Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ekonomiler İçin Ülke Kredi Notlarının Belirleyicileri: Sıralı Tercih Modelleri

dc.authoridKurt, Serdar / 0000-0002-7718-355X
dc.authoridGüneş, Canan / 0000-0001-9895-7748
dc.contributor.authorGüneş, Canan
dc.contributor.authorKurt, Serdar
dc.date.accessioned2025-01-27T19:32:50Z
dc.date.available2025-01-27T19:32:50Z
dc.date.issued2023
dc.departmentÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.description.abstractÇalışmada S&P tarafından verilen ülke kredi notlarını etkileyen makroekonomik göstergeler; sıralı probit, tesadüfi etkiler sıralı probit ve zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit modeller ile araştırılmaktadır. 34 gelişmiş ve 53 gelişmekte olan ekonomi olmak üzere toplam 87 ülkenin 2009-2018 dönemi yıllık verileri kullanılmaktadır. Analizler tüm ülkeler, gelişmekte olan ekonomiler ve gelişmiş ekonomiler için ayrı ayrı uygulanmaktadır. Elde edilen bulgulara göre yönetim göstergeleri ortalaması, kişi başına GSYİH, büyüme oranı, işsizlik oranı, enflasyon oranı, cari denge, tasarruflar, borçlanma ve harcama önemli makroekonomik göstergelerdir. Kullanılan modellerin doğru tahmin yüzdeleri kıyaslandığında üç model de en iyi performansı gelişmiş ekonomiler için göstermektedir. Üç model içerisinde ±4 hata payına göre en iyi performans ise zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit model ile elde edilmektedir.
dc.description.abstractIn this study, macroeconomic indicators affecting the sovereign credit ratings assigned by S&P are analyzed using ordered probit, random effects ordered probit and random effects ordered probit models with unit averages over time. Annual data of 87 countries, including 34 advanced and 53 developing economies, for the period 2009-2018 are used. Analyses are conducted separately for all countries, developing economies and advanced economies. According to the findings, the average of governance indicators, GDP per capita, growth rate, unemployment rate, inflation rate, current account balance, savings, borrowings and spendings are important macroeconomic indicators. When the percentages of correct predictions of the models are compared, all three models perform best for advanced economies. Among the three models, the best performance with a margin of error of ±4 is obtained with the random effects ordered probit model with unit averages over time.
dc.identifier.doi10.33399/biibfad.1333022
dc.identifier.endpage184
dc.identifier.issn2651-3234
dc.identifier.issn2651-3307
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage169
dc.identifier.trdizinid1214893
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.33399/biibfad.1333022
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1214893
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/16481
dc.identifier.volume7
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.publisherBingöl Üniversitesi
dc.relation.ispartofBingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (Online)
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TRD_20250125
dc.subjectkredi derecelendirme
dc.subjectStandard and Poor
dc.subjecttesadüfi etkiler sıralı probit
dc.subjectülke kredi notu
dc.subjectCredit rating
dc.subjectStandard and Poor’s
dc.subjectrandom effects ordered probit
dc.subjectsovereign credit ratings
dc.titleGelişmiş ve Gelişmekte Olan Ekonomiler İçin Ülke Kredi Notlarının Belirleyicileri: Sıralı Tercih Modelleri
dc.title.alternativeDeterminants of Sovereign Credit Ratings for Advanced and Developing Economies: Ordered Response Models
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Canan Gunes_Makale.pdf
Boyut:
634.64 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format