Assessment of principal component analysis (PCA) for moderate and hıgh resolution satellite data

Çalışmanin amacı, aynı çalışma alanında farklı uydu görüntüleri için ana bileşenlerin (PCs) belirlenmesi ve karşılaştırılmasıdır. Bu amaçla beş değişik uydu görüntüsü test edildi. Bunlar: (a) orta çözünürlükteki (20-30m) uydu görüntüleri: (1) Amerikan Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), (2) Hindistan Remote Sensing Satellite (IRS), ve (3)Fransız Satellite Pour l'Observation de la Terre (SPOT) ve (b) yüksek çözünürlükteki uydu görüntüleri (1) (4m) Amerikan IKONOS ve (2) Kanada teknoloji yüksek çözünürlükteki çok kanallı hava görüntüsüdür (1m) (CASI). Orta ve yüksek çözünürlükteki görüntülerin ana bileşenler analizi (PCA) sonuçları karşılaştırıldığında, ilk üç bileşenlerinin orijinal uydu görüntüsünün % 99.9’unu temsil ettiği tespit edilmiştir, geri kalan kanalların ise gürültü sinyallerinden oluştuğu görülmüştür. Bu veriler doğrultusunda, tarım ve ıslak alanlar için yapılacak bitki örtüsü sınıflandırmalarında ilk üç bileşenin, orijinal görüntülerin yerine kullanılmasının tercih edilebileceği belirlenmiştir.