Türkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridDavaslıgil-Atmaca, Verda / 0000-0002-9124-4347
dc.authoridAltun, Ömer / 0009-0001-5318-1162
dc.contributor.authorDavaslıgil-Atmaca, Verda
dc.contributor.authorAltun, Ömer
dc.date.accessioned2026-02-03T12:00:21Z
dc.date.available2026-02-03T12:00:21Z
dc.date.issued2025
dc.departmentÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.descriptionBu çalışma, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı 2023 yılı 1. dönem kapsamında destek almaya hak kazanılarak yürütülmüş projenin sonuçlarını içermektedir.
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı Türkiye’de Düzey 3 (81 il) seviyesinde göç hızı kulüp yakınsamasının analiz edilmesi ve kulüpleri etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Bu amaçla, 2008-2022 döneminde göç hızının kulüp yakınsama gösterip göstermediği Phillips-Sul (2007) log t yakınsama prosedürü ile araştırılmıştır. Panelin tamamı için mutlak yakınsama olmadığı, 81 ilin üç kulüp oluşturduğu sonucuna ulaşılmıştır. İllerin kulüp üyeliğini etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla genelleştirilmiş sıralı logit model tahmin edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, kişi başına düşen gelir, sağlık hizmetleri, ticari faaliyetler ve çocuk sayısı değişkenlerindeki artış illerin bir üst kulüpte olma olasılıklarını artırmakta; okullaşma oranı ve nüfus yoğunluğundaki artış ise bu olasılığı azaltmaktadır.
dc.description.abstractThis study aims to examine the club convergence of migration rate at the NUTS-3 level (81 provinces) in Turkiye and to identify the factors that influence the formation of these clubs. For this purpose, the Phillips-Sul (2007) log t convergence procedure was used to investigate whether the migration rate exhibits club convergence with the data covering 2008-2022. No absolute convergence is found for the entire panel. Eighty-one provinces form three categories of clubs. The generalised ordered logit model was estimated to determine the factors affecting the club membership of provinces. According to the findings, increases in per capita income, health facilities, commercial activities and the number of children increase the probability of being in a higher club, while increases in schooling rate and population density decrease this probability.
dc.identifier.doi10.17233/sosyoekonomi.2025.04.17
dc.identifier.issn1305-5577
dc.identifier.issue66
dc.identifier.scopus2-s2.0-105020958791
dc.identifier.scopusqualityQ3
dc.identifier.trdizinid1353220
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2025.04.17
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1353220
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/34573
dc.identifier.volume33
dc.identifier.wosWOS:001603646300017
dc.identifier.wosqualityQ4
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherSosyoekonomi Derneği
dc.relation.ispartofSosyoekonomi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_WOS_20260130
dc.subjectGöç
dc.subjectMigration
dc.subjectKulüp Yakınsama Hipotezi
dc.subjectClub Convergence Hypothesis
dc.subjectlog t Testi
dc.subjectlog t Test
dc.subjectGenelleştirilmiş Sıralı Logit Model
dc.subjectGeneralised Ordered Logit Model
dc.titleTürkiye’de Göç Olgusunun Yakınsama Kulüpleri ile Analizi ve Kulüp Oluşumunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi
dc.title.alternativeAnalysing Turkiye's Migration Phenomenon through Convergence Clubs and Identifying the Factors Affecting Convergence Clubs
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Verda Davaligil Atmaca_Makale.pdf
Boyut:
1.06 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Ekonometri Bölümü Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu