Yazar "Emir, Aykut" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    İthal kömürle çalışan termik santrallerde kullanılmak üzere yerli kömür karışımının optimizasyonu
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2024) Emir, Aykut; Demirören, Hülya
    Bu tez çalışmasında Çanakkale ili içerisinde süperkritik 1200 MW toplam kurulu gücü olan ithal yakıt ve yüksek kalorili kömür ile çalışan bir termik santralin süperkritik 600 MW lık bir ünitesi ele alınmıştır. Üniteye farklı yük altında farklı tonajlarda düşük kalorili yerli (4087kcal/kg) kömür ve yüksek kalorili (5954 kcal/kg) ithal kömür karışımı sadece bir değirmen ve yakıcı katında, farklı oranlarda beslenerek ünite parametreleri incelenmiştir. Santralin öncelikle farklı kömür tipinden etkilenecek parametreleri belirlenmiş ve bunlar kayıt altına alınmıştır. Alınan çıktılar bünyesinde yapılan çok kriterli karar verme optimizasyon çalışması sonrasında sistemin, Ünite "Toplam Kömür Tüketimi", "Kömür Maliyeti", "Verim", "SO2", "NOx", "Toz", "CO", "Fanlar ve Değirmenlere ait Toplam Enerji Tüketimi" parametreleri üzerinden uygun yük ve buna karşılık yerli-ithal kömür karışım oranı PROMETHEE GAİA programı ve kriterlerin önem ağırlıklarını belirlemede ise ENTROPİ yöntemi kullanılarak optimum kömür karışımı oranı ve buna karşılık gelen yük aranmıştır. Çalışma sonucunda ünite yükü 450 MW yükte %14,6 t/h oranında yerli kömür besleme şekli en iyi sonuç olarak bulunmuştur. Aynı zamanda fiziksel gözlemler sonrasında yerli kömür miktarının hesaplanan tonajın üstüne çıkması durumunda ünitenin baca gazı emisyon değerlerinin yükselmesine neden olduğu görülmüştür.
  • [ X ]
    Öğe
    Optimization of Low-Calorific Coal Application at Different Loads in 600 MW Supercritical Thermal Power Plant with the PROMETHEE-GAIA Method
    (2024) Emir, Aykut; Motorcu, Ali Rıza; Demirören, Hülya
    This study examined the 600 MW supercritical unit of a 1200 MW imported coal-fired thermal power plant in Çanakkale, Türkiye. Coal blends consisting of low-calorific domestic coal (4087 kcal/kg) and high-calorific imported coal (5954 kcal/kg) were combusted at the single mill and burner level to analyze unit parameters at different loads. Initially, input parameters, levels affecting unit parameters, and output parameters influenced by different coal types were identified and prioritized. Using criteria weights determined by the entropy method, the optimal load and domestic-imported coal blend ratio were determined using the Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation-Geometrical Analysis for Interactive Aid (PROMETHEE-GAIA) multicriteria decision-making method. The optimization study concluded that a 450 MW load with a 14.6% domestic coal feed rate is the most suitable alternative.