Gövde-Türk: Bir türkçe gövdeleme yöntemi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorYücebaş, Sait Can
dc.contributor.authorTintin, Rabia
dc.date.accessioned2025-01-26T20:45:53Z
dc.date.available2025-01-26T20:45:53Z
dc.date.issued2018
dc.departmentÇOMÜ, Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractİlgili tez çalışmasında doğal dil işleme çalışmaları kapsamında Türkçe sözcüklerin sağdan sola taranarak tüm çekim eklerinin sonlu durum makineleri ile tanımlanan ekleme kurallarına ve en uzun eşleşme mantığına göre sözcük sonundan atılarak sözcüğün türemiş son halinin, gövdesinin, bulunmasını amaçlayan bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen Gövde-Türk Yöntemi, gelecek doğal dil işleme çalışmalarının temeli niteliğinde olup bu kapsamda farklı amaçlara hizmet edebilecek uygulamalarda bir araç olarak kullanılabilecektir. Önerilen yöntem, platform bağımsız Java programlama dilinde geliştirilmiş olup bu sayede ilgili yöntemin farklı uygulamalara kolayca entegre edilebilmesi sağlanmıştır. Sözlük veri yapısı olarak ise trie metin ağacı kullanılmış olup bu sayede ilgili yöntemin diğer yöntemlerden daha hızlı olması hedeflenmiştir. Yapılan analizler sonucunda geliştirilen Gövde-Türk gövdeleme yönteminin %97 oranında başarılı olduğu, yan ürün olarak geliştirilen etiketleme algoritmasının ise %93 oranında başarılı olduğu görülmüştür.
dc.description.abstractWithin the scope of natural language processing activities, this thesis study presents a stemming method for Turkish Language that searches inflectional suffixes at the end of the words and eliminate them according to the rules provided by finite state machines and longest match manner. The developed Gövde-Türk method is the basis of future natural language processing work and can be used as a tool in applications that can serve different purposes in this context. The proposed method has been developed in a platform independent Java programming language, so that the method can be easily integrated into different applications. The trie text tree is used as the dictionary data structure and the aim of this method is to be faster than the other methods. As a result of the analyzes, it was seen that the developed "Gövde-Türk" stemming method was 97% successful and the labeling algorithm developed as a byproduct was 93% successful.
dc.identifier.endpage107
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=fS4sqEZr79C_n60Rk6MjFU0XMCQdN584PnzsoCcylU7mwD0insLujdCXA4F05DUU
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/7529
dc.identifier.yoktezid527093
dc.language.isotr
dc.publisherÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_Tez_20250125
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control
dc.titleGövde-Türk: Bir türkçe gövdeleme yöntemi
dc.title.alternativeGövde-Türk: A turkish stemming method
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu