Yazar "Gündüz, Sabri" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Kartezyen koordinatlarda elastik dalga denklemlerinin sonlu fark metodu kullanılarak nümerik çözümleri üzerine
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2018) Gündüz, Sabri; Demir, İsmail
    Bu çalışmanın amacı, 2- boyutlu kartezyen koordinatlardaki elastik dalga denklemini tekli, ikili ve çoklu ortamlarda sonlu fark yöntemi altında staggered grid yöntemi, ur+us yöntemi ve box yöntemleri aracılığıyla nümerik çözümlerini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda ilk olarak genel ortogonal koordinatlardaki dalga denkleminden yola çıkılarak 2- boyutlu kartezyen koordinatlardaki hareket denklemine ulaşılmıştır. Sonraki adımda dalga yayılımını daha iyi bir şekilde ifade etmek için ise bu denklem elastik dalga denklemine indirgenmesi sağlanmıştır. Elastik dalga modellemesi için ise Fortran ve MathCAD programları kullanılarak birbirinden farklı sismogramlar elde edilmiştir. Bu sismogramlar sayesinde dalga yayılımları ve yansımalar incelenmiştir. Ayrıca bu sismogram grafikleri Dirichlet ve soğuran sınır koşulları altında ifade edilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Optimizasyon problemlerinin kuantum hesaplama ile çözümü
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2024) Gündüz, Sabri; Yılmaz, İhsan
    Bu çalışmada, ilk önce bir optimizasyon problemi kuantum optimizasyon yöntemlerinden olan kuantum tavlama yöntemiyle çözülmektedir, ardından Uyarlamalı Grover Arama algoritması yüksek boyuta uyarlanmış ve bu algoritmanın optimizasyon problemlerini çözme becerisi incelenmiştir. Çalışmanın birinci kısmında Avrupa basketbolunun fantezi basketbol platformlarından olan Euroleague Fantasy Challenge'da (EFC) ideal takım oluşturma (10 oyuncu ve 1 baş antrenör) ve oyuncu dizilişi belirlemeyi içeren bir optimizasyon problemi ele alınmaktadır. Takım oluşturmada EFC'nin bazı oyuncu seçimi kriterlerine ilaveten PTM değerinin en yüksek olması istenmektedir. Bunun için öncelikle problem, ikili tam sayılı programlama (BIP) formatında modellenmektedir; ardından, açık kaynaklı Python kütüphanesi PyQUBO ile Kuadratik Kısıtsız İkili Optimizasyon (Quadratic Unconstrained Binary Optimization -QUBO) formatına çevrilmektedir. İdeal oyuncu listesi ve bir baş antrenör, D-Wave firmasının Leap Hybrid (kuantum-klasik) cihazı ile belirlenerek takım oluşturulmaktadır. Daha sonra bu oyuncu listesini temel alarak en yüksek PTM değerine sahip ideal diziliş belirlenmesi amacıyla BIP modeli oluşturulmaktadır. Ardından bu model aynı işlemlerden geçirilerek hem hibrit hem de pür kuantum tavlayıcı ile çözülmektedir. Sonuç olarak, iki yöntemin de aynı oyuncu dizilişini önerdiği bulunmuştur. Çalışmanın ikinci kısmında Uyarlamalı Grover Arama (Grover Adaptive Search- GAS) algoritması yüksek boyuta taşınmıştır. Yüksek boyuttaki bu GAS algoritmasının verimliliği, QUBO ve Yüksek Dereceden İkili Optimizasyon (Higher-Order Unconstrained Binary Optimization-HUBO) formatında optimizasyon problemleriyle test edilmiştir. Araştırmanın sonucunda Yüksek boyuttaki GAS algoritmasının daha az kuantum kaynak (küdit) kullanarak optimizasyon problemlerini çözebildiği elde edilmiştir.