Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kocabalkan, Emre" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesçi yaklaşımların karşılaştırılması
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2019) Kocabalkan, Emre; Mestav, Burcu
    İstatistik bilimindeki iki ana yaklaşım olan klasik ve Bayesci yaklaşım birbirlerine alternatif olarak kullanılabilmektedir. R yazılımı gibi bilgisayar programlarının geliştirilmesiyle birlikte Bayesci yaklaşımının uygulamada kullanımı daha pratik hale gelmiştir. Bu çalışmada, Poisson dağılımı gösteren değişkenlerin modellenebilmesini sağlayan genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesci yaklaşımla yapılan analizler verilmiş olup iki yaklaşım yöntem ve sonuç bakımından karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak; Bayesci yaklaşımın klasik yaklaşıma alternatif olarak kullanılabileceği, parametre tahminlerinin iki yaklaşımda da birbirine yakın olduğu gözlemlenmiş ve Bayesci yaklaşımın kullanılması önerilmiştir. Anahtar sözcükler: Genelleştirilmiş Lineer Karma Modeller, Bayesci Yaklaşım, Klasik Yaklaşım, MCMC Yöntemleri, Poisson Regresyon.

| Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim