Sürekli Değişken Modele Dayalı Gözetimli Kuantum Makine Öğrenmesi ile Kişilerin Satın Alma Davranışlarının Tespitinin Simulasyonu
[ X ]
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada kişilerin satın alma davranışları sürekli-değişken modele dayalı gözetimlikuantum makine öğrenmesi ile incelenmiştir. Bu bağlamda, örnek veriler bulut ortamındanalınmaktadır. Bu verilerin %75’inin eğitim ve %25’inin test verisi olarak, homojen bir şekildeayrılması sağlanmıştır. Ayrılan test verisinin eğitim işleminde kullanılmamasına, öğrenmeişleminin sağlıklı gerçekleştirilmesi için dikkat edilmiştir. Sonrasında bu verilerdeki bağımsızdeğişkenler arasındaki uyumun sağlanması için normalizasyon işlemi gerçekleştirilmiştir.Böylece öğrenme işlemi için hazır hale gelen veriler, sürekli değişken modele dayalıvaryasyonel devre üzerinde gerçekleştirilen gözetimli kuantum makine öğrenmealgoritmasında kullanılmıştır. Ayrıca bu veriler klasik destek vektör makine öğrenmealgoritması ile de simüle edilmiştir. Hem kuantum hem de klasik makine öğrenmealgoritmalarına ait çapraz tahmin matrisleri ve alıcı işletim karakteristiği (AİK) eğrileri eldeedilmiştir. Son olarak veri kümesindeki test verisi haricinde örnek değerler girilerek, sonuçlarmetinsel ve görsel olarak görüntülenmiştir. Elde edilen sonuçların karşılaştırılması sonucundaise sürekli değişken modele dayalı kuantum makine öğrenmesinin daha duyarlı sonuç verdiğitespit edilmiştir. Algoritmalar ile ilgili kaynak kodlar Github’ta bulunmaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Mühendislik, Elektrik ve Elektronik, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, İstatistik ve Olasılık, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
5
Sayı
1
