TÜRK DEVLETLERİ TEŞKİLATI ÜLKELERİNDE KÜRESELLEŞME İLE EKONOMİK KARMAŞIKLIĞIN EKONOMİK BÜYÜME ÜZERİNE ETKİSİ

Bu çalışmanın amacı 1995-2019 periyodu için Türk Devletleri Teşkilatı üyesi ülkeler (Türkiye, Azerbaycan, Kazakistan, Kırgızistan, Özbekistan) ile hali hazırda teşkilat bünyesinde gözlemci üye statüsünde yer alan ülkelerden Macaristan, Türkmenistan olmak üzere toplam 7 ülke için ekonomik karmaşıklık ile küreselleşmenin ekonomik büyüme üzerindeki etkisini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda panel veri analizi yöntemi tekniklerinden istifade edilerek üç model tahmin edilmiştir. İlk modelde ekonomik karmaşıklık endeksi ve KOF küreselleşme endeksinin alt endeksleri olan ekonomik, sosyal ve politik küreselleşme endekslerinin ekonomik büyüme üzerine etkileri araştırılmıştır. İkinci modelde ise KOF küreselleşme endeksinin ekonomik büyüme üzerine etkisi araştırılmıştır. Çalışmada birinci ve ikinci modeller için panel regresyon temelli dirençli standart hatalar yaklaşımı Driscoll-Kraay benimsenerek rassal etkili tahminler yapılmıştır. Üçüncü modelde ise ilk modeldeki değişkenler arası ilişkiler, birim kök ve yatay kesit bağımlılığını da baz alan AMG tahmincisi ile panel ve paneli oluşturan birimlere yönelik katsayıları da içerecek biçimde yeniden tahmin edilmiştir. Ampirik bulgulara göre hem panelin geneli için hem de ülkeler özelinde tutarlı sonuçlar elde edildiği söylenebilir.

The aim of this study is to examine the impact of economic complexity and globalization on economic growth for a total of 7 countries, including the member countries of the Turkic Council (Turkey, Azerbaijan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Uzbekistan) for the period 1995-2019, as well as Hungary and Turkmenistan, which are currently observer members of the organization. To achieve this goal, three models were estimated using panel data analysis techniques. In the first model, the effects of the economic complexity index and the sub-indices of the KOF globalization index, namely economic, social, and political globalization indices, on economic growth were investigated. In the second model, the impact of the KOF globalization index on economic growth was examined. For the first and second models, the panel regression-based robust standard errors approach of Driscoll-Kraay was adopted to obtain consistent estimates. In the third model, the relationships among the variables in the first model were re-estimated using the AMG estimator, taking into account unit roots and cross-sectional dependence, and the coefficients were estimated for both the panel and the units comprising the panel. The empirical findings suggest that consistent results were obtained both for the panel as a whole and for individual countries.