Yazar "Akçay, Özgün" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 19 / 19
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Açık Maden Ocağının Fotogrametrik Yöntem ile Geometrik ve Spektral Analizi: Bigadiç Bor Maden İşletmesi Örneği(2022) Can, Furkan; Polat, Ahmet Batuhan; Akçay, ÖzgünBu çalışmada, maden ocağında mevcut olan farklı katmanlar, yakın resim fotogrametrisi tekniği ile tespit edilmiş ve bu katmanların yoğunlukları hesaplanmıştır. Fotoğraf çekimi için sırasıyla RGB, multispektral ve termal bant özelliklerine sahip üç farklı kamera kullanılmıştır. Daha sonra üç boyutlu nokta bulutları, modeller ve ortofotolar oluşturulmuştur. Üç ortofotodan elde edilen yedi adet bant ile farklı indeks uygulamaları ve temel bileşen analizi (TBA) gerçekleştirilmiştir. TBA ile elde edilen ortofoto ile beraber toplam dört ortofoto görüntüsünde, madende yer alan farklı birimlerin tespiti için kontrolsüz sınıflandırma, termal ortofoto hariç üç ortofotoda ise kontrollü sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiş ve doğrulukları test edilmiştir. Yapılan kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma işlemlerinde en iyi doğruluk sırasıyla %60 ve %80 oranları ile TBA ile elde edilen ortofoto kullanılarak hesaplanmıştır. Ayrıca, kullanılan indekslerin zeolitik tüf tespitinde %86.67, bor tespitinde ise %80 doğruluk oluşması,tespit için kontrollü sınıflandırmaya göre daha iyi bir seçenek olduğu anlaşılmıştır. Kazı çalışmalarının yapıldığı iki bölgede hacim hesabı için RGB kamera ile çekimler gerçekleştirilmiştir. Hafriyat hakedişi için hesabın hacim üzerinden belirlenmesinin daha doğru olduğu sonucuna ulaşılmıştır.Öğe An UAS-assisted multi-sensor approach for 3D modeling and reconstruction of cultural heritage site(Elsevier France-Editions Scientifiques Medicales Elsevier, 2017) Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Akçay, Özgün; Erenoğlu, OyaUnmanned Aerial System (UAS) has been widely used to produce highly-precise orthomosaics, Digital Surface Models (DSMs), Digital Terrain Models (DTMs) and 3D models in many applications. UAS is also utilized to document cultural heritage sites using low-cost photogrammetric approach. Particularly, possibility of multi-sensor acquisition provides substantial information about both geometric features and material classification. In this study, a novel methodology using multi-sensor data acquisition is proposed in order to extract and to distinguish material features from UAS-based photogrammetry for the cultural heritages. Sensors which are able to collect visible, thermal and infrared radiations of the electromagnetic spectrum were employed to produce 3D model information of Assus Ancient Theater located in Behramkale Village, Canakkale, Turkey. The results showed that the accuracies of the 3D models were obtained as +/- 2-3 cm, +/- 10-15 cm and +/- 5-7 cm for the digital, thermal and multi-spectral camera systems, respectively. Beside the given high-accurate geometric model, the classification outcomes as a result of the spectral analysis revealed material features in an affordable and efficient way. (C) 2017 Elsevier Masson SAS. All rights reserved.Öğe Assessment of Segmentation Parameters for Object-Based Land Cover Classification Using Color-Infrared Imagery(Mdpi, 2018) Akçay, Özgün; Avşar, Emin Özgür; İnalpulat, Melis; Genç, Levent; Cam, AhmetUsing object-based image analysis (OBIA) techniques for land use-land cover classification (LULC) has become an area of interest due to the availability of high-resolution data and segmentation methods. Multi-resolution segmentation in particular, statistically seen as the most used algorithm, is able to produce non-identical segmentations depending on the required parameters. The total effect of segmentation parameters on the classification accuracy of high-resolution imagery is still an open question, though some studies were implemented to define the optimum segmentation parameters. However, recent studies have not properly considered the parameters and their consequences on LULC accuracy. The main objective of this study is to assess OBIA segmentation and classification accuracy according to the segmentation parameters using different overlap ratios during image object sampling for a predetermined scale. With this aim, we analyzed and compared (a) high-resolution color-infrared aerial images of a newly-developed urban area including different land use types; (b) combinations of multi-resolution segmentation with different shape, color, compactness, bands, and band-weights; and (c) accuracies of classifications based on varied segmentations. The results of various parameters in the study showed an explicit correlation between segmentation accuracies and classification accuracies. The effect of changes in segmentation parameters using different sample selection methods for five main LULC types was studied. Specifically, moderate shape and compactness values provided more consistency than lower and higher values; also, band weighting demonstrated substantial results due to the chosen bands. Differences in the variable importance of the classifications and changes in LULC maps were also explained.Öğe AUTOMATIC EXTRACTION OF SURFACE DYNAMICS USING GOOGLE EARTH ENGINE FOR UNDERSTANDING DROUGHT PHENOMENON(Copernicus Gesellschaft Mbh, 2023) Polat, Ahmet Batuhan; Akçay, ÖzgünAtmospheric drought due to meteorological events occurring out of seasonal norms, and consequent droughts in agriculture and wetlands cause great damage to the ecological balance. The initial effects of this situation appear on a local scale, while the aftereffects, which last for years, appear on a global scale. Monitoring and detecting drought with remote sensing technologies can contribute to the management of water resources and forest areas and enable many measures to be taken to reduce the effects of drought. Within the scope of this study, a system that automatically performs the extraction of different drought parameters depending on years has been developed. Isikli Lake was selected as the study area and the change of water areas over the years has been extracted from satellite images. With the system developed on the Google Earth Engine platform, different parameters were analyzed over a 13-year period and their consistency was tested. As a result, it is seen that the water areas in the lake decreased by 30% between 2010 and 2022. Likewise, the systematic decrease in the parameters, especially in 2015 and afterward, indicates the drought in the region. With the proposed automatic system, it is thought that early precautions can be taken for drought scenarios that may occur in larger-scale regions.Öğe Bina Zarfının Termal Görüntüler ile Fotogrametrik Modellenmesi(2023) Sakalp, Deniz; Akçay, ÖzgünTermal kameralı İnsansız Hava Araçları (İHA) görüntüleri ile üretilen nesne yüzey sıcaklıkları ve üç boyutlu geometrileri günümüzde pek çok uygulama alanında kullanılmaktadır. Başlangıçta kullanımı sadece askeri alanla sınırlanan insansız hava araçlarının düşük maliyet, hız ve tekrarlı uçuş kabiliyeti nedeniyle küçük alanlarda sıkça tercih edilmektedir. Yalıtım sistemlerinin arızaları, beklenmedik sıcaklık değişimlerini ve artan enerji tüketimini tetikleyen sonuç olarak cephe yapısını doğrudan etkileyen bir enerji akışına olanak tanır. Bu ısıl köprüler termal kameralar ile görüntülenerek bina ısı kaçaklarının kolayca belirlenmesini mümkün kılmaktadır. Termal görüntüleme geniş kullanımına rağmen, dar görüş alanı ve mekânsal çözünürlüğünün düşük olması nedeniyle sınırlıdır. Çalışmada, Ankara ilinin Gölbaşı ilçesinde yer alan bir binanın görünür ve termal görüntüleri insansız hava aracı ile elde edilerek inceleme için yeni bir yaklaşım benimsenmiştir. Bu yaklaşım, İHA’ya monte iki kameradan elde edilen termal ve görünür görüntülerden Structure from Motion (SfM) tekniğine dayalı üç boyutlu tek bir model oluşturulmasına dayanmaktadır. Bu çalışma sonucunda görünür ve termal verilerin eş-kayıt edilmesi sayesinde elde edilen fotogrametrik model ile bina incelemenin ve yorumlamanın elverişli olduğu görülmüştür.Öğe Boundary Extraction Based on Dual Stream Deep Learning Model in High Resolution Remote Sensing Images(2021) Akçay, Özgün; Kınacı, Ahmet Cumhur; Avşar, Emin Özgür; Aydar, UmutBoundary extraction in remote sensing has an important task in studies such as environmental observation, risk management and monitoring urban growth. Although significant progress has been made in the different calculation methods proposed, there are issues that need improvement, especially in terms of accuracy, efficiency and speed. In this study, dual stream network architecture of three different models that can obtain boundary extraction by using normalized Digital Surface Model (nDSM), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Near-Infrared (IR) band as the second stream, was explained. Model I is designed as the original HED, whereas the second stream of Model II, III, and IV use nDSM, nDSM + NDVI and nDSM + NDVI + IR, respectively. Thus, by comparing the models trained based on different data combinations, the contribution of different input data to the success of boundary extraction was revealed. For the training of the models, boundary maps produced from The International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Potsdam data set and input datasets augmented by rotation, mirroring and rotation were used. When the test results obtained from two-stream and multidata- based models are evaluated, 11% higher recall values have achieved with Model IV compared to the original HED. The outcomes clearly revealed the importance of using multispectral band, height data and vegetation information as input data in boundary extraction beside commonly used RGB images.Öğe Boundary Extraction Based on Dual Stream Deep Learning Model in High Resolution Remote Sensing Images(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2021) Akçay, Özgün; Kınacı, A. Cumhur; Avşar, Emin Özgür; Aydar, UmutBoundary extraction in remote sensing has an important task in studies such as environmental observa-tion, risk management and monitoring urban growth. Although significant progress has been made in the different calculation methods proposed, there are issues that need improvement, especially in terms of accuracy, efficiency and speed. In this study, dual stream network architecture of three different models that can obtain boundary extraction by using normalized Digital Surface Model (nDSM), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Near-Infrared (IR) band as the second stream, was explained. Model I is designed as the original HED, whereas the second stream of Model II, III, and IV use nDSM, nDSM + NDVI and nDSM + NDVI + IR, respectively. Thus, by comparing the models trained based on different data combinations, the contribution of different input data to the success of boundary extraction was revealed. For the training of the models, boundary maps produced from The International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Potsdam data set and input datasets augmented by rotation, mirroring and rotation were used. When the test results obtained from two-stream and multi-data-based models are evaluated, 11% better accuracy has achieved with Model IV compared to the original HED. The outcomes clearly revealed the importance of using multispectral band, height data and vegetation information as input data in boundary extraction beside commonly used RGB images.Öğe Çanakkale İlinin Kentsel Alan Değişiminin SLEUTH Model ile Analizi(Afyon Kocatepe Üniversitesi, 2024) Polat, Ahmet Batuhan; Akçay, ÖzgünKentsel alanların değişiminin tahmin edilmesi, kent planlaması ve yönetimi için kritik öneme sahiptir. Bu sebeple SLEUTH gibi uzamsal modelleme tahmin araçları bu alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Özellikle hızlı gelişen kentlerden biri olan Çanakkale’nin güncel bir kentsel yayılma analizi uzamsal açıdan ele alınmadığı görülmektedir. Bu çalışmada Çanakkale ilinin 2025,2030,2035 ve 2040 yılları için kentsel alanların gelişimi incelenmiştir. Veri seti olarak eğim haritası, arazi örtüsü haritaları, gelişimden hariç tutulacak alanlar, kentsel alan, yol ulaşım ağı ve kabartma haritası kullanılmıştır. Modelin test aşaması gerçekleştirildikten sonra kalibrasyon aşamasında en uygun kentsel büyüme katsayılarını belirlemek amacıyla sırasıyla kaba, hassas ve final kalibrasyon işlemi gerçekleştirilmiştir. Yapılan kalibrasyon sonucu SLEUTH modelde kullanılacak olan kentsel büyüme katsayılarından difüzyon, cins, yayılma, eğim ve yol ağırlığı katsayı değerleri sırasıyla 75, 25, 46, 76, 75 olarak belirlenmiştir. Yapılan kentsel alan gelişim simülasyonları sonucunda 2019 yılından 2040 yılına kadar geçen 21 yıllık sürede kentsel alanlarda toplam %43lük bir artış beklenirken tarım/çıplak toprak alanlarında ise yaklaşık %23lük bir düşüş olacağı öngörülmüştür. Ayrıca oluşturulan senaryoyu doğrulamak için 2023 yılı referans arazi örtüsü verisi, SLEUTH model sonucu oluşturulan 2023 yılı tahmini kentsel gelişim haritası karşılaştırılmış ve %7 fark görülmüştür. Bu sonuçlar kentsel yayılımın olduğu bölgelerde altyapı çalışmalarına ve çevre düzenlemelerine ön hazırlık ve planlama yapılması açısından önem taşımaktadır.Öğe CORRECTION AND DENSIFICATION OF UAS-BASED PHOTOGRAMMETRIC THERMAL POINT CLOUD(Copernicus Gesellschaft Mbh, 2016) Akçay, Özgün; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Erenoğlu, OyaPhotogrammetric processing algorithms can suffer problems due to either the initial image quality (noise, low radiometric quality, shadows and so on) or to certain surface materials (shiny or textureless objects). This can result in noisy point clouds and/or difficulties in feature extraction. Specifically, dense point clouds which are generated with photogrammetric method using a lightweight thermal camera, are more noisy and sparse than the point clouds of high-resolution digital camera images. In this paper, new method which produces more reliable and dense thermal point cloud using the sparse thermal point cloud and high resolution digital point cloud was considered. Both thermal and digital images were obtained with UAS (Unmanned Aerial System) based lightweight Optris PI 450 and Canon EOS 605D camera images. Thermal and digital point clouds, and orthophotos were produced using photogrammetric methods. Problematic thermal point cloud was transformed to a high density thermal point cloud using image processing methods such as rasterizing, registering, interpolation and filling. The results showed that the obtained thermal point cloud - up to chosen processing parameters - was 87% more densify than the original point cloud. The second improvement was gained at the height accuracy of the thermal point cloud. New densified point cloud has more consistent elevation model while the original thermal point cloud shows serious deviations from the expected surface model.Öğe Determining the geochemical characteristics of geothermal resources and generating a geothermal information system of thermal waters in Biga Peninsula, NW Turkey(Amer Chemical Soc, 2013) Şanlıyüksel Yücel, Deniz; Yücel, Ali Mehmet; Karaca, Zeki; Çetiner, Ziya S.; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Akçay, Özgün; Kamacı, Celal; Çalışkan, Hidayet[Abstract Not Available]Öğe Dijital Orman Kadastro Harita Çizimi İçin Makro Yazılım Geliştirilmesi(Lütfiye KUŞAK, 2022) Şahin, Sencer; Akçay, ÖzgünTürkiye yüz ölçümünün %29,4 lük kısmını kapsayan ormanlar Tarım ve Orman Bakanlığına bağlı Orman Genel Müdürlüğü tarafından işletilmekte olup orman sınırlandırma ve kadastro işleri yine Orman Genel Müdürlüğü tarafından yapılmaktadır. Klasik yöntemle yapılan 1/5000 ölçekli Orman kadastro haritaları 2000’li yıllardan itibaren bilgisayar destekli çizim ortamında Computer Aided Design (CAD) yazılımı ile yapılmaya başlanılmıştır. CAD programlarına örnek olarak Netcad, Kartocad, Eghas, Geocad ve Praticad verilebilir. Günümüzde varlığını ve kullanıcı desteğini sürdüren Netcad sahip olduğu birçok modül ile önemli bir harita yazılımı olarak öne çıkmaktadır. Orman Genel Müdürlüğünde bilgisayar ortamında harita yapılmasına Netcad ile başlanılmış ve Netcad 8.0 GIS sürümde devam edilmektedir. Orman kadastro haritaları dijital ortamda vektör veri halindeki kadastro projesinin üzerine, zeminde yapılan ölçülerin aktarılması ve tersim edilmesi suretiyle oluşturulmaktadır. Bu işlem sonrasında Orman, 2/B ve Ziraat alanları oluşur, harita argümanları temel olarak nokta, çizgi, alan ve yazı objelerinden ibarettir. Zaman ve dikkat gerektiren bu objelerin çizimi esnasında operatöre bağlı hatalar oluşmaktadır. Netcad makro editöründe, Visual Basic dili kullanılarak geliştirilen komutlar sayesinde; manuel olarak yapılan işlemlerin otomatik olarak yapılması sağlanacaktır. Böylece kullanıcı hatalarının önemli bir oranda azalacağı ve üretimin artacağı düşünülmektedir. Bu çalışmada Netcad makro sınıf kütüphanesi kullanılarak uygulama içi yazılım geliştirilmesi ve kullanım sonuçları irdelenmiştirÖğe Drought monitoring in Burdur Lake, Turkey using multi-sensor remote sensing data sets(Polska Akad Nauk, Polish Acad Sciences, 2024) Polat, Ahmet Batuhan; Akçay, Özgün; Kontaş, FazlıWater levels in freshwater resources have been descending daily as global temperatures have risen and a coastal recession has occurred. The losses in these water basins have a significant influence on natural life. While drought is a global environmental issue, its consequences may be seen in Turkey. This study looks at the loss of water areas in Burdur Lake, one of Turkey's major lakes, between 2010 and 2021. The areas were identified using supervised classification, and the classification process was carried out for 2010, 2013, 2016, 2019, and 2021, respectively. Furthermore, several drought detection metrics, such as land Vegetation Index (EVI), Palmer Drought Severity Index (PDSI), and precipitation amounts, have been evaluated for the study area between 2010 and 2021. The values of all drought detection indicators were also evaluated monthly for each year of the study. The analysis reveals abnormalities in all parameters, particularly in recent years, when compared to earlier years. Water areas decreased by 36.48% as a result of the classifications, whereas sandy areas increased by 89.85%. Again, the average values of various parameters used for drought detection over the years were compared. As a result, the indicator parameters gave reliable results as well as a means of monitoring the drought.Öğe Geomatik Yöntemlerle Heyelanların İzlenmesi ve Coğrafi Bilgi Sistemi Destekli Tematik Haritaların Oluşturulması: Biga Yarımadası (Çanakkale) Örneği(2016) Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Yücel, Mehmet Ali; Komut, Tolga; Uluocak, Ebru Şengül; Akçay, ÖzgünProjedeki heyelan alanları kuzey-batı Anadoluda Biga Yarımadasının kıyı kesimleri boyunca kuzeyden güneye doğru Ambaroba, Şevketiye, Adatepe, Güzelyalı ve İntepe bölgeleri içinde yer almaktadır. Bu projede, geomatik, jeofizik ve jeolojik tekniklerine dayalı disiplinler arası bir yaklaşımla Biga Yarımadasındaki farklı özelliklere sahip ve farklı lokasyonlardaki belirtilen aktif heyelanların zamansal olarak izlenmesi, bölgelerdeki rölatif yer değiştirmelerin tespit edilerek yorumlanması ve elde edilen sonuçlara dayalı olarak tematik deformasyon haritalarının üretilmesi amaçlanmıştır. Proje kapsamında Geomatik olarak çalışılan yöntemlerle sonuç ürün olarak güncel üç boyutlu ve yüksek çözünürlüklü sayısal arazi modelleri, sayısal yükseklik modelleri ve heyelan nedeniyle ortaya çıkan noktasal ve alansal ölçekteki değişimler elde edilmiştir. Jeofizik tomografi ölçümleriyle çalışma alanlarının 2B yer elektrik kesitleri elde edilmiş ve yorumlanmıştır. Ayrıca jeolojik çalışmalar sayesinde heyelan alanlarındaki litolojik birimlerin jeolojik ve yapısal özellikleri ortaya çıkarılmıştır. Bunun yanında insansız hava aracı destekli dijital fotogrametri tekniği yardımıyla heyelanların anlık üç boyutlu modellemesi gerçekleştirilmiş ve farklandırma yöntemiyle alansal değişimler belirlenmiştir. Ayrıca Interferometrik SAR görüntüleri ile arazideki yüzey deformasyonlarının ortaya konması hedeflenmiştir. Tematik harita üretimi aşamasında ise coğrafi bilgi sistemi araçları kullanılmıştır. Deformasyonların izlenmesi amacıyla tesis edilen mikro-jeodezik izleme ağlarında gerçekleştirilen GPS/GNSS ölçmeleri ile yüksek doğruluklu konum bilgisi sağlanmıştır. Dolayısıyla heyelanlardan kaynaklanan noktasal deformasyonlar izlenebilmiştir. İnsansız hava aracı destekli ve yersel fotogrametri yaklaşımı ile üç boyutlu modeller üretilmiş ve heyelanların neden olduğu alansal yüzey deformasyonları belirlenmiştir. Heyelan alanlarındaki yeryüzeyindeki kitle değişimlerinin dönemsel olarak mm düzeyinde belirlenmesinde InSAR yöntemi başarıyla kullanılmıştır. Böylece interferometrik farklandırma tekniğine dayalı olarak heyelanlardan kaynaklanan yeryüzü hareketleri modellenebilmiştir. Jeolojik olarak ise heyelan alanlarının tümü sedimanter, az pekleşmiş, düşey ve yatay hareketlere duyarlı duyarlı birimlerden oluşmaktadır. Jeofizik yöntemler ile çok boyutlu jeofiziksel görüntülemenin yanı sıra, mevsimsel koşullara bağlı olarak heyelan alanlarına ilişkin zamansal değişimi başarıyla izlenmiştir. Coğrafi Bilgi Sistemleri sayesinde ise heyelan riskine karşı gerekli tedbirlerin önceden alınmasına katkı sağlayacak tematik haritalar üretilmiştir. Bu çalışma ile aktif heyelanlar hem disiplinler arası yaklaşım ile zamansal olarak izlenmiş, hem de ortaya çıkarılan tematik haritalar ile mekânsal olarak modellenmiştir.Öğe İHA Destekli Dijital ve Termal Kamera Görüntülerine Dayalı Jeotermal Analiz Yöntemleri(2015) Akçay, Özgün; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Yılmaztürk, Ferruh; Karaca, Zeki; Erenoğlu, Oya[Abstract Not Available]Öğe İkili PolSAR Görüntülerinin Çok Zamanlı Ayrışma ve Kontrolsüz Sınıflandırma Analizi(2018) Açıksarı, Emine; Akçay, ÖzgünSentetik açıklıklı radarın (SAR) güçlü bir yer gözlem aracı olduğu artık ispatlanmıştır. Son onyılda, faz bilgisini muhafaza ederken birden fazla kutuplaşma durumunu ölçebilen SARsensörleri geliştirilmiştir. Polarimetrik SAR (PolSAR) adı verilen sistemler hem dikey hem deyatay polarizasyonlu mikrodalga sinyalleri göndermekte ve almaktadır. Optik veriler elektrooptik sensörler yardımıyla spektral yoğunluk açısından, hedeflerin yansıtıcı ve dağıtıcıözellikleri hakkında çeşitli bilgi sağlarken SAR verileri, polarizasyon durumu ile doğal veinsan yapımı nesnelerin geometrik yapısı, yüzey pürüzlülüğü ve dielektrik özelliklerihakkında detaylı bilgiler içerir. Bu çalışmada C-band Sentinel-1A uydusunun ikilipolarimetrik çok zamanlı uydu görüntülerinden dilim birleştirme ile üretilen polarimetrikgörüntülerin sınıflandırılmasında, polarimetrik ayrışma analizinin uygulama kolaylığı vepolarimetrik imzaların yorumlanabilirliği nedeni ile kontrolsüz sınıflandırma yöntemi tercihedilmiştir. Çalışma kapsamında, daha önce (Single Look Complex) SLC mod ikilipolarimetrik görüntüler kullanılarak PolSAR sınıflandırması ile test edilmemiş bölgede,çalışma alanına ait Sentinel-1A uydusu 2014 ve 2018 yılları ikili polarimetrik çok zamanlıSAR görüntüleri kullanılarak belirtilen hedef ve yöntemlerle, PolSAR görüntülerine H-alfaayrışma algoritması uygulanarak polarimetrik parametreler yorumlanmıştır. Kontrolsüzsınıflandırma ile çalışma alanındaki değişimlerin ortaya konulması ve görsel analizisağlanmıştır. Sınıflandırma sonucunda genel sınıflandırma doğrulukları, 2014 yılı için % 88,5ve 2018 yılı için %89,0 olarak hesaplanmıştır. 2014 ve 2018 yılları için kentsel ve kırsalalandaki arazi değişimleri belirlenmiştir. Çalışma, arazi kullanımı arazi örtüsü sınıflandırmasıiçin ikili polarimetrik C-band SAR verilerinin yeteneklerini incelemeyi de amaç edinmiştir.Ayrıca çalışmanın devamı niteliğinde, farklı bantta çalışan dörtlü polarimetrik SAR ve optikgörüntülerin birlikte kullanımının sınıflandırma analizine etkisi araştırılacaktır.Öğe Photogrammetric analysis of multispectral and thermal close-range images(Mersin University, 2021) Akçay, ÖzgünSensors capable of multispectral and thermal imaging beyond visible bands offer many analysis possibilities for environmental monitoring. Different sensor images constitute an important source of information especially in the fields of agriculture, forestry, geology and energy. Photogrammetric studies have been affected by this development in recent years and have been used in the production of multispectral and thermal models besides the RGB model. However, due to geometric and radiometric resolution differences, it is difficult to combine or evaluate models produced from different types of sensors. In this study, the three-dimensional test field images obtained with RGB, multispectral and thermal sensors were oriented and modeled photogrammetrically. The accuracies of the control points on the produced models were compared and discussed. When the results are examined, control point accuracy was obtained as almost similar as in the RGB model after the orientation based on automatic feature matching. Automatic feature detection and matching in thermal images were not robustly produced due to low geometric resolution. For this reason, manual measurements were performed in thermal images, and the photogrammetric orientation and adjustment process was done accordingly. The fused evaluation approach considering RGB, multispectral and thermal images in one photogrammetric model was also implemented and discussed. © Author(s) 2021.Öğe TERMAL KAMERA İLE EKRAN KARTININ 3 BOYUTLU MODELİNİN OLUŞTURULMASI(2016) Durgut, Aykut; Akçay, ÖzgünTermal kamera gibi elektromanyetik spektrumun görünür ışık dalga boyu dışında yer alan yansımaları kaydedebilen alıcılar, çıplak gözle ve standart dijital kameralar tarafından belirlenemeyen birçok alanda izleme, takip ve tespit yapma olanağı tanır. Bu çalışmada PI Connect programı ile çalışır durumdaki ekran kartlarının görüntülerini alarak fotogrametrik değerlendirme ile 3 boyutlu (3B) sıcaklığa duyarlı modellerini oluşturarak sıcaklık değişimleri gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, termal fotogrametrik 3B modellerin, bilgisayar donanımları gibi elektronik ürünlerin üretim ve bakım aşamasında oluşabilecek sorunların tespitinde kullanılabileceğini göstermektedir.Öğe TERMAL KAMERALARDA KALİBRASYON ŞABLONLARININ PERFORMANS ANALİZİ(2016) Durgut, Aykut; Akçay, ÖzgünTermal kameralar nesnelerin ısılarını görüntüye dönüştürmektedir. Kameralardan alınan görüntülerin yüksek hassasiyet gerektiren fotogrametrik çalışmalarda kullanılabilmeleri için mutlaka kalibre edilmeleri gerekmektedir. Kamera kalibrasyonu yöntemleri ile kamera parametreleri matematiksel olarak belirlenmektedir. Bu çalışmada kamera kalibrasyonu için geliştirilen birçok desen türünden biri olan ve en sık olarak kullanılan satranç tahtası deseni çalışmamızda termal kamerayı kalibre edebilmek için kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda, kamerayı kalibre edebilmek için kullanılan desenlerin boyutları ile kalibrasyon sonuçları arasında bir ilişki bulunduğu deneysel olarak ortaya konulmuştur. Büyük boyutlu kalibrasyon şablonunu ile elde edilen sonuçların daha küçük boyutlu şablonların sonuçlarına göre doğru olduğu tespit edilmiştir.Öğe The effect of jpeg compression in close range photogrammetry(Selcuk Univ Press, 2017) Akçay, Özgün; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Avşar, Emin ÖzgürDigital photogrammetry, using digital camera images, is an important low-cost engineering method to produce precise three-dimensional model of either an object or the part of the earth depending on the image quality. Photogrammetry which is cheaper and more practical than the new technologies such as LIDAR, has increased point cloud generation capacity during the past decade with contributions of computer vision. Images of new camera technologies needs huge storage space due to larger image file sizes. Moreover, this enormousness increases image process time during extraction, orientation and dense matching. The Joint Photographic Experts Group (JPEG) is one of the most commonly used methods as lossy compression standard for the storage purposes of the oversized image file. Particularly, image compression at different rates causes image deteriorations during the processing period. Therefore, the compression rates affect accuracy of photogrammetric measurements. In this study, the close range images compressed at the different levels were investigated to define the compression effect on photogrammetric results, such as orientation parameters and 3D point cloud. The outcomes of this study show that lower compression ratios are acceptable in photogrammetric process when moderate accuracy is sufficient.
