Yazar "Gökkuş, Zeynep" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • [ X ]
    Öğe
    Ranking Çanakkale Districts in terms of Rangeland Quality with Multi-Criteria Decision Making Methods
    (Mevlüt AKÇURA, 2023) Gökkuş, Zeynep; Şentürk, Sevil; Alatürk, Firat
    Based on the Project report of Determination of Rangeland Availability and Range of Rangeland Status Classes carried out by the Management of Eastern Anatolia Agricultural Research Institute, eleven districts of Çanakkale are ordered in terms of rangeland quality. For this reason, four different rankings were obtained by AHP, TOPSIS, VIKOR and WASPAS methods. According to the rankings made by the AHP, VIKOR and WASPAS methods, while the district with the highest rangeland quality was Biga, the highest rangeland quality according to the TOPSIS method was found to be the Central district
  • Küçük Resim
    Öğe
    Ranking Districts of canakkale in Terms of Rangeland Quality by Fuzzy MCDM Methods
    (Springer, 2023) Gökkuş, Zeynep; Şentürk, Sevil; Alatürk, Fırat
    Due diligence of rangelands, which are among the renewable energy sources, is very important for improvement projects. In this study, it is proposed to use fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) methods as a supportive statistical approach in examining rangeland conditions. Among these methods, fuzzy AHP, TOPSIS and VIKOR are explained. Vegetation data of a rangeland condition determination project were examined by these methods. According to the results, the fuzzy MCDM methods provide effective support in determining the rangeland conditions numerically. For this reason, it is recommended to be used in similar studies.
  • [ X ]
    Öğe
    Using Anova and Anfis Approaches in Statistical Modeling of Agricultural Experiments
    (Mevlüt AKÇURA, 2022) Gökkuş, Zeynep; Şentürk, Sevil; Alatürk, Firat; Oral, Hülya Hanoğlu; Gökkuş, Ahmet
    Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFİS), teknoloji, üretim, sağlık, sosyal ve eğitim gibi pek çok branşta, ilgilenilen konuyu etkileyen faktörleri ve faktör düzeylerini, oluşturduğu çok sayıda kurala bağlı olarak ve çok küçük bir deneysel hata ile analiz edebilmekte ve modelleyebilmektedir. Tarım alanında da özellikle tarımsal alan seçimi ve teknolojik ürün geliştirme gibi problemlerin çözümü için uygulanmaktadır. Ürün yetiştirilmesi gibi belirli bir zaman aralığındaki durum tespit çalışmalarında ise genellikle klasik istatistik yöntemlere başvurulmaktadır. Bu yöntemlerin başında da deney tasarımı yöntemleri veya başka bir deyişle varyans analizi (ANOVA) yöntemleri gelmektedir. ANOVA ile modellenen deneyler ile ilgilenilen konuyu etkileyen faktörler ve bu faktörlerin düzeyleri, kullanılan yönteme ait tek bir kurala göre analiz edilir. ANOVA’nın tek kuralına karşılık ANFİS’in çok sayıda kuralı ile oluşturduğu modelin deneysel hatası (RMSE) çok daha küçük olduğundan daha güçlü sonuçlar vermektedir. Tarımsal ürünlerin zamana bağlı olarak ANFİS ile modellenmesi, bu alanda veri madenciliği çalışmalarını destekleyebilecektir. Bu çalışmada tarım alanında gerçekleştirilen bir durum tespit çalışması hem ANOVA hem de ANFİS ile modellenmiş ve benzer bulgular elde edilmiştir. Bununla birlikte çoğunlukla ANFİS’e ait RMSE değerleri ANOVA’dan küçük bulunmuştur. Ayrıca ANFİS çıktıları ile gerçek ölçümler arasındaki ilişkiler incelenmiştir
  • [ X ]
    Öğe
    USING CIRCULAR INTUITIONISTIC FUZZY TOPSIS TO ELIMINATE THE HESITANCY IN THE FIELD OF AGRICULTURAL BIOLOGY
    (2025) Gökkuş, Zeynep; Şentürk, Sevil; Alatürk, Fırat; Ali, Baboo
    Circular intuitionistic fuzzy sets (CIFSs) were introduced by Atanassov (2020) as a new extension of intuitionistic fuzzy sets. C-IFSs are represented by a circle of each element that is characterized by degrees of membership and non-membership. In a decision-making process based on experimental data, although uncertainty is low, hesitation can be high. In such cases, the decision-making process is affected by the decision-makers as well as the criteria. Therefore, there is a need to evaluate the expertise of decision-makers within the decision-making process. In Circular Intuitionistic Fuzzy Sets, where hesitation is represented, an approach is proposed for calculating decision-maker weights with the Technique for Order of Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), which is a multi-criteria decision-making method to eliminate hesitation. In this study, circular intuitionistic fuzzy sets were implemented into the TOPSIS method. The problem was handled from two different perspectives while creating the decision matrix. Sensitivity analyses were performed for both applications. These sensitivity analyses were carried out to examine the change in the ranking of the alternatives when the optimistic or pessimistic approaches of the decision makers, criterion weights, and the decision maker importance weights changed, respectively. In addition, intuitionistic and Pythagorean fuzzy TOPSIS methods were applied and presented as comparative analyses. According to the results obtained, the proposed approaches were satisfactory in eliminating the hesitation.