Depremin Arazi Kullanım ve Arazi Örtüsü (AKAÖ) Üzerine Etkilerinin Google Earth Engine (GEE), Sentinel-2 Görüntüleri ve Makine Öğrenmesi Kullanılarak Değerlendirilmesi: Antakya Örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorCivelek, Neslişah
dc.contributor.authorCivelek, Neslişah
dc.contributor.authorİnalpulat, Melis
dc.contributor.authorİnalpulat, Melis
dc.contributor.authorGenç, Levent
dc.contributor.authorGenç, Levent
dc.date.accessioned2025-01-27T19:34:36Z
dc.date.available2025-01-27T19:34:36Z
dc.date.issued2023
dc.departmentÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
dc.description.abstractDoğal afetler, özellikle depremler, insan hayatını, ekosistemleri, arazi kullanımı ve arazi örtüsü gibi arazi (AKAÖ) özelliklerini tehdit eden en tahripkar süreçlerden biridir. Buna benzer değişimlerin anlaşılması rehabilitasyon süreçlerine yardımcı olmanın yanında sonraki aşamalar için yönetim stratejileri geliştirilmesi açısından bir başlangıç noktası sağlar. Depremler sonrasında değişimin yönü ve büyülüğünün belirlenmesinde uzaktan algılama teknolojileri uzun zamandır kullanılmakta olup, buluta dayalı platformların geliştirilmesi bu anlamda kullanıcıların depolama ve işleme maliyeti sorunlarından kaçınmasını etkili bir şekilde sağlamıştır. Bu çalışmada, ciddi kayıplara yol açan 6 Şubat 2023 ve 20 Şubat 2023 depremlerinden sonra Hatay iline bağlı Antakya’ da meydana gelen AKAÖ değişimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bunun yanında, merkez koordinatlarından 5 km uzağı kapsayan zon içerisinde meydana gelen değişimler 1 km genişliğindeki alt zonlar gözetilerek incelenmiştir. Sentinel-2 görüntülerinin Google Earth Engine (GEE) ile sınıflandırılmasında en çok kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarından bir olan rassal orman (RO) algoritması kullanılmıştır. AKAÖ2022 ve AKAÖ2023 güvenilirliklerinin belirlenmesi için doğruluk analizi prosedürleri uygulanmış, ve doğruluklar 0.85’ in üzerinde bulunmuştur. Genel değişimlerin incelenmesi betonarme (B), doğal vejetasyon (D) ve su (S) alanların artarkenorman (O) ve tarım (T) alanlarının dikkate değer şekilde azaldığını göstermiştir. Çöken binaların dağılışı yalnızca şehir düzeyinde değil, 5 km tampon zor içerisindeki herbir alt zon içerisinde B sınıf artışı ile sonuçlanmıştır. Sentinel-2 görüntülerinin RO algoritması ile GEE’ nda sınıflandırılması Antakya’ da meydana gelen değişimlerin belirlenmesinde hızlı ve güvenilir sonuçları vermiş olup, gelecekteki değişimlerin periyodik olarak izlenmesi şiddetle önerilmiştir.
dc.identifier.doi10.35229/jaes.1349826
dc.identifier.endpage650
dc.identifier.issn2548-0006
dc.identifier.issue4
dc.identifier.startpage642
dc.identifier.trdizinid1220116
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35229/jaes.1349826
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1220116
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12428/16610
dc.identifier.volume8
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofJOURNAL OF ANATOLIAN ENVIRONMENTAL AND ANIMAL SCIENCES
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TRD_20250125
dc.titleDepremin Arazi Kullanım ve Arazi Örtüsü (AKAÖ) Üzerine Etkilerinin Google Earth Engine (GEE), Sentinel-2 Görüntüleri ve Makine Öğrenmesi Kullanılarak Değerlendirilmesi: Antakya Örneği
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu