Yazar "Strazimiri, Tesnim" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • [ X ]
    Öğe
    Arnavutça Konuşma Verilerini Kullanan Derin Öğrenme Tabanlı Duygu Durum Analizi ve Sınıflandırma
    (Murat GÖK, 2024) Karasulu, Bahadir; Avcı, Elif; Strazimiri, Tesnim; Cengiz, Betül
    Günümüzde konuşma veya ses verilerinden konuşmacının duygu durumunun analiz edilebildiği derin öğrenme tabanlı yazılımlar sayesinde etkileşimli sesli çağrı yanıtlama sistemleri oluşturulabilmektedir. Çalışmamızda, Arnavutça bir veri kümesi oluşturulmuştur. Ses verilerinin spektral ve duyusal açıdan analizi çeşitli derin öğrenme modelleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Oluşturulan veri kümesi, dört farklı duygu sınıfını (öfkeli, mutlu, üzgün, şaşkın) içeren Arnavutça konuşma verilerini içermektedir. Sınıflandırma işleminde, evrişimli sinir ağı (ESA) modeli kullanılmıştır. Deneysel sonuçlara göre, Arnavutça duygu durumu sınıflandırma başarımı, alıcı işletim karakteristik (AİK) eğrisi altında kalan alan (EAKA) bazında; öfkeli sınıfı için 0.76, mutlu sınıfı için 1.00, üzgün sınıfı için 1.00 ve şaşkın sınıfı için 0.93 olarak elde edilmiştir. Çalışmaya dair bilimsel bulgular ve tartışmalar da sunulmuştur