Yazar "Turan, Sevcan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • [ X ]
    Öğe
    A Hadoop Application for Urban Computing in Smart City
    (Fevzullah TEMURTAŞ, 2020) Turan, Sevcan; Öztekin, Halit
    Data analytics, which is the process of obtaining meaningful information from the rapidly occurring big data, has taken its place among popular topics. According to smart transportation systems, which are part of smart cities, big data is also generated in the field of transportation. Within the scope of this study, a data analytics application will be carried out with the average speed and vehicle count data obtained by the sensor systems installed on the roads for the City Pulse Smart City project which is accessible through the internet. Using the Hadoop open-source framework software, which is popular in data analytics, graphics and information will be obtained for interpretation about the flow of traffic on the road.
  • [ X ]
    Öğe
    DIFFERENT APPLICATION AREAS OF OBJECT DETECTION WITH DEEP LEARNING
    (2021) Turan, Sevcan; Milani, Bahar; Temurtaş, Feyzullah
    Automation is spread in all daily life and business activities to facilitate human life and working conditions. Robots, automated cars, unmanned vehicles, robot arms, automated factories etc.are getting place in our lives. For these automated actors, one important task is recognizing objects and obstacles in the target environment. Object detection, determining the objects and their location in the environment, is one of the most important solution for this task. With deep learning techniques like Convolutional Neural Network and GPU processing, object detection has become more accurate and faster, and getting attention of researchers. In recent years, many articles about object detection algorithms and usage of object detection have been published. There are surveys about the object detection algorithms, but they have introduced algorithms and focused on common application areas. With this survey, we aim to show that object detection algorithms have very large and different application area. In this study, we have given a brief introduction to deep learning. We have then focused on standard object detection algorithms based on deep learning and their applications in different research areas in recent years to give an idea for future works. Also, the datasets and evaluation metrics used in the research are listed.
  • [ X ]
    Öğe
    Elektrikli bisiklet paylaşımı: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Terzioğlu Yerleşkesi örneği
    (Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2020) Turan, Sevcan; Efe, Serhat Berat
    Kentlerin kalabalıklaşmasıyla yaşamı zorlaştıran trafik yoğunluğu gün geçtikçe artmaktadır. Trafik yoğunluğunu azaltmak, ulaşımı kolaylaştırmak, ulaşım konforunu arttırmak ve kontrol edilebilir trafik yönetimi geliştirmek adına paylaşımlı hareketlilik sistemleri tasarlanıp hayata geçirilmektedir. Bu sistemler kamu kurumları tarafından sunulabildiği gibi özel kuruluşlar tarafından da sunulabilmektedir. Bazı paylaşım sistemlerinde araba, bisiklet, scooter vs. gibi araçlar paylaşılırken, bazı sistemlerde sürüşler paylaşılmaktadır. Araba paylaşımıyla her ne kadar ihtiyaç duyulan araç sayısı düşürülse de araç kullanım oranı hala yüksek olduğu için hava kirliliği konusunda yeterince verim elde edilememektedir. Bu nedenle; enerji tüketiminin azaltılması, hava kirliliği, sağlıklı yaşam gibi hedeflerin ön plana çıktığı durumlarda bisiklet paylaşımı tercih edilmektedir. Bu çalışma kapsamında, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Terzioğlu Yerleşkesi için elektrikli bisiklet paylaşım sistemi önerilecek ve sistemde kullanılacak bisikletlerin özellikleri/sayıları, istasyonların özellikleri/sayıları ve şarj ünitelerinin özellikleri belirtilecektir. Şarj istasyonlarında, doğal kaynakların korunması ve hava kirliliğini önlemeye katkısı olması açısından yenilenebilir enerji kaynağı olan güneş enerjisi ile elektrik üretimi sağlanması tavsiye edilecektir.
  • [ X ]
    Öğe
    Kupes balığının uzunluk ve ağırlığının bilgisayarlı görme yöntemiyle belirlenmesi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2016) Turan, Sevcan; Türkyılmaz, İbrahim
    Balıkçılık sektöründe işlem hacminin artması, balıkçılığın ciddi gelir kaynağı olması ve bazı türlerin yok olma tehlikesiyle yüz yüze olması nedeniyle balıkların sınıflandırılması ve ağırlıklarına göre ayrılması önem kazanmıştır. Bu sebeplerden dolayı, ağırlık hesabının hızlı ve hassas yapılması gereği ortaya çıkmış ve bu duruma çare olarak görüntü işleme teknikleri denenmeye başlanmıştır. Bu çalışmada çözüm önerisi olarak, resimden balığın boy ve bazı metrik bilgilerini elde ederek ağırlığına ulaşma yöntemi açıklanmaktadır. Yöntemde iki kamera ve iki tavan aydınlatma LED ışığıyla kapalı bir kutu yapılmıştır. Bu görüntüleme kutusu kullanılarak balığın iki yönden görüntüsü elde edilip, metrikler hesaplanmaktadır. Elde edilen hacme yakın bu metrik değerleri üzerinden makine öğrenmesi ile metrik-ağırlık fonksiyonu bulunmuştur. Bu fonksiyon kullanılarak balığın ağırlığına ulaşılmaktadır. Sistemin oluşturulması aşamasında kupes balığı örnek balık olarak kullanılmıştır. Sistem kullanılarak balığın ağırlığına ortalama %1,956 hata payıyla ulaşılmaktadır.
  • [ X ]
    Öğe
    Semantic Nuclei Segmentation with Deep Learning on Breast Pathology Images
    (IEEE, 2019) Turan, Sevcan; Bilgin, Gokhan
    The methods of facilitating the workload of doctors are tried to be developed in the diagnosis of cancer. One of these procedures is the segmentation of cell nuclei in digital images obtained in the field of pathology. For the segmentation process, deep-learning can be performed with local small patches obtained from the digital image, and pixel-based systems can be developed by using semantic segmentation technique. In this study, histopathological images obtained from hematoxylin and eosin staining are used for biopsy samples taken for diagnosis of breast cancer. The studies were performed in Matlab environment by using SegNet and U-Net algorithms and the accuracy of semantic segmentation was evaluated comparatively.