Yazar "Oktay, Umut" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • [ X ]
    Öğe
    On sekiz yaş ve altı çocuklarda yapay zeka kullanılarak kemik yaşı tespitinin greulich-pyle ve tanner-whitehouse yöntemleriyle karşılaştırmalı analizi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2025) Oktay, Umut; Kalkan, Esin Akgül
    Amaç: Ülkemizde kemik yaşı tespitinde en sık, Greulich-Pyle (GP) ve Tanner-Whitehouse (TW) yöntemleri kullanılmaktadır. Son yıllarda yaş tespitinde yapay zekanın (YZ) kullanılabilirliği tartışılmaktadır. Bu araştırmanın amacı, 18 yaş ve altı çocuklarda YZ ile kemik yaşı tespitinin GP ve TW yöntemleriyle karşılaştırmalı analizini yapmaktır. Gereç ve yöntem: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi (ÇOMÜ) Hastanesi'nde çekilen 18 yaş ve altı bireylerin sol el bileği grafileri geriye dönük analiz edilmiştir. Kemik yaşı tespiti, bir adli tıp ve bir radyoloji asistanı tarafından yapılmıştır. Değerlendirmecilerin, GP ve TW3 yöntemleri ile elde ettiği veriler analiz edilmek üzere kaydedilmiştir. Yapay zeka modeli, ÇOMÜ Bilgisayar Mühendisliği uzmanlarının desteğiyle, ÇOMÜ ve Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) veri setleriyle eğitilmiştir. Bulgular: TW3 yöntemi, GP'ye göre 2,5 kat daha uzun sürmüştür (p<0.001). En yüksek hata oranı GP yöntemiyle erkeklerde (MAE=14,40 ay), en düşük hata oranı ise TW3 yöntemiyle kadınlarda (MAE=9,84 ay) tespit edilmiştir. Değerlendiriciler arasındaki uyum mükemmel düzeyde bulunmuştur. YZ destekli modeller arasında VGG-16 mimarisi geliştirilmiş modelin, RSNA ve ÇOMÜ veri setleriyle eğitilerek en düşük hata oranı (MAE=12,04 ay) elde edilmiştir. Bu bulgular YZ'nin yok sayılabilecek işlem süreleri ve kabul edilebilir hata oranları ile adli tıp uygulamalarında yardımcı bir yöntem olarak kullanılabileceğini göstermektedir. Sonuç: Değerlendirmeciler arası mükemmel uyum yöntemlerin bireysel farklılıklardan önemli derecede etkilenmediğini göstermektedir. GP yöntemi 0-4 yaş arası kronolojik yaşla daha uyumlu sonuçlar verirken, 12-16 yaş grubunda TW3 yöntemi daha düşük hata oranları sunmuştur. Bu araştırma sonuçlarına göre; YZ'nin hata oranlarını düşürebileceğini, değerlendirme süreçlerini hızlandırabileceğini ve yardımcı yöntem olarak kullanılması önermektedir.