Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Onaç, İskender" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Mısırda Nem İçeriğinin Yakın Kızıl Ötesi (NIR) Spektroskopisi ile Tespitinde Farklı Kemometrik Yöntemlerin Etkisinin Belirlenmesi
    (2016) Onaç, İskender; Kahrıman, Fatih; Baytekin, Harun
    Nem içeriği tayini gerek uygulamada gerekse laboratuvar çalışmalarında temel analizlerdendir. Nem tayini hem gravemetrik hem de kimyasal olarak tayin edilebilmektedir. Ancak bu yöntem iş gücü ve analiz süresi bakımından dezavantajlara sahiptir. Bu nedenle alternatif analiz yöntemlerinin geliştirilmesine ihtiyaç duyulmaktadır ve yakın kızıl ötesi (NIR) Spektroskopisi bu amaçla kullanılabilecek alternatif tekniklerdendir. Bu cihazda hedef maddenin analizi için özel bazı istatistik yöntemlerden yararlanılmaktadır. Diğer taraftan spektral veride ön işlemlerin geliştirilen tahmin modellerine etkisi bilinmektedir. Bu çalışmada 250 farklı genotipe ait öğütülmüş mısır numunesi materyal olarak kullanılmıştır. Araştırmada bu örneklerden elde edilen spektral veri (1200-2400 nm arasında) ile referans yöntem kullanılarak elde edilen nem değerleri farklı kemometrik yöntemlerle ilişkilendirilmiştir. Ön işlem olarak, spektral veriye birinci türev ve standart normal değişim transformasyonu uygulanmıştır. Dalga boyu seçimi için ardışık projeksiyonlar algoritması-çoklu doğrusal regresyon (SPA-MLR) yöntemi kullanılmıştır. Araştırma bulguları değişken seçiminin ilgisiz dalga boylarının elenmesinde etkili bir yol olduğunu göstermiştir. Referans analiz ile tespit edilen nem oranı ve NIR modellerinin tahminleri arasında yüksek korelasyon değerleri (r>0,95) saptanmıştır. Oluşturulan modeller içerisinde en doğru tahmin sonucu veren SPA-MLR yöntemi ile transforme edilmiş veriler kullanılarak oluşturulan model olmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    Mısırda önemli tane kalite bileşenlerinin analizi için nır (Yakın kızıl ötesi) spektroskopisi kalibrasyonlarının geliştirilmesi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2017) Onaç, İskender; Baytekin, Harun
    Bu çalışma mısırda önemli bazı tane kalite özelliklerinin Yakın Kızıl Ötesi (NIR) spektroskopisinde tespitini mümkün kılacak kalibrasyon modellerinin geliştirilmesi amacıyla yürütülmüştür. Araştırmada tane kalite özelliği olarak nem oranı, zein içeriği, lisin ve triptofan içeriği, amiloz ve amilopektin içeriği ile mum içeriği hakkında modeller oluşturulmuştur. Model oluşturma amacıyla kısmi en küçük kareler regresyon yöntemi (PLSR) kullanılmış ve spektral veride ön işlem olarak birinci türev ve standart normal değişim transformasyonu uygulanmıştır. Toplam 250 mısır örneği ile yürütülen araştırmada 200 numune ile oluşturulan kalibrasyonlar 50 numunelik bir set ile doğrulama işlemine tabi tutulmuştur. Araştırma bulgularına göre incelenen tane kalite özelliklerinden mum içeriği dışında diğer özelliklerin NIR spektroskopisi ile tahminlenebileceği görülmüştür. En başarılı tahmin modelleri nem oranı (R2=0,920; SE=0,463; r=0,959), amiloz ve amilopektin içeriği (R2=0,854; SE=1,584; r=0,913) ve yağ içeriğine (R2=0,828; SE=0,697; r=0,910) yönelik oluşturulan modeller olmuştur. Çalışmada ileri ki araştırmalarda laboratuvar analiz maliyetlerini düşürebilecek NIR kalibrasyonları geliştirilmesine imkan sağlayacak önemli bir veri tabanı oluşturulmuştur.

| Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim