Yazar "Bitek, Deniz" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    Edirne Oğulpaşa deresi havzasının coğrafi bilgi sistemleri yöntemleri taşkın risk analizi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2023) Bitek, Deniz; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt
    Çeşitli nedenler sonucu oluşan taşkınlar, dünyada ve ülkemizde sıklıkla meydana gelen en önemli doğal afetlerin başında gelmektedir. Bu doğrultuda afet risk azaltma çalışmaları çerçevesinde duyarlılık haritalarının taşkınların etkilerini en aza indirmek için artan bir biçimde kullanıldığı görülmektedir. Duyarlılık haritalarının oluşturulmasında Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı yöntemler sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada farklı zamanlarda can ve mal kayıplarına sebebiyet veren taşkınların yaşandığı Oğulpaşa Deresi havzasında yaşanması muhtemel taşkınların risk analizi yapılarak çalışma alanı içerisinde taşkına duyarlı alanların belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada taşkın duyarlılığın haritalandırılmasında 8 farklı ölçüt (yağış, eğim, yükseklik, arazi kullanımı, litoloji, büyük toprak grupları, bakı, akarsulara uzaklık) belirlenmiştir. Çalışmada farklı kaynaklardan elde edilen verilerden yararlanılmış ve yöntem olarak CBS tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Yöntemi (AHY) seçilmiştir. Ölçütlerin birbirlerine göre kendi içerisinde etki değerleri ve ağırlık oranları belirlenmiştir. Ortaya çıkan katsayılar tekrar sınıflandırılıp CBS tabanlı ArcGIS yazılımı kullanılarak taşkın duyarlılık haritası elde edilmiştir. Taşkın duyarlılık haritası beş sınıfa ayrılmış olup çok yüksek, yüksek, orta, düşük, çok düşük şeklinde belirlenmiştir. Duyarlılık sınıflarına göre çalışma alanının taşkın riski açısından %,8,79'si çok yüksek, %14,17'si yüksek duyarlılıkta olduğu görülmüştür. Çalışma sahasının özellikle güney kısmında yer alan ve köy yerleşim alanlarının içerisinden bulunduğu alanlar yüksek ve çok yüksek taşkın duyarlılığına sahip olduğu ortaya çıkarılmıştır. Elde edilen duyarlılık haritası geçmiş afet verileri ile kıyaslanmış ve çalışmanın doğruluğu test edilmiştir. Sonuçta CBS tabanlı AHY'nin duyarlılık haritalarının üretilmesine, risk azaltma çalışmalarında kullanılabilir olduğuna ve karar vericilere yardımcı olabileceği görülmüştür.
  • [ X ]
    Öğe
    Forest Fire Analysis with Sentinel-2 Satellite Imagery: The Case of Mati (Greece) in 2018
    (Akademik Perspektif Derneği, 2022) Bitek, Deniz; Erenoğlu, R. Cüneyt
    Due to the damage they cause to the environment, forest fires have an important place among the disasters that occur around world. In recent years, forest fires have increased in frequency, size and intensity, especially in Mediterranean countries. Preventive measures should be taken and risk reduction should be implemented so that natural or man-made risks do not turn into a catastrophe disaster. After a disaster commences, the implementation of evacuation plans for the settlement, when necessary, is of great importance in this context. One of these forest fires started on July 23, 2018 in the popular holiday resort of Mati in Greece. Mati located within the borders of the Attica region and 29km east of the Athens, was examined within the scope of this study. The forest fire that took place in the said regions affected a very large area and the fires caused the death of 103 people and the destruction of approximately 4,000 houses, including thousands of vehicles. In the study, data processing and evaluation using Sentinel-2 satellite images from the Copernicus program of the European Space Agency (ESA), SNAP software, an open source software developed by ESA and the ArcMap program were used for subsequent statistical calculations. As a result, it was determined how much the area was burned with the help of Sentinel-2 satellites and a study was carried out on the mapping of the affected areas. In addition, the relationship between disaster risk reduction activities has been examined.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Sentinel Görüntüleri Kullanılarak Heyelanların Modellenmesi: 2020 Gjerdrum (Norveç) Heyelanı Örneği
    (Jeomorfoloji Derneği, 2023) Bitek, Deniz; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt; Erenoğlu, Oya
    Heyelan veya zemin çökmesi, bir yamacı oluşturan kaya, toprak veya zemin kütlesinin kayan malzemenin özellikleri, boyutu ve kayma hızına göre çok farklı ölçek, model ve morfolojide gelişen bir doğa olayıdır. Bu çalışmada, 30.12.2020 tarihinde Norveç’in Gjerdrum kentinin Ask kasabasında meydana gelen heyelan sonucunda bölgede yüzey çökmesi biçiminde oluşan jeomorfolojik etkiyi modellemenin yanı sıra toprak kitlesindeki değişimin analizi gerçekleştirmiştir. Bu amaçla, Avrupa Birliği Copernicus programının Açık Erişim Merkezi Sentinel-1 uydu görüntüleri kullanılmıştır. Heyelanın meydana geldiği tarihinden önce ve sonra farklı tarihlerindeki uydu görüntüleri üzerinden çalışma gerçekleştirilmiştir. Farklı tarihte elde edilen aynı alan üzerindeki aynı geometriye sahip ve sensör modu IW olan uydu görüntüleri Sentinel-1’den indirilmiş ve Sentinel Uygulama Platform (SNAP) yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir. Yazılımdan oluşturulan DInSAR verileri de kullanılarak çökme analiz sonuçları elde edilmiştir. Çalışma sonucunda, özellikle bölgede önceki yıllarda yer alan akarsu yataklarında değişimler ve bu özelliklere bağlı olarak değişen morfolojik özellikler ile bölgede 2000li yıllardan bu yana yaşanan eğim değişiklikleri heyelanı oluşturan sebepler olarak öne çıkmaktadır. Yapılan çalışma neticesinde elde edilen sonuçlar ile meydana gelen toprak kayması miktarının örtüştüğü açıktır. İnterferometrik Geniş Alan (IW) modunun kullanılabilirliği ile Sentinel 1, interferometrik sentetik açıklıklı radar (InSAR) tekniklerini kullanarak yüzey çökmesini izleme yeteneğine sahip olduğu ortaya çıkarılmıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Spatial and statistical analysis of burned areas with Landsat-8/9 and Sentinel-2 satellites: 2023 Çanakkale forest fires
    (Springer, 2024) Bitek, Deniz; Balık Şanlı, Füsun; Erenoğlu, Ramazan Cüneyt
    Forest fires are one of the most dangerous disasters that threaten the natural environment, life, and diversity worldwide. The frequency of these fires and the size of the impact area have been increasing in recent years. Remote sensing methods are frequently used to detect areas affected by forest fires, to map the burned areas, to follow the course of fires, and to reveal verious statistical data. In this study, forest fires that occurred on 16.07.2023 and 22.08.2023 in & Ccedil;anakkale province were analyzed using Landsat-8/9 and Sentinel-2 satellite images and various remote sensing indices. By using the images before and after the fires, the burned areas were determined and the performance of different indices were compared. The areas affected by fires were revealed using dNBR (Differenced Normalized Burn Ratio), RBR (Relative Burn Ratio), and dNDVI (Differenced Normalized Difference Vegetation Index) indices. The fire-affected areas were calculated as 3,244.41 hectares (ha) and 4,292.37 ha for the July and August fires with Landsat-8/9 images, respectively; and 3,312.08 ha and 4,445.03 ha with Sentinel-2 images, respectively. In addition, the accuracy analysis of the areas calculated using different indices was performed. By comparing the results of the analysis and accuracy assessment, the performances of Landsat-8/9 and Sentinel-2 images were determined. According to the results obtained, the Overall Accuracy values of the areas affected by fires were between 0.76 - 0.89, Kappa statistical values were between 0.52 - 0.78, and the highest value in the calculation of the burned areas was the dNBR index for both Landsat-8/9 and Sentinel-2 images.