Gemi Çeşitlerinin Derin Öğrenme Tabanlı Sınıflandırılmasında Farklı Ölçeklerdeki Görüntülerin Kullanımı

dc.contributor.authorKıran, Emirhan
dc.contributor.authorKarasulu, Bahadır
dc.contributor.authorBorandag, Emin
dc.date.accessioned2025-01-27T19:34:57Z
dc.date.available2025-01-27T19:34:57Z
dc.date.issued2022
dc.departmentÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.description.abstractGünümüzde lojistik ve deniz ulaşımına dayanan ticaret oldukça önem kazanmıştır. Buna dair oluşan trafik göz önüne alındığında gemi çeşitlerinin sınıflandırılarak ayrıştırılması, taşıma, depolama maliyetleri açısından ve güvenlik konusunda önem arz etmektedir. Deniz üzerinde farklı görevleri icra etmekte olan gemilerin sınıflandırılması bu çalışmada ele alınarak, derin öğrenme yöntemleri sayesinde yüksek doğrulukta bir gemi sınıflandırma yapılabilmesi için gemi görüntüleri veri kümesi oluşturulmuştur. Veri kümesinden elde edilen içeriği ifade ederken özniteliklerin daha yüksek seviyeden anlamsal olarak zengin olmasından dolayı, klasik makine öğrenmesi yöntemine kıyasla derin öğrenme çalışmamızda tercih edilmiştir. Derin öğrenme modellerinin eğitiminde ve test edilmesinde kullanılmak üzere bu veri kümesi açık kaynaklı Internet sitelerinden ağ kazıma (web scraping) yöntemi sayesinde çeşitli gemi görüntülerinin edinimi ile oluşturulmuştur. YOLOv5 ve Xception derin öğrenme modelleri eğitilerek en uygun sınıflandırma başarımı elde edilmiştir. Deneyler sonucunda her iki model ile yaklaşık olarak %96 ilâ %99 arası doğruluk oranında başarım değerine ulaşılmıştır. Varılan bilimsel bulgulara ve tartışmaya çalışmamızda yer verilmektedir.
dc.identifier.doi10.38016/jista.1118740
dc.identifier.endpage167
dc.identifier.issn2651-3927
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage161
dc.identifier.trdizinid1123062
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.38016/jista.1118740
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1123062
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/16779
dc.identifier.volume5
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofZeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online)
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TRD_20250125
dc.subjectMühendislik
dc.subjectDeniz
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.titleGemi Çeşitlerinin Derin Öğrenme Tabanlı Sınıflandırılmasında Farklı Ölçeklerdeki Görüntülerin Kullanımı
dc.typeArticle

Dosyalar