CLIOMETRIC ANALYSIS OF SECTORAL EMPLOYMENT-FREE GROWTH IN TURKEY BEFORE 1980: FOURIER EVIDENCE

Cliometric analysis refers to the use of econometric analysis tools to study the connection between variables in a certain era, in addition to they have historical significance and seek to offer information about the period. The aim of the study is to examine the period that started after the proclamation of the Republic until the 1980 coup, which can be described as the crisis period. Therefore, the republican period between 1923 and 1980 will be subjected to cliometric analysis in this The variables to be analysed in the study are sectoral employment data taking into account agriculture, industry and services sectors and GDP data defining economic growth. By examining the relationship between variables, the existence of jobless growth will be tested on a sectoral basis, and the data sets will be examined in two separate analyses. The tests to be applied in the study will be carried out by applying both traditional analysis methods and new generation analysis methods. The first of the tests to be applied in the study can be expressed as the traditional Augmented Dickey Fuller (ADF) unit root test and the Fourier Granger Causality test to determine the causality relationship between variables. The use of the Fourier analysis method, which is among the new generation analysis methods, in the applied tests shows that the study will contribute to the literature. When the Augmented Dickey Fuller test results are examined, it is seen that the independent variables consisting of agriculture, industry and service sectors and the dependent variable consisting of the growth rate each contain unit roots at their level values but are purified from the unit root as a result of taking the first order difference. The results obtained from the Fourier Granger causality test of the study show that growth without employment was valid in the service sector between 1923 and 1980, while growth without employment was invalid in the agricultural and industrial sectors.

Tarihi öneme sahip olmakla birlikte belirli bir dönemde değişkenler arası ilişkiyi inceleyen ve dönem hakkında bilgi verme amacı güden çalışmalarda ilgili değişkenlerin, ekonometrik analiz yöntemlerinden yararlanılarak analiz edilmesine kliometrik analiz denilmektedir. Çalışmada Cumhuriyetin ilanı sonrası başlayan ve kriz dönemi olarak ifade edilebilecek 1980 darbesine kadar olan sürecin incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda çalışmada, 1923-1980 dönemi arası cumhuriyet dönemi kliometrik analize tabii tutulacaktır. Çalışmada incelenecek değişkenler tarım, sanayi ve hizmet sektörlerini dikkate almak suretiyle sektörel istihdam verileri ve ekonomik büyümeyi tanımlamakta kullanılan GSYİH verileri olarak belirlenmiştir. Değişkenler arası ilişkinin incelenmesi ile istihdamsız büyümenin varlığı sektör bazında test edilecek olup veri setlerinin incelenmesi iki ayrı analize ile gerçekleştirilecektir. Çalışmada uygulanacak testler gerek geleneksel analiz yöntemleri gerekse yeni nesil analiz yöntemleri uygulanarak gerçekleştirilecektir. Çalışmada uygulanacak testlerden ilki geleneksel Augmented Dickey Fuller (ADF) birim kök testi ve değişkenler arası nedensellik ilişkisinin tespit edilmesi için Fourier Granger Nedensellik testi olarak ifade edilebilecektir. Uygulamaya tabii tutulan testlerde yeni nesil analiz yöntemleri arasında yer alan Fourier analiz yönteminden yararlanılması çalışmanın literatüre katkı sağlayacağını göstermektedir. Augmented Dickey Fuller test sonuçları incelendiğinde, tarım, sanayi ve hizmet sektörlerinden oluşan bağımsız değişkenler ile büyüme oranından oluşan bağımlı değişkenin her birinin düzey değerlerinde birim kök içerdiği ancak birinci dereceden farkın alınması sonucunda birim kökten arındırıldığı görülmektedir. Çalışmanın Fourier Granger nedensellik testi sonucunda elde edilen çıktılar ise; 1923-1980 yılları arasında hizmet sektöründe istihdamsız büyümenin geçerli olduğu, tarım ve sanayi sektörlerinde ise istihdamsız büyümenin geçersiz olduğunu göstermektedir.