Yazar "Kurnaz, Ahmet" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Electronic cigarette and quit smoking quest in Twitter: Preliminary study(European Respiratory Soc Journals Ltd, 2018) Uysal, Mehmet Atilla; Carkoglu, Asli; Kurnaz, Ahmet[Anstract Not Available]Öğe Gündem belirleme gücünün Türkiye'de seçim başarısına etkisi(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022) Kurnaz, Ahmet; Kara, MustafaGündem iktidar ilişkilerinde vazgeçilmez bir rol oynamaktadır. Gündemi belirleyen kimin ne yapacağını belirlemese de ne hakkında bir şeyler yapılacağını belirleyerek iktidar ilişkilerinde merkezi bir yere sahip olur. Araştırma, seçim dönemlerinde oluşan gündemi iktidar ilişkileri bağlamında ele almıştır. Bu amaçla iktidar, gündem, seçim, siyasal parti, siyasal söylem ve oy verme kavramları ele alınmıştır. Osmanlı'dan günümüze Türkiye'de gündem ve seçimler sosyopolitik bölünmeler bağlamında değerlendirilmiştir. Tezde bilişimsel sosyal bilimler yöntemlerinden yapısal konu modelleme kullanılmıştır. Araştırmada seçim dönemlerinde (1) partilerin gündemleri (2) basın gündemi, (3) gündemler arası benzerlikler, (4) medya türüne göre gündem farkları, (5) gündem ve seçim sonuçları arasındaki ilişki, ve (6) iktidar ilişkilerinin doğası incelenmiştir. Araştırma sorularının yanıtlanması amacıyla 2,79 milyon gazete haberi, 126 milyon tweet, 24., 25. ve 26. dönem TBMM genel kurul tutanakları, 2012-2018 yılları arasında yapılmış kamuoyu anket sonuçları, ve 2012-2018 yılları arasında gerçekleştirilen seçim sonuçları çözümlenmiştir. Sonuç olarak her seçimin kendine özgü bir atmosferde gerçekleştiği, ancak partilerin ve basının gündem örüntülerinin benzer olduğu tespit edilmiştir. Siyasal partilerin stratejik gündemleriyle elde ettikleri başarılar arasındaki ilişki, çözümlemeler sonunda tespit edilmiştir. Bu noktada Türkiye seçim gündemi için makbul konular yerine siyasal alerji yaratan konular terimini kullanmanın daha doğru olduğu önerilmektedir. Partiler ve basın, seçmenlerde siyasal alerji yaratacak konulardan uzaklaştıkça ve yarattıkları gündemlerle seçmen altkümeleri arasında daha somut ve matematiksel ilişkiler kurdukça başarılarını artırmaktadır. Son olarak merkez/çevre ve sağ/sol kırılımları günümüz Türk siyasal bölünmelerini anlatmada yetersiz kalsa da etno-dinsel bölünme işler görünmektedir.Öğe Securitization of Disinformation in NATO's Lexicon: A Computational Text Analysis(Center Foreign Policy & Peace Research, 2022) Unver, Akin; Kurnaz, AhmetFollowing the Russian meddling in the 2016 US elections, disinformation and fake news became popular terms to help generate domestic awareness against foreign information operations globally. Today, a large number of politicians, diplomats, and civil society leaders identify disinformation and fake news as primary problems in both domestic and foreign policy contexts. But how do security institutions define disinformation and fake news in foreign and security policies, and how do their securitization strategies change over years? Using computational methods, this article explores 238,452 tweets from official NATO and affiliated accounts, as well as more than 2,000 NATO texts, news statements, and publications since January 2014, presenting an unsupervised structural topic model (stm) analysis to investigate the main thematic and discursive contexts of these texts. The study finds that NATO's threat discourse and securitization strategies are heavily influenced by the US' political lexicon, and that the organization's word choice changes based on their likelihood of mobilizing alliance resources and cohesion. In addition, the study suggests that the recent disinformation agenda is, in fact, a continuity of NATO's long-standing Russiafocused securitization strategy and their attempt to mobilize the Baltic states and Poland in support of NATO's mission.Öğe Temporary Topic Models in Social Sciences: A Study on STM(IEEE, 2022) Kurnaz, Ahmet; Unver, H. AkinTopic models are rapidly becoming popular in social sciences. However, researchers should pay attention to some critical steps while using these models. The format and content of the textual data, language, existence of covariates, and preprocessing steps are the most crucial elements of a topic model analysis. This study inspects the effect of various datasets and preprocessing steps on Structural Topic Models (STM). Results shows that preprocessing, which depends on the research question, profoundly affects the model performance. Besides, the existence of multilingual data weakens the topic quality. Also, the algorithm performance is different among long and short texts. Last, the potential usage of covariates in the model enhances its functionality in social science.Öğe Totaliter rejimlerde iktidar ilişkilerinin incelenmesi(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2017) Kurnaz, Ahmet; Kara, MustafaBu tezin konusu totaliter rejimlerde iktidar ilişkilerinin nasıl işlediğinin belirlenmesidir. Araştırmada iktidar ve totaliter rejim kavramları açıklanmış, ve iktidar ilişkileri kavramsallaştırması disiplin, özne ve bilgi temaları ile birlikte Michel Foucault'dan alınmıştır. Tezin amacı iktidar ilişkilerinin yoğun bir biçimde yaşandığı totaliter rejimlerde bireyin deneyimlerini inceleyerek iktidarın doğasının ve teknolojisinin ortaya konmasıdır. Bu tezde nitel araştırma yöntemlerinden döküman incelenmesi benimsenmiştir. Fenomenolojik araştırma deseni için totaliter rejim deneyimi yaşamış üç yazarın distopya türündeki bir eseri ve anı türündeki iki eseri incelenmiştir. Bu eserler sırası ile Kallocain, Tutsak Edilmiş Akıl ve Tanrı'nın Yeraltı Dünyası'dır. Veriler bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımı MAXQDA ile çözümlenmiştir. Totaliter rejimlerde iktidar ilişkilerinin bastıran bir doğası olduğu ancak etkili normalizasyon süreçleri için daha rasyonel hakikat rejimleri üretmesi gerektiği tespit edilmiştir. Ek olarak, bilginin yerel düzeyde ürettiği iktidarın sistemde iktidar ilişkilerini yeniden yarattığı sonucuna varılmıştır.Öğe Ulusal Güvenlik Ve Sosyal Medya: Fırsatlar Ve Tehditler(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2019-12-30) Kurnaz, Ahmet; Kayar, İsmail; Güngör, Mustafa; GÖrün, MustafaAkıllı telefonun icat edilmesinden sonra kişisel verilerin paylaşılmasıyla sanal ortamda üretilen veri çok büyük boyutlara ulaşmıştır. Twitter, Facebook ve Youtube gibi uygulamalar aracıları ortadan kaldırarak vatandaşların seslerini daha kolay duyurmasına yardımcı olmakta ve kitlelerin hareketlendirilmesini sağlayarak siyasal katılımı artırmaktadır. Ayrıca bu uygulamalar kriz durumlarına acil müdahalede, kamu politikası süreçlerinde taleplerin duyurulmasında ve kurumların kamuoyu gözündeki imajlarının iyileştirmelerinde kullanılmaktadırlar. Buna karşın sosyal medya üzerinden yapılan bilgi savaşları ulusal güvenliği ve istikrarı etkileyecek son derece önemli sonuçlara yol açmaktadır. Sosyal medya uygulamalarının kamu yönetimine faydaları ve tehditleri gün geçtikçe artmaktadır. Kamu bürokrasisinin geleneksel dikey yapılanmasıyla çelişkili de olsa resmî kurumların sosyal medya stratejisine sahip olması fırsatları değerlendirmek ve tehditlerin farkına varıp onlardan kaçınmak için önemlidir. Bu çalışmada öncelikle kamu yönetiminde büyük veri madenciliği, öğrenen makineler ve sosyal medyayla ilgili temel kavramlar açıklanmıştır. Kamu yönetiminde sosyal medya araçlarının ve bu platformlar üzerinden üretilen verinin kullanımına ilişkin tehditler, bu araçların ve verinin getirdiği fırsatlar incelenmiştir. Bu amaçla Emniyet Genel Müdürlüğü’ne ait resmi Twitter hesabı incelenmiştir. Veriler Twitter Public API üzerinden R programlama dili kullanılarak derlenmiştir. Verilerin çözümlenmesinde R programlama dilinden yararlanılmıştır. Çözümlemeler sonucunda ulusal güvenliğin ve istikrarın sağlanması için alınabilecek önlemler hakkında önerilerde bulunulmuştu