Yazar "Yaman, Fatih" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Classification of viable/non-viable seeds of specialty maize genotypes using spectral and image data plus morphological features
    (Taylor and Francis Ltd., 2022) Yaman, Fatih; Kahrıman, Fatih
    Seed viability is an important consideration for agricultural production. The number of studies on the measurement of seed viability in specialty maize genotypes via new approaches is limited. This study was carried out to determine the viability of the seeds (n = 950) of two specialty maize (high oil and high protein) populations using spectral measurements and imaging techniques. Spectral data from the seed embryos were collected between 1200 and 2400 nm. Image data were taken with 300 dpi resolution. From the collected images, red (R), green (G) and blue (B) [RGB] data were extracted, and morphological features (M) were also determined. Then, the seed samples were separated into two sets and the viability of the samples was determined using two different methods [standard germination (SG) test and triphenyl tetrazolium chloride (TTC) test]. Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Classification and Regression Tree (CART) methods were used to develop the classification models (n = 36). Classification accuracy of the models was comparable for the SG test (0.56–0.91) and TTC test (0.53–0.85). However, the classification models based on TTC test results had higher sensitivity (0.86–0.99) than specificity values (0.07–0.74), which indicated that the viable seeds were more accurately identified than the non-viable seeds. The RF model, created using the NIR+M dataset, based on the SG test (sensitivity = 0.89, specificity = 0.94, accuracy = 0.91), was most effective for determination of the seed viability of specialty maize genotypes used in this study.
  • [ X ]
    Öğe
    Nitelikli mısır genotiplerinde bazı tohum özelliklerinin genetik analizi ve canlılık tespitinde kullanılan farklı yöntemlerin karşılaştırılması
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2021) Yaman, Fatih; Kahrıman, Fatih
    Bu çalışmada nitelikli mısır genotiplerinde bazı tohum özelliklerinin kalıtımının incelenmesi ve farklı yöntemlerin canlılık tespitinde kullanım potansiyelinin incelenmesi amaçlanmıştır. Materyal olarak yüksek yağlı ve yüksek proteinli iki farklı nitelikli mısır hattı (IHO ve IHP) ile oluşturulan 6 farklı ıslah nesli (P1, P2, F1, F2, GM1 GM2) kullanılmıştır. Kullanılan materyale ait tohumlardan (n=950) görüntüler alınmış ve tohum morfolojisine yönelik özellikler ile kırmızı, yeşil ve mavi (RGB) bantları ait piksel değerleri bu görüntülerden elde edilmiştir. Ardından yakın kızıl ötesi reflektans spektroskopisinde (NIR) spektral veriler toplanmıştır. Tohumların canlılık durumları kağıt çimlendirme testi ve tetrazolium testi (TTC) ile belirlenmiştir. Morfolojik özelliklere yönelik genetik analizler nesil ortalama analizi ile yapılmıştır. Modelleme tekniği olarak Destek Vektör Makineleri (SVM) Sınıflama ve Regresyon Ağaçları (CRT) ve Rassal Orman (RF) yöntemlerinden yararlanılmıştır. İncelenen tohum morfolojisine yönelik özelliklerin kalıtım dereceleri 0,00 ile 0,69 arasında bulunmuştur. Canlılık testi sonuçlarına göre oluşturulan sınıflama modellerinin doğruluk durumları birbirine yakındır. Buna karşın TTC testi ile canlı tohumların ölü tohumlara göre daha hassas şekilde sınıflanabileceği görülmüştür. Çalışmada değerlendirilen 36 model içerisinde NIR verileri ve morfolojik özellik verilerinin tahminleyici olarak kullanıldığı Rassal Orman modelinin nitelikli mısır genotiplerinin canlılık durumunu belirlemede en başarılı sonucu verdiği görülmüştür.