Mısır Tanesinde Gıda Ve Endüstriyel Kullanım İçin Önem Taşıyan Özelliklerin Analizinde Kullanılabilecek NIRS (Yakın Kızıl Ötesi Spektroskopisi) Kalibrasyon Modellerinin Geliştirilmesi
[ X ]
Tarih
2017
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu proje mısırda gıda ve endüstriyel açıdan önem taşıyan özelliklerin analizinde kullanılabilecek NIR spektroskopisi kalibrasyon modellerinin geliştirilmesini amaçlayan bir araştırmadır. Çalışmada farklı niteliklere sahip toplam 250 mısır örneği materyal olarak kullanılmıştır. Bu örneklerde nem oranı, yağ içeriği, zein içeriği, lisin ve triptofan içeriği, amiloz ve amilopektin içeriği, mum oranı, karotenoid ve tokoferol içeriği hakkında referans analizler gerçekleştirilmiştir. Proje örnekleri öğütüldükten sonra spektral veri alınmış ve Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu (PLSR) yöntemlerinden yararlanılarak tahmin modelleri oluşturulmuştur. Oluşturulan modellerin güvenilirlikleri dış doğrulama (n=50) ile test edilmiştir. İncelenen özelliklerden nem oranı (SEC=0,463; R2Ca=0,920; RPD=3,45), yağ oranı (SEC=0,697; R2Ca=0,828; RPD=2,41), lisin içeriği (SEC=0,045; R2Ca=0,829; RPD=2,28), amiloz (SEC=1,584; R2Cal=0,834; RPD=2,46) ve amilopektin oranı (SEC=1,584; R2Ca=0,834; RPD=2,46) için geliştirilen tahmin modellerinin başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür. Tip dışı örneklerin elenmesinin ardından kalibrasyon modellerinin tahmin gücünün yükseldiği anlaşılmıştır. Eleme işleminin modellerde etkili olan dalga boylarında önemli bir değişime neden olmadığı görülmüştür. Ancak etkili dalga boylarının regresyon katsayılarında değişimler izlenmiştir. Sonuç olarak NIR spektroskopisinin mısırda tane kalite özelliklerinin analizinde önemli bir potansiyele sahip olduğu görülmüştür.
Açıklama
01.07.2017
Anahtar Kelimeler
Bahçe Bitkileri, Tarımsal Ekonomi ve Politika, Spektroskopi, Bitki Bilimleri, İstatistik ve Olasılık
