Konvolüsyonel Sinir Ağları ile Ichneumonidae (HYMENOPTERA) Alt Familyarının Belirlenmesi

dc.contributor.authorKıraç, Akın
dc.contributor.authorTokmak, Mahmut
dc.date.accessioned2025-05-29T05:41:10Z
dc.date.available2025-05-29T05:41:10Z
dc.date.issued2022
dc.departmentÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.description.abstractTeknolojik gelişmeler; akıllı mobil cihazlar, dijital kameralar gibi gereçlerin artmasına ve yaygın olarak kullanımına vesile olmuştur. Bu gelişmeler Derin Öğrenme gibi modern makine öğrenimi yöntemleriyle birlikte biyolojik görüntü verilerindeki artışı da beraberinde getirmiştir. Bu hızlı artış, otomatikleştirilmiş tür tanımlaması için araştırmacılara fırsatlar sunmaktadır. Bu çalışmada; Ichneumonidae alt familyalarının belirlenmesi için Derin Öğrenme yöntemlerinden biri olan konvolüsyonel sinir ağlarına odaklanılmıştır. Bu işlem için ResNet-152 konvolüsyonel sinir ağı mimarisi kullanılmıştır. Deneysel çalışmalar sonucunda %91.35 oranında doğruluk elde edilmiştir
dc.description.abstractTechnological developments; It has led to the increase and widespread use of devices such as smart mobile devices and digital cameras. These developments have brought about the increase in biological image data along with modern machine learning methods such as Deep Learning. This rapid increase offers researchers opportunities for automated species identification. In this study; Convolutional neural networks, one of the Deep Learning methods, have been focused on to determine Ichneumonidae subfamilies. ResNet-152 convolutional neural network architecture is used for this process. As a result of experimental studies, an accuracy of 91.35% was obtained.
dc.identifier.endpage88
dc.identifier.issn2587-0327
dc.identifier.issue18
dc.identifier.startpage85
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/32642
dc.identifier.volume9
dc.language.isotr
dc.publisherTürk Eğitim-Sen
dc.relation.ispartofScience and Technique in the 21st Century
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250529
dc.subjectKonvolüsyonel Sinir Ağları
dc.subjectResnet
dc.subjectIchneumonidae
dc.subjectAlt familya
dc.titleKonvolüsyonel Sinir Ağları ile Ichneumonidae (HYMENOPTERA) Alt Familyarının Belirlenmesi
dc.title.alternativeDetermination of Ichneumonidae (HYMENOPTERA) Subfamilies with Convolutional Neural Networks
dc.typeResearch Article

Dosyalar

Koleksiyon