Varyans bileşenleri için minimum karesel tahmin yöntemleri

dc.contributor.advisorGüven, Bilgehan
dc.contributor.authorMollaoğulları, Ahmet
dc.date.accessioned2025-01-26T20:55:08Z
dc.date.available2025-01-26T20:55:08Z
dc.date.issued2011
dc.departmentÇOMÜ, Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBu çalışmada varyans bileşenleri açıklanıp, bu varyans bileşenlerin tahminine yönelik MINQUE yöntemi ve bu yöntemi modifiye ederek geliştirilen MINQE yöntemi incelenmiştir. Bu yöntemlerin teorisi, istatistikte sık kullanılan; genel ortalamalar modeli, tek yönlü varyans analizi modeli, iki-yönlü varyans analizi modeli ve regresyon analizi modelleri üzerinde verilip bu modeller için sayısal örneklerle de uygulamalar yapılmıştır.Sayısal örnekler için SPSS, MİNİTAB ve MATLAB paket programları kullanılmıştır.
dc.description.abstractIn this study, variance components are explained, Minimum Quadratic Unbiased Estimation (MINQUE) method and its modifyied method; Minimum Quadratic Estimation (MINQE) are derived. These two methods are applied to some common statistical linear models: The common mean model, the one-way analysis (ANOVA) model, the two-way ANOVA model and the simple linear resression modelFor Numerical applications; SPSS, MINITAB and MATLAB package programs are used.
dc.identifier.endpage52
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=zqI_ZOq-b18GC2rT9c2JGqkXNq0GsQ6UL8DJVhVx1KVNqpV4KDBukRTwoF9ZHBUM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/8596
dc.identifier.yoktezid292599
dc.language.isotr
dc.publisherÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_Tez_20250125
dc.subjectMatematik
dc.subjectMathematics
dc.titleVaryans bileşenleri için minimum karesel tahmin yöntemleri
dc.title.alternativeMinimum norm quadratic unbiased estimation methods for variance components
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar