Yazar "Çoban, Gani Çağlar" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    An investigation of the causal relationship between sunspot groups and coronal mass ejections by determining source active regions
    (Royal Astronomical Society, 2021) Raheem, Abd-ur; Çavuş, Hüseyin; Çoban, Gani Çağlar; Kınacı, Ahmet Cumhur; Wang, Haimin; Wang, Jason T. L.
    Although the source active regions of some coronal mass ejections (CMEs) were identified in CME catalogues, vast majority of CMEs do not have an identified source active region. We propose a method that uses a filtration process and machine learning to identify the sunspot groups associated with a large fraction of CMEs and compare the physical parameters of these identified sunspot groups with properties of their corresponding CMEs to find mechanisms behind the initiation of CMEs. These CMEs were taken from the Coordinated Data Analysis Workshops (CDAW) data base hosted at NASA's website. The Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) Active Region Patches (HARPs) were taken from the Stanford University's Joint Science Operations Center (JSOC) data base. The source active regions of the CMEs were identified by the help of a custom filtration procedure and then by training a long short-term memory network (LSTM) to identify the patterns in the physical magnetic parameters derived from vector and line-of-sight magnetograms. The neural network simultaneously considers the time series data of these magnetic parameters at once and learns the patterns at the onset of CMEs. This neural network was then used to identify the source HARPs for the CMEs recorded from 2011 till 2020. The neural network was able to reliably identify source HARPs for 4895 CMEs out of 14604 listed in the CDAW data base during the aforementioned period.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Can Solar Cycle 25 Be a New Dalton Minimum?
    (Springer, 2021) Çoban, Gani Çağlar; Raheem, Abd-ur; Çavuş, Hüseyin; Asghari-Targhi, Mahboubeh
    The aim of this study is to predict solar activity for the next 10 years (Solar Cycle 25) using a deep learning technique known as a stateful Long Short-Term Memory (LSTM) network. To achieve this goal the number of daily sunspots observed by the American Association of Variable Star Observers (AAVSO) organization from 1945 to 2020 is used as training data for a stateful LSTM model. Time slices are produced by dividing the data between 1945–2020; then data are predicted and examined for the test years of the network trained on these time slices. The mean and smoothed values are calculated from the estimated daily data, compared with the actual mean, and smoothed values, including standard deviations, and the prediction accuracy of the model is examined. Finally, the number of daily sunspots for 10 years of Cycle 25 is estimated. The results are discussed by calculating the mean and smoothed values. The predicted Solar Cycle 25 shows features of a new Dalton Minimum together with Cycle 24. We conclude that Cycle 25 will be the marker of a new Dalton Minimum period.
  • [ X ]
    Öğe
    Koronal kütle atımlarından sonra gezegenler arası ortamda oluşan şok dalgalarının wınd uydusu verileriyle incelenmesi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2021) Çoban, Gani Çağlar; Çavuş, Hüseyin
    Bu çalışmada Güneş'te meydana gelen koronal kütle atımlarının (CME) gezegenler arası ortamda oluşturduğu şok dalgaları, Cavus (2013) çalışmasında önerilen hidrodinamik bir model ile analiz edilmiştir. Dünya ile Güneş arasında Lagrange 1 (L1) noktasında bulunan WIND uydusunun verileri kullanılarak yapılan analiz sonucunda şok dalgalarının fiziksel parametreleri hesaplanmıştır. Şoklara ait fiziksel parametrelerinin, Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO) ve American Association of Variable Star Observers (AAVSO) organizasyonlarına ait yıllık toplam güneş leke sayıları ile korelasyonu ayrı ayrı incelenmiş ve her iki güneş leke sayısı verisi ile yüksek korelasyon elde edilmiştir. Ayrıca gelecekte oluşabilecek şok dalgalarına ait fiziksel parametreler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanında kullanılan yapay sinir ağı algoritması ile tahmin edilmiştir. Yapay sinir ağı kullanılarak tahmin edilen şok parametreleri yine yıllık güneş leke sayıları ile korelasyonları incelenmiş ve önceki korelasyon değerlerine göre yükselme görülmüştür.
  • [ X ]
    Öğe
    Maia Yıldızları Yeni Bir Zonklayan Yıldız Türü Mü?
    (2023) Aliçavuş, Filiz Kahraman; Özuyar, Doğuş; Aliçavuş, Fahri; Çoban, Gani Çağlar; Doğan, Duygu Sena
    Uzay tabanlı gözlemlerin artmasıyla birlikte zonklayan yıldızlar üzerine yer tabanlı gözlemlerden elde edilmiş olan birçok bilginin güncellenmesi gerekliliği ortaya çıkmıştır. Daha önceden varlıkları tam olarak kanıtlanmaya hatta değişen yıldız grupları içerisinde sayılmayan yıldız gruplarının da birçok yeni adayı uzay gözlemeleriyle keşfedilmiştir ve bu yıldızların varlıkları tekrar ortaya koymuştur. Maia değişen yıldızları da bu yıldız gruplarından biridir. Maia yıldızlarının varlığı ile ilgili birçok hipotez ortaya atılmıştır ve gerçekten böyle bir yıldız grubu olup olmadığı tartışılagelmektedir. Projemiz kapsamında HERMES ve FIES tayfçekerleri gözlem projeleri ile elde edilen tayfsal verilerden ve Mikulski Archive for Space Telescopes (MAST) arşivinden alınan TESS uydu gözlemlerinden yararlanarak detaylı tayfsal ve fotometrik çalışmalar yürütülmüştür. Bu çalışmalar neticesinde Maia yıldızlarının varlığı üzerine ortaya konan yanlış etkin sıcaklık, çift sistem olma durumu ve hızlı dönme hipotezlerinin doğru olmadığı gösterilmiştir. Ayrıca incelenen sistemler içerisinde varlığı açıklanamayan ve Maia yıldızı olduğu kuvvetli olan sistemler tespit edilmiştir. Bu yıldızların varlığının açıklanması için önerilebilecek tek yol yeni bir zonklama mekanizması ya da mevcut zonklama mekanizmaları arasındaki bilinmeyen bir ilişki olabileceği ortaya konmuştur. Bu çalışmayla birlikte Maia yıldızları varlığı üzerine literatürde ilk kez bu denli detaylı bir çalışmayla yaklaşımda bulunulmuştur.