Yazar "Oral, Hülya Hanoğlu" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Evaluation of Total Roughage Production and its Sufficiency for Livestock in Turkey
    (2021) Oral, Hülya Hanoğlu; Gökkuş, Ahmet
    In this study, total roughage production and its sufficiency for farm animals in Turkeywas evaluated. Because of insufficient production, feed prices are relatively high and fluctuating inTurkey. It was estimated that, the total 40 363 210 tonnes of roughages production in Turkey wassupplied by meadows and pastures (13 164 210 tonnes), shrublands (11 267 000 tonnes) and foragecrops production (15 932 000 tonnes). In addition, total straw and stubble production was estimated as31 074 800 tonnes for animal feed, indicating that half of the total roughages production in Turkey camefrom straw and stubble production. In Turkey, the large and small ruminant stock is composed of a totalof 17 066 900 animal units and in order to meet only the maintenance requirements of these animals viaroughage, 77 867 731 tons of roughage is needed in 2019. Considering the daily dry roughagerequirement as 12.5 kg (approximately 2.5 percent of total 500 kg live weight), deficiency of daily feedamount was estimated as 1.032 kg per animal unit and a total of 6 429 720 tonnes in 2019 in Turkey. Ifshrublands, straw and stubble production is neglected or removed from the calculation, then totaldeficiency reaches at 48 771 521 tonnes year-1 (62.63% of the total feed requirement). For a rationalanimal feeding, not only the maintenance requirements of the animals but also, in addition to theirmaintenance requirements, at least 5-7 kg of milk production requires meeting from quality roughages.In this case, it is clear that the need for roughage will increase more. In Turkey, suffering from roughageshortage that adversely affecting production obtained from small and large ruminants, high qualityforage production should be, at least, doubled by using every possible resource including naturalrangelands, fallows, and cultivated lands effectively without compromising soil conservation and feedcosts principles.
  • [ X ]
    Öğe
    Using Anova and Anfis Approaches in Statistical Modeling of Agricultural Experiments
    (Mevlüt AKÇURA, 2022) Gökkuş, Zeynep; Şentürk, Sevil; Alatürk, Firat; Oral, Hülya Hanoğlu; Gökkuş, Ahmet
    Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFİS), teknoloji, üretim, sağlık, sosyal ve eğitim gibi pek çok branşta, ilgilenilen konuyu etkileyen faktörleri ve faktör düzeylerini, oluşturduğu çok sayıda kurala bağlı olarak ve çok küçük bir deneysel hata ile analiz edebilmekte ve modelleyebilmektedir. Tarım alanında da özellikle tarımsal alan seçimi ve teknolojik ürün geliştirme gibi problemlerin çözümü için uygulanmaktadır. Ürün yetiştirilmesi gibi belirli bir zaman aralığındaki durum tespit çalışmalarında ise genellikle klasik istatistik yöntemlere başvurulmaktadır. Bu yöntemlerin başında da deney tasarımı yöntemleri veya başka bir deyişle varyans analizi (ANOVA) yöntemleri gelmektedir. ANOVA ile modellenen deneyler ile ilgilenilen konuyu etkileyen faktörler ve bu faktörlerin düzeyleri, kullanılan yönteme ait tek bir kurala göre analiz edilir. ANOVA’nın tek kuralına karşılık ANFİS’in çok sayıda kuralı ile oluşturduğu modelin deneysel hatası (RMSE) çok daha küçük olduğundan daha güçlü sonuçlar vermektedir. Tarımsal ürünlerin zamana bağlı olarak ANFİS ile modellenmesi, bu alanda veri madenciliği çalışmalarını destekleyebilecektir. Bu çalışmada tarım alanında gerçekleştirilen bir durum tespit çalışması hem ANOVA hem de ANFİS ile modellenmiş ve benzer bulgular elde edilmiştir. Bununla birlikte çoğunlukla ANFİS’e ait RMSE değerleri ANOVA’dan küçük bulunmuştur. Ayrıca ANFİS çıktıları ile gerçek ölçümler arasındaki ilişkiler incelenmiştir