Yazar "Yener, Abdulkadir" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Lapseki İlçesi Umurbey Ovasında coğrafi bilgi sistemi kullanılarak şeftali veri tabanı oluşturulması
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2023) Yener, Abdulkadir; Özcan, Hasan
    Bu çalışmada Lapseki ilçesi, Umurbey ovasında yaklaşık 11000 hektar alanda çeşitli arazi karakteristikleri, coğrafi bilgi sistemi ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak şeftali veri tabanının oluşturulması amaçlanmıştır. Bu kapsamda Yiğini (2006) tarafından yapılan detaylı toprak etüd çalışmasından, toprak tekstür, eğim, drenaj, CaCO3, derinlik, pH, organik madde, EC ve bakı parametreleri uygunluk analizlerinin yapılmasında arazi karakteristikleri olarak kullanılmıştır. ArcGIS 10.3 yazılımı kullanılarak çalışma alanına ait parseller, toprak haritalarındaki haritalama üniteleri sayısallaştırılmıştır. Oluşturulan veri tabanına öznitelik verileri olarak tüm toprak özellikleri, şeftali bahçelerine ait çeşit, yaş ve uygulama verileri girilmiştir. Arazi karakteristikleri üç farklı çok kriterli karar verme yöntemleri olan FUCOM. BWM ve AHS ile değerlendirmeler yapılarak şeftali uygunluk çalışması yapılmıştır. Şeftali için en uygun alan 105,92 ha ile FUCOM yönteminde en fazla bulunurken, bunu 105,03 ha ile AHS yöntemi ve 97,37 ha ile BWM yöntemi takip etmiştir. Çalışmanın son aşamasında Umurbey ovasında yoğun yetiştiriciliği yapılan extreme july, royal glory, gloheaven ve abdos çeşitlerinden oluşan 29 şeftali parselinde 2021 yılı Sentinel2A MSI (nisan, haziran ve eylül) uydu verilerinde ArcGIS 10.3 yazılımı ile NDVI analizi yapılmıştır. NDVI analizleri gerçekleştirilen arazi değerlendirme çalışmalarıyla birlikte korele edilmesi sonucunda mevcut şeftali bahçelerinin çeşit bazında farkındalıkları ortaya konmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    Remote Sensing-Driven FUCOM Approach for Identifying Suitable Peach Cultivation Sites
    (Springer, 2025) Yener, Abdulkadir; Ozcan, Hasan; Everest, Timucin; Sungur, Ali
    Land evaluation studies are strategically significant for effectively utilizing agricultural lands, which are rapidly decreasing due to degradation and misuse. The primary objective of this study was to determine the suitability of Umurbey Plain lands in Lapseki district of & Ccedil;anakkale province in NW T & uuml;rkiye for peach cultivation. For this purpose, a new approach has been applied. To determine the relative importance criteria, the full consistency method (FUCOM) was used for weight calculation. Afterward, land suitability classifications were validated using the normalised difference vegetation index (NDVI) derived from Sentinel-2A (MSI) satellite images. With the presented model, the accuracy assessment was developed to a higher level. Thirdly, a total of 24 peach orchards were evaluated with NDVI data at the variety level, including varieties ripening in the last week of June ('Royal Glory'), the second week of July ('Extreme July'), the first week of August ('Gloheaven') and the first week of September ('Abdos'). In the study area, 9.61% of the lands were classified as highly suitable, 20.02% as moderately suitable, 51.04% as marginally suitable and 19.33% as not suitable. The accuracy assessment of the presented model showed that the vegetation period and land suitability classes of peach varieties were highly accurate. As a result, the NDVI reflectance characteristics of the varieties 'Royal Glory', 'Extreme July', 'Gloheaven' and 'Abdos' were found to be highly consistent with the land suitability classes. The study revealed that using remote sensing-driven FUCOM and GIS integration in land evaluation studies is highly beneficial for precision and sustainable agriculture. It is recommended that the model approach in this study be tested under similar climatic conditions and in different geographical regions by evaluating different peach and other plant varieties.