Bölütlenen beyin bölgelerinin tıbbi görüntü steganografi için değerlendirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-4334-0350en_US
dc.authorscopusid56462705500en_US
dc.authorwosid-en_US
dc.contributor.authorKarakış, Rukiye
dc.contributor.authorGürkahraman, Kali
dc.contributor.authorÇiğdem, Burhanettin
dc.contributor.authorÖztoprak, İbrahim
dc.contributor.authorTopaktaş, A. Suat
dc.date.accessioned2023-07-24T10:46:34Z
dc.date.available2023-07-24T10:46:34Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentFakülteler, Tıp Fakültesi, Dahili Tıp Bilimleri Bölümü
dc.description.abstractTıbbi görüntü steganografisinde, görüntülere veri gizlemenin neden olduğu bozulmanın sonucunda bir hastalığın tanı ve tedavisi etkilenebilir. Bu sebeple, veri görüntülerde elle ya da eşikleme gibi temel tekniklerle belirlenen ilgi olmayan bölgelerde gizlenmektedir ve bu yöntemlerin hiçbiri tümör gibi dokuları bölütlemeyi içermemektedir. Bu çalışma, bir hastalığın tanı ve tedavisinde kullanılan verilerin, bölütleme tabanlı steganografi yöntemi ile görüntüleri bozmadan tek bir ortamda birleştirilerek gizlenmesini amaçlamaktadır. Ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) ve k-ortalama kümeleme tabanlı bölütleme yöntemi ile epilepsi hastalarının Manyetik Rezonans (MR) görüntüleri, arka plan, gri madde, beyaz madde ve tümör olarak ayrıştırılmıştır. Gizli mesaj, hasta kişisel bilgilerini, doktor yorumunu, seçilen Elektroansefalogram (EEG) sinyalini ve EEG’ye ait sağlık raporunu içermektedir. Kaotik ve hash fonksiyonlarını kullanan DNA kodlama ile şifrelenen ve ardından sıkıştırılan yüksek kapasiteli mesaj, görüntülerin tümör olmayan piksellerinin en az anlamlı bitlerinde gizlenmiştir. Çalışmada, taşıyıcı ve stego görüntüler arasındaki farklılık, sinyalin gürültü tepe oranı, yapısal benzerlik ölçümü, evrensel kalite indeksi ve korelasyon katsayısı ile tespit edilmiştir. Bu değerler sırasıyla 64,0334 desibel (dB), 0,9979, 0,99701, 0,9993 olarak elde edilmiştir. Analiz sonuçları önerilen yöntemin hastaların yüksek kapasiteli verilerini tek bir dosyada birleştirdiğini ve tıbbi verilerin hem güvenliğini hem de kayıt alanını arttırdığını göstermiştir.en_US
dc.description.abstractPurpose: This study aims to develop a segmentation-based steganography method to hide the different medical data with the reasonable distortion effects on the images for the follow-up patients. Theory and Methods: In this study, the high capacity hidden data was encrypted by the DNA encoding, and then compressed by lossless compression. The medical images were segmented into background, GM, WM, and tumour by a single level DWT using the db4 filter and the k-means algorithm. The message was concealed in the non-tumour region of the labeled tumor image. Results: The PSNR, SSIM, UQI, and R values measured between the cover and stego images were obtained as 64.0334 decibels (dB), 0.9979, 0.9971, 0.9993, respectively. Conclusion: A comparison of the results indicates that the proposed method combines the high capacity data of the patients in a single file format and increases both the security and recording space of medical data.en_US
dc.identifier.citationKarakış, R. , Gürkahraman, K. , Çiğdem, B. , Öztoprak, İ. & Topaktaş, A. S. (2021). Bölütlenen beyin bölgelerinin tıbbi görüntü steganografi için değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36 (4), 2301-2314. DOI: 10.17341/gazimmfd.753989en_US
dc.identifier.doi10.17341/gazimmfd.753989
dc.identifier.endpage2314en_US
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85117796023
dc.identifier.startpage2301en_US
dc.identifier.trdizinid494861
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17341/gazimmfd.753989
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/4409
dc.identifier.volume36en_US
dc.identifier.wosWOS:000692521900038
dc.identifier.wosqualityQ4
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorÖztoprak, İbrahim
dc.language.isotr
dc.publisherGazi Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectTıbbi görüntü steganografisien_US
dc.subjectAyrık dalgacık dönüşümüen_US
dc.subjectK-ortalama kümelemeen_US
dc.subjectTıbbi görüntü bölütlemeen_US
dc.subjectDiscrete wavelet transformen_US
dc.subjectK-means clusteringen_US
dc.subjectMedical image segmentationen_US
dc.subjectMedical image steganographyen_US
dc.titleBölütlenen beyin bölgelerinin tıbbi görüntü steganografi için değerlendirilmesi
dc.title.alternativeEvaluation of segmented brain regions for medical image steganography
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Ibrahim_Oztoprak_Makale.pdf
Boyut:
1.19 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Araştırma Makalesi
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Dahili Tıp Bilimleri Bölümü Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu