Yazar "Durgut, Aykut" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Bilgisayar donanımlarının termal kamera ile incelenmesi(Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2016) Durgut, Aykut; Akçay, ÖzgünGünümüzde teknolojinin gelişmesine bağlı olarak çeşitli uygulamaların gerçek dünya bilgilerini hızlı bir şekilde dijital ortama aktarmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Aynı zamanda aktarılan bilgilerin daha iyi anlaşılabilmesi için 3B modeli de oluşturulmaktadır. Bu tez çalışmasında, termal kameraların kalibrasyonu için çeşitli boyutlarda desenler tasarlanmış ve bu desenlerin kalibrasyon sonuçları analiz edilmiştir. Çalışmada, termal kameranın görüntüleyebilmesi için salarlık (emissivity) değeri düşük olan alüminyum malzeme ile satranç tahtası şeklinde çeşitli boyutlarda desenler kullanılmıştır. Tezin ikinci aşamasında, bilgisayarlarda görüntüyü oluşturmak için kullanılan ekran kartının ısı dağılımı Photomodeler programı ile 3B sıcaklığa duyarlı modelleri oluşturularak sıcaklık değişimleri gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, termal fotogrametrik 3B modellerin, bilgisayar donanımları gibi elektronik ürünlerin üretim ve bakım aşamasında oluşabilecek sorunların tespitinde kullanılabileceğini göstermektedir.Öğe TERMAL KAMERA İLE EKRAN KARTININ 3 BOYUTLU MODELİNİN OLUŞTURULMASI(2016) Durgut, Aykut; Akçay, ÖzgünTermal kamera gibi elektromanyetik spektrumun görünür ışık dalga boyu dışında yer alan yansımaları kaydedebilen alıcılar, çıplak gözle ve standart dijital kameralar tarafından belirlenemeyen birçok alanda izleme, takip ve tespit yapma olanağı tanır. Bu çalışmada PI Connect programı ile çalışır durumdaki ekran kartlarının görüntülerini alarak fotogrametrik değerlendirme ile 3 boyutlu (3B) sıcaklığa duyarlı modellerini oluşturarak sıcaklık değişimleri gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, termal fotogrametrik 3B modellerin, bilgisayar donanımları gibi elektronik ürünlerin üretim ve bakım aşamasında oluşabilecek sorunların tespitinde kullanılabileceğini göstermektedir.Öğe TERMAL KAMERALARDA KALİBRASYON ŞABLONLARININ PERFORMANS ANALİZİ(2016) Durgut, Aykut; Akçay, ÖzgünTermal kameralar nesnelerin ısılarını görüntüye dönüştürmektedir. Kameralardan alınan görüntülerin yüksek hassasiyet gerektiren fotogrametrik çalışmalarda kullanılabilmeleri için mutlaka kalibre edilmeleri gerekmektedir. Kamera kalibrasyonu yöntemleri ile kamera parametreleri matematiksel olarak belirlenmektedir. Bu çalışmada kamera kalibrasyonu için geliştirilen birçok desen türünden biri olan ve en sık olarak kullanılan satranç tahtası deseni çalışmamızda termal kamerayı kalibre edebilmek için kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda, kamerayı kalibre edebilmek için kullanılan desenlerin boyutları ile kalibrasyon sonuçları arasında bir ilişki bulunduğu deneysel olarak ortaya konulmuştur. Büyük boyutlu kalibrasyon şablonunu ile elde edilen sonuçların daha küçük boyutlu şablonların sonuçlarına göre doğru olduğu tespit edilmiştir.Öğe The comparison of remote sensing indices in the classification of barley and wheat crops(Tarım Makinaları Derneği, 2024) Durgut, Aykut; Sümer, Sarp Korkut; Özelkan, EmreThe rapid population growth and global climate change in the world bring about issues such as food scarcity and hunger. As in many countries, Turkey is also experiencing an increase in the per capita demand for cereals. In our country, wheat occupies the first rank and barley the second rank in terms of the area planted with cereals. Determining the production quantity of critical crops such as wheat and barley in advance, ensuring no loss in their production, and achieving maximum yield have significant impacts on both national and international economic planning and food security. Remote sensing vegetation indices are used to determine and monitor wheat and barley fields. However, since wheat and barley are similar crops and their growing periods are close, it becomes challenging to distinguish them using remote sensing methods. In this study, wheat and barley fields in the provinces of Balıkesir (Edremit and İvrindi districts), Çanakkale (Ezine, Gelibolu, and Gökçeada districts), Manisa (Turgutlu district), Samsun (Yakakent district), Kayseri (İncesu district), Eskişehir (Sivrihisar district), and Yozgat (Sorgun district) were investigated using remote sensing methods in the years 2022 and 2023. The images of the selected fields were obtained between October 1, 2022, and July 31, 2023, from the Landsat 9 OLI-2/TIRS-2 and Sentinel-2 MSI satellites via the cloud-based Google Earth Engine (GEE) platform. From the obtained images, vegetation indices such as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), LAI (Leaf Area Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), GCI (Green Chlorophyll Index), GLI (Green Leaf Index), GARI (Green Atmospherically Resistant Index), DVI (Difference Vegetation Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index), RDVI (Ratio Vegetation Index), TGI (Transformed Vegetation Index), VARI (Visible Atmospherically Resistant Index), MCARI (Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index), TVI (Triangular Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red Edge Index), RECI (Red Edge Chlorophyll Index), and CVI (Chlorophyll Vegetation Index) were generated. This study, which includes a comparative analysis of 17 different indices from two different satellites, aimed to determine which index is the most suitable for distinguishing wheat from barley. As a result, it was found that in the differentiation of wheat and barley fields, the GARI index in June from the Landsat 9 OLI-2/TIRS-2 satellite (f=4.98, p=0.03) and the GLI index in May from the Sentinel 2 satellite (f=624.2, p=0.00) were effective
