Flood Analysis and Mapping Using Sentinel Imagery: A Case Study from Tarsus Plain, Turkey

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridErenoğlu, Ramazan Cüneyt / 0000-0002-8212-8379en_US
dc.contributor.authorArslan, Enis
dc.contributor.authorErenoğlu, Ramazan Cüneyt
dc.date.accessioned2021-11-16T07:26:31Z
dc.date.available2021-11-16T07:26:31Z
dc.date.issued2021-06-30
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractFloods are natural disasters that corrupt vegetation, cause loss of lives, and harm economies. There are many cases floods originate, sometimes natural, sometimes man-made. The use of agricultural fields unconsciously, land cover modifications, incorrect city planning can be listed as unnatural reasons. Modeling and mapping the floods, real-time monitoring with satellite are cost-efficient ways of decreasing the causes of floods and helping the authorities to give the exact decisions during or after the event. Synthetic-aperture radar (SAR) satellite imagery helps in monitoring disasters like flooding. The allweather operating capability provides cloud-free day and night imagery, even in the worst weather conditions. In this paper, Sentinel-1 satellite imagery provided by European Space Agency (ESA) is used to investigate the flood event that happened in January 2020 in the Tarsus agricultural field (West Cukurova Region) of Mersin, Turkey. Sentinel-1 imagery for the nearest dates is collected, pre-processed, and thresholded with Otsu’s method and a flood map is obtained. Sentinel-2 satellite imagery for the same study area is used to verify the Sentinel-1 output composite. Spectral indices are applied on Sentinel-2 composite and classification is done with Random Forests, CART, Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes algorithms. Random Forest and SVM algorithms provided the best classification result. Finally, Sentinel-1 and Sentinel-2 products are overlaid as change management. en_US
dc.description.abstractSeller, bitki örtüsünü bozan, can kayıplarına neden olan ve ekonomilere zaran veren doğal afetlerdir. Bazen doğal bazen insan kaynaklı olacak şekilde selleri oluşturan pekçok sebep vardır. Doğal olmayan nedenlere tarım alanlarının bilinçsizce kullanılması, arazi örtüsü değişiklikleri, yanlış şehir planlaması gibi örnekler verilebilir. Selleri modellemek ve haritalamak, uydu ile gerçek zamanlı izleme, sellerin nedenlerini azaltmanın uygun maliyetli yollarıdır ve yetkililerin olay sırasında veya sonrasında doğru kararlar verebilmelerine yardımcı olmaktadır. Sentetik açıklıklı radar (SAR) uydu görüntüleri, sel gibi afetlerin izlenmesine yardımcı olmaktadır. Tüm hava koşullarında çalışma özelliği, en kötü hava koşullarında bile bulutsuz gündüz ve gece görüntüleri sağlamaktadır. Bu makalede, Avrupa Uzay Ajansı (ESA) tarafından sağlanan Sentinel-1 uydu görüntüleri, Mersin ili Tarsus tarım alanlarında (Batı Çukurova Bölgesi) 2020 Ocak ayında meydana gelen sel olayını araştırmak için kullanılmıştır. En yakın tarihlere ait Sentinel-1 görüntüleri ön işlemden geçirilerek Otsu yöntemiyle eşiklenmiş ve taşkın haritası elde edilmiştir. Sentinel-1 çıktı kompozitini doğrulamak için aynı çalışma alanı için Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Spektral indisler Sentinel-2 kompoziti üzerine uygulanmış ve Random Forests, CART, Support Vector Machine (SVM) ve Naive Bayes algoritmaları ile sınıflandırma yapılmıştır. Random Forest ve SVM algoritmaları en iyi sınıflandırma sonucunu sağlamıştır. Son olarak, Sentinel-1 ve Sentinel-2 ürünleri üst üste yerleştirilerek değişiklik yönetimi yapılmıştır.en_US
dc.identifier.citationErenoğlu, R. C. & Arslan, E. (2021). Flood Analysis and Mapping Using Sentinel-1 Data: A Case Study from Tarsus Plain, Turkey . Lapseki Meslek Yüksekokulu Uygulamalı Araştırmalar Dergisi , 2 (3) , 35-49.en_US
dc.identifier.issn2717-8285
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/ljar/issue/63423/928420
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/3321
dc.language.isoen
dc.publisherÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofLapseki Meslek Yüksekokulu Uygulamalı Araştırmalar Dergisien_US
dc.rights.uriinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSpectral Indicesen_US
dc.subjectOtsu thresholdingen_US
dc.subjectGoogle Earth Engineen_US
dc.subjectRemote Sensingen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subjectSpektral İndisleren_US
dc.subjectOtsu eşiklemeen_US
dc.subjectGoogle Earth Engineen_US
dc.subjectUzaktan Algılamaen_US
dc.subjectSınıflandırmaen_US
dc.titleFlood Analysis and Mapping Using Sentinel Imagery: A Case Study from Tarsus Plain, Turkey
dc.title.alternativeSentinel-1 Uydusu Kullanılarak Sel Analizi ve Haritalanması : Tarsus Ovası Çalışması
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Ramazan Cuneyt Erenoglu_Makale.pdf
Boyut:
3.28 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lapseki Meslek Yüksekokulu Uygulamalı Araştırmalar Dergisi (2020 - halen)
Harita Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu