Yazar "Genç, S." seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Effect of stocking density on deviation from bilateral symmetry and slaughter weight in broilers(2013) Mirtagioglu, H.; Mollao?ullari, A.; Genç, S.; Mendeş, M.The main objective of this study was to investigate the effect of two different stocking densities (11 birds/m2 and 17 birds/m2) on deviation from bilateral symmetry in broiler chickens. For this purpose, the weekly body weight, left and right shank length, shank width, wing length, face width and face length of the same birds were measured on from 7th to 42nd days of age. Repeated measurements analysis of variance was used to investigate the effect of stocking densities and ages (week) on relative asymmetry. Binary logistic regression analysis was used to determine the most important morphological character influencing the deviation from ideal slaughter weight of 1800 g. The overall relative asymmetry mean for shank width was significantly greater in control group (2.42±0.41) than in treatment group (1.87±0.43). The results of binary logistic regression analysis showed that only increase in difference of width in left and right shank caused significant change (p=0.0148) in slaughter weight. In this study, the deviation from the bilateral symmetry was mostly found in fluctuating asymmetry for the measured characters in treatment group (11 birds per m2), and the low fluctuating asymmetry level was generally indicated higher welfare level and lower developmental instability for this group than that of the control group (17 birds per m2). Stocking density can be stated as one of the most important environmental factors which may influence developmental stability, welfare and performance of broilers.Öğe Influence of using alternative means on type-i error rate in the comparison of independent groups(2014) Mirtagio?lu, H.; Yi?it, S.; Mollao?ullari, A.; Genç, S.; Mendeş, M.In this study, the effect of using trimmed, winsorized, and modified means instead of arithmetic mean on type-I error rate was investigated when the assumptions of the one-way ANOVA were not satisfied. Therefore, random numbers were generated by simulation technique from the populations distributed by Normal (0,1), Beta (5,2) and ?2 (3) for 3 and 4 groups. The results of 30 000 simulation trials demonstrated that all the means displayed similar type-I error rates when the variances were homogenous regardless of the distribution shape, sample size and the number of groups. When homogeneity of variances assumption was not satisfied, the most reliable result was obtained by using trimmed mean in terms of keeping the type-I error rate at nominal alpha level and it was followed by modified and winsorized means. The most biased results were obtained when arithmetic mean was used.Öğe Varyans analizi tekniğinin ön şartları yerine gelmediğinde varyans unsurları tahmininde ı. tip hata(2012) Genç, S.; Mendeş, M; Kocabaş, Z; Soysal, M.İBu çalışmada, tek yönlü varyans analizinde normallik ve varyansların homojenliği ön şartlarının yerine gelmediği durumlarda bazı varyans bileşenleri tahmin yöntemleri (Varyans Analizi (ANOVA), En İyi Olabilirlik (ML), Kısıtlanmış En İyi Olabilirlik(REML)) I.tip hata olasılıkları bakımından karşılaştırılmıştır. Bu amaçl a, simülasyon tekniği ile varyansları homojen ve homojen olmayan Z (0,1), t (10), x 2 (3), P(5>2) dağılımlarından n=5, 10, 20, 30, 40, 50 gözlem içeren k=3, 4 ve 10 grup için tesadüf sayıları üretilmiştir. Yapılan 100000 simülasyon denemesi sonucunda; özellikle küçük hacimli örneklerle çalışılması durumunda; normallik ve varyansların homojenliği ön şartlarının sağlandığı koşullarda bile varyans unsurlarının ANOVA ve ML ile tahmin edilmesi durumunda kararlaştırılan I.tip hata o lasılığının deneme sonunda korunamadığı görülmüştür. Varyans unsurlarının REML yönteminden yararlanılarak tahmini ise kararlaştırılan I.tip hata olasılığının %5 seviyesinde korunmasını sağlamıştır. Diğer ta raftan her üç tahmin yönteminin de özellikle varyansların homojen olmamasından etkilendiği ve bu olumsuz etkinin varyansların heterojenlik derecesinin artmasına paralel olarak daha da belirginleştiği görülmüştür. Ayrıca grup sayısının (k= 4, 10) artması da kararlaştırılan I.tip hata olasılığının %5 seviyesinde korunamamasına neden olmuştur.