Yazar "Uğurlu, Bora" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 8 / 8
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Akıllı Evlerdeki Cihazların Enerji Tüketimine Göre Kaynağının Belirlenmesi(2021) Er, Rezzan Nisa; Uğurlu, Bora; Bayram, UtkuGünümüzde elektrik enerjisi kaynaklarını çeşitlendirmek büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, bir evin ihtiyaç duyabileceği elektriksel enerjisi iki farklı kaynak tarafından sağlanmaktadır. Bunlardan ilki, şehir şebekesi, diğeri ise güneş enerjisi ile şarj edilebilen bataryadır. İki enerji kaynağı arasındaki geçişler geliştirilen sistem ile gerçekleştirilmektedir. Böylelikle ev ve/veya ofis kullanıcısının enerji maliyetleri düşürülmekle beraber kullanım alışkanlıklarına bağlı olarak gelecekteki enerji ihtiyacına yönelik enerji tahminleri yapılmıştır. Bu tahmin için polinomsal lineer regresyon ve LSTM metotları kullanılmıştır. RMSE metriğini kullanarak hangi yöntemin daha az hata oranı ile tahmin yaptığını karşılaştırdık. Doğrusal olmayan veri setinin için LSTM daha başarılı performans gösterirken, elektriksel enerji gibi doğrusal veriler için Polinomsal Lineer Regresyon ile en iyi tahmin sonucu olarak 0.99 değeri elde edilmiştir.Öğe Çanakkale yöresi arazi örtüsünün farklı sayısal veri karma yöntemleriyle belirginleştirilmesi ve bu yöntemlerin karşılaştırılması(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2006) Uğurlu, Bora; Yıldırım, HülyaYeryüzü kaynaklarını yönetmek sürdürülebilir kalkınma açısından oldukçaönemlidir. Kaynakların etkli bir şekilde yönetebilmek için, önlemler ile doğru kararlarınverilmesi, faydalı çözümlerin üretilmesi için gereklidir. Bu da ancak farklı uydugörüntüleri ile yerine getirilebilir. Görüntüler farklı mekansal, tayfsal, radyometrik vezamansal çözümlemeye sahiptir. Bu, böyle bir bilginin yoğun bir şekilde kullanımınıgerektirir. Belirli bir bölge ve problem üzerinde çalışırken, doğru çözümleme türlerinesahip olan uydu görüntüleri gerekmektedir. Görüntü karma, farklı uydu görüntülerinintamamlayıcı ve yararlı bilgilerini tek bir görüntüde bir araya getirir. Karılmış görüntü,daha çok özelliğin görülmesi için orjinal görüntüden daha iyi çözümlemeye sahiptir.Bu çalışmada, farklı yöntemleri kullanarak çeşitli mekansal ve tayfsalçözünürlükteki farklı sayısal görüntülerden Çanakkale Bölgesi'nin arazi örtüsünün farklıözelliklerini vurgulamak için yeni görüntüler oluşturulması gerçekleştirilmiştir.Bunun için bazı iyi bilinen görüntü karma yaklaşımları Çanakkale'deki aynıbölgeye ait uydu görüntüsü ve hava fotoğrafına uygulanmıştır. Karılan görüntülerdeğerlendirilip görsel ve istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır.Anahtar sözcükler : Uzaktan Algılama, Uydu Görüntüleri, Veri Karma, Görüntüİşleme.Öğe EL YAZISINDAN KİŞİLİK ANALİZİNE YÖNELİK BİR KARAR DESTEK MODELİ ÖNERİSİ(Batı Karadeniz Akademisyenler Derneği (BAKAD), 2021) Demir, Ümit; Uğurlu, BoraEl yazısından farklı kişisel bilgilere ulaşma ve bunları farklı amaçlara yönelik kullanma isteği her zaman ilgi konusu olmuştur. Yazma olgusu aslında beyin tarafından gerçekleştirilen bir fonksiyondur. Beyin tarafından gönderilen sinyallerin kâğıt üzerine aktarılmasıdır. El yazısı; parmak izi, kan grubu ve DNA örneği gibi kişisel farklılık gösteren ve kişileri birbirinden ayıran temel özelliklerdendir. Bu nedenle de adli bilimler tarafından geçerliliği kabul edilmiş, ayırt edici bir özelliktir. Bilgi teknolojilerindeki ve görüntü işleme gibi yazılım geliştirme platformlarındaki hızlı gelişmeler ile el yazısı analizine yönelik çalışmalara da ivme kazandırmıştır. El yazısı analizinin kullanıldığı çalışmalardan birisi de kişilik (karakter) analizi yani grafolojidir. Bu nedenle el yazısı analizine yönelik çalışmalar son yıllarda uluslararası düzeyde birçok çalışmaya konu olmuşken ülkemizde bu konudaki çalışmaların çok daha sınırlı olduğu görülmüştür. Bu kapsamda gerçekleştirilen bu çalışma ile ulusal ve uluslararası düzeyde el yazı analizine ve burada elde edilen sonuçlar kullanılarak gerçekleştirilen kişiliğe yönelik karar alma çalışmaları derlenerek bir karar destek modeli geliştirilmiştir. Bu çalışma ile, ulusal düzeyde gerçekleştirilecek el yazısı analizine ve buna yönelik yapılacak karar alma sistemlerine yönelik yazılım çalışmalarına farklı bir bakış kazandırması beklenmektedir.Öğe Enhancing Picture Book Reading Experiences: Empowering Children Through Participatory Technology Solutions in Early Years(Springer Nature, 2024) Bus, Adriana G.; Broekhof, Kees; Coenraads, Christiaan; Mifsud, Charles L.; Sarı Uğurlu, Burcu; Uğurlu, Bora; Vaessen, KarinThe Erasmus Plus project, Stimulating Adventures for Young Learners (SAYL), aims to establish a digital library of picture books, empowering young children to engage in book reading without adult guidance. Our primary focus is on leveraging technology to address challenges that might impede the cognitive processing of stories conveyed through a combination of words and images. The challenge in creating digital books lies in effectively guiding the reader’s cognitive processing during reading, without overwhelming or underutilizing their working memory capacity. Following the principles of multimedia learning theory, we must acknowledge the limited memory capacity allocated to the two channels processing visual and verbal information. This restriction necessitates minimizing any unnecessary cognitive load, for instance due to the effort required to navigate through the book. Similarly, it requires swiftly identifying the essential information necessary for comprehending the story, even in the presence of various distractions. Furthermore, according to multimedia learning theory, we cannot expect the effortless integration of essential information. Many young children may require incentives to achieve that. This chapter explores how enhancements, such as highlighting specific details or incorporating animations or musical elements, can assist young children in overcoming these challenges. This is supported by illustrative examples from one of the books digitized as part of the SAYL project. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.Öğe Girişimcilikte bilgi ve iletişim teknolojilerinin oluşturduğu operasyonel riskin yönetimi: finansal bakış açısı(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Dr. H. İbrahim Bodur Girişimcilik Uygulama ve Araştırma Merkezi, 2014-12) Yenisarı, Esma; Karasulu, Bahadır; Uğurlu, BoraGirişimcilikte, sosyal ve finansal risklerin belirlenmesi ve buna uygun stratejinin oluşturulması önemlidir. Girişimci, ilgilendiği alanda var olan riskleri üstlenebilen, baskı altında karar verebilen ve etkin bir biçimde kaynak tahsislerini yapabilendir. Operasyonel risk; organizasyondaki çalışanlardan, sistem veya harici olaylardan kaynaklanmaktadır. Finansal kayıplar operasyonel risk olayı sonucunda oluşabilmektedir. Bilgi teknolojileri, finansal piyasalarda sıklıkla kullanılmaktadır. Sosyal ve güvenlik riskleri, doğal afetler, ve yetkisiz erişimler gibi nedenler de risk olaylarını doğurabilmektedir. Girişimcinin, rekabet ortamında sistem ve faaliyetle ilgili tehlikelerin farkında olması ve analiz araçlarını kullanarak operasyonel risk yönetimini yapılabilmesi gerekmektedir. Bu sayede; riskin kontrol edilebilmesi adına gerekli araç ve mekanizmalar kullanılabilmektedir. Çalışmamızda, girişimcilerin finans piyasalarında bilgi ve iletişim teknolojileri kaynaklı operasyonel riskleri yönetebilmesinde başvurabilecekleri çeşitli metodolojiler, standartlar ve yazılımsal araçlar incelenmiştir. İncelemelere dayanılarak varılan sonuçlar, karşılaştırma, kıyaslama ve tartışma yoluyla sunulmaktadır.Öğe KİŞİSEL BENLİK SAYGISINA GÖRE EL YAZISININ FARKLILAŞMA DURUMUNUN İNCELENMESİ(2023) Demir, Ümit; Uğurlu, BoraEl yazısından farklı kişisel bilgilere ulaşma ve bunları farklı amaçlara yönelik kullanma isteği insan yaşamında her zaman ilgi konusu olmuştur. Yazma olgusu aslında beyin tarafından gerçekleştirilen bir fonksiyondur. Yazma işlemi, beyin tarafından gönderilen sinyallerin kâğıt üzerine aktarılmasıdır. El yazısı; parmak izi, kan grubu ve DNA örneği gibi kişisel farklılık gösteren ve kişileri birbirinden ayıran temel özelliklerdendir. Bu nedenle de el yazısı adli bilimler tarafından geçerliliği kabul edilmiş, ayırt edici bir özelliktir. Bilgi teknolojilerindeki ve görüntü işleme gibi yazılım geliştirme platformlarındaki hızlı gelişmeler ile el yazısı analizine yönelik çalışmalara da ivme kazandırmıştır. El yazısı analizine yönelik çalışmalar incelendiğinde kişilik analizine yönelik çalışmaların ağırlıklı olduğu görülmektedir. Bu çalışmada farklı olarak kişisel benlik saygısına göre kişilerin el yazısının farklılaşma durumu araştırılmıştır. Bu kapsamda görsel algılamaya dayalı el yazı analiz yazılımı araştırmacılar tarafından geliştirilmiştir. Yazılım kapsamında katılımcıların el yazı eğim değeri, satırlar arası boşluk oranı, satır yoğunluğu, kelime eğimi, yazı büyüklüğü özellikleri elde edilmiştir. Kişisel benlik saygı düzeylerine göre el yazısı özelliklerinin farklılaşma durumu sorgulanmıştır. Çalışma kapsamında 274 katılımcının el yazısı örnekleri ve benlik saygı ölçeği yanıtları Google Forms üzerinden alınmıştır. Araştırma sonucunda katılımcıların cinsiyeti ve benlik saygı düzeylerine göre bazı el yazısı özelliklerinde anlamlı farklılıklar bulunmuştur. Bu çalışma ile, ulusal düzeyde gerçekleştirilecek el yazısı analizine ve buna yönelik yapılacak karar alma sistemlerine yönelik yazılım ve değerlendirme çalışmalarına farklı bir bakış kazandırması beklenmektedirÖğe Kripto Varlık Özelinde Üniversite Öğrencilerinin Blok Zincir Teknolojisi Bilgi Düzeylerinin İncelenmesi(2024) Demir, Ümit; Uğurlu, Bora; Ataç, Sezginİnternet ve bilişim teknolojileri araçlarında meydana gelen gelişimler gelişmeler birçok alan ve işkolunun yeniden düzenlenmesine hem olanak sağlamış hem de zorunlu kılmıştır. Blok zinciri kavramı ülkemizde kripto varlıklar ile bilinirliği artan bir kavram olsa bile bilgi güvenliğinin esas olduğu dağıtık yapıda birçok sektörde gelişme potansiyeli bulunmaktadır. Bu nedenle blok zincir kavramının farklı alanlarda kullanımına yönelik bilgi yeterliliğinin önemli olduğu düşünülmektedir. Bu kapsamda gerçekleştirilen bu çalışma ile 344 lisans ve önlisans öğrencinin katılımı ile üniversite öğrencilerinin kripto para özelinde blok zinciri teknolojisine yönelik bilgi düzeylerini belirlenmesi amaçlanmıştır. Elde edilen veriler ışığında öğrencilerin çoğunun blok zinciri konusunda az ya da hiç bilgi sahibi olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Fakat öğrenciler kripto varlıklara yatırım düzeylerinin yüksek olduğu görülmüştür. Ayrıca öğrencilerini kripto varlıklara yatırım konusunda olumlu algılara sahip oldukları ve yatırım sürecinde sosyal çevre ve medya ortamlarının da etkisinin büyük olduğu çalışma sonucunda elde edilen önemli bulgulardandır. Elde edilen veriler ışığında tüm eğitim kademelerinde finansal okuryazarlık ve lisans seviyesinde blok zincir eğitimlerinin verilmesine yönelik öneriler getirilmiştir.Öğe Tarımda Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Karar Destek Modeli Önerisi: Domates Zararlısı Tespiti Örneği(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2021) Demir, Ümit; Kula, Nihal; Uğurlu, BoraTeknolojinin hızlı gelişmesiyle ortaya çıkan yenilikler, bitkisel ve hayvansal üretimin de konusu haline gelerek bu alandaki üretimlerin ekonomik, sürdürülebilir ve üretken olmasına katkılar getirebilmektedir. Yazılım geliştirmede kullanılan yapay zekâ teknikleri günümüzde tarım süreçlerinin kolaylaştırılması ve süreçlerde yaşanan sorun ve aksaklıklara çözüm ve alternatifler getirilmesine yönelik önemli bir araç konumuna gelmiştir. Uygulama süreçlerine yönelik hazırlanan farklı algoritmalar ve yazılımların kullanımı ile tarımsal üretim süreçlerinde; bitkisel üretimin planlanmasında, bitki sınıflandırılmada, üretim veriminin tahmininde, bitkisel hastalıkların, zararlıların ve yabancı otların tespitinde gibi konu başlıklarında araştırıcılar tarafından çok sayıda çalışmalar ve araştırmalar yapılmaya başlanmıştır. Mevcut alanyazın incelendiği zaman domates hastalıkları ve zararlılarının tespitine yönelik çalışmaların oldukça sınırlı olduğu görülmüştür. Bu nedenle çalışmada üretim sürecinde hastalık ve zararlısı çok olan domates üretimine yönelik hastalık bilgilendirme sistemi geliştirmesine yönelik yazılım modeli geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda mevcut alanyazın araştırmaları incelenerek hastalık tespitine yönelik karar destek yazılımına yönelik bir akış diyagramı modeli geliştirilmiştir
