Yazar "Aydar, Umut" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 7 / 7
  • [ X ]
    Öğe
    A Practice Study on the Use of Building Information Modeling in Infrastructure Projects
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2022) Yaylalı, Gökhan; Aydar, Umut
    Infrastructure has an important place in developing and growing cities. Excavations are needed to construct new lines or to intervene in problems that may be encountered in existing lines. Since the location and elevation information of the existing infrastructure cannot be known clearly during the excavation works, the situation of damaging the existing infrastructure is a situation that is constantly encountered. This hinders the work, increases the cost and causes the suffering of the people who use this infrastructure. In addition, even in a new project, when 2D CAD programs are used, the proximity of different lines cannot be seen clearly. This causes irreversible time and energy losses. Here we come across building information modeling. Building information modeling provides a 3D real-position virtual replica of the building. In this study, it is aimed to make a sample application using building information modeling. As a working area, Telasis Tekstil Ürünleri San. ve Tic. A.Ş.'s infrastructure has been selected. Storm water main line, waste water main line, low voltage line, medium voltage line, single and linear rainwater collection lines of the factory were modeled using Autodesk InfraWork software
  • [ X ]
    Öğe
    Boundary Extraction Based on Dual Stream Deep Learning Model in High Resolution Remote Sensing Images
    (2021) Akçay, Özgün; Kınacı, Ahmet Cumhur; Avşar, Emin Özgür; Aydar, Umut
    Boundary extraction in remote sensing has an important task in studies such as environmental observation, risk management and monitoring urban growth. Although significant progress has been made in the different calculation methods proposed, there are issues that need improvement, especially in terms of accuracy, efficiency and speed. In this study, dual stream network architecture of three different models that can obtain boundary extraction by using normalized Digital Surface Model (nDSM), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Near-Infrared (IR) band as the second stream, was explained. Model I is designed as the original HED, whereas the second stream of Model II, III, and IV use nDSM, nDSM + NDVI and nDSM + NDVI + IR, respectively. Thus, by comparing the models trained based on different data combinations, the contribution of different input data to the success of boundary extraction was revealed. For the training of the models, boundary maps produced from The International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Potsdam data set and input datasets augmented by rotation, mirroring and rotation were used. When the test results obtained from two-stream and multidata- based models are evaluated, 11% higher recall values have achieved with Model IV compared to the original HED. The outcomes clearly revealed the importance of using multispectral band, height data and vegetation information as input data in boundary extraction beside commonly used RGB images.
  • [ X ]
    Öğe
    Çanakkale İli Merkez İlçesinin Otopark Sorununun Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile Analizi ve Çözüm Önerileri
    (Lütfiye KUŞAK, 2022) Aslan, Seda; Aydar, Umut
    Bu çalışmanın amacı otopark sorununun, Coğrafi Bilgi Sistemleri yardımıyla ulaşım ve çekim merkezleri çerçevesinde bütüncül olarak analiz edilerek, ulaşımla entegre otopark politikaları önerilmesidir. Çalışma alanı olan Çanakkale ili Merkez ilçesinin otopark sorununun mekânsal analizi için otopark, ulaşım ve trafik çekim merkezlerine ait ilişkisel coğrafi veri tabanı kurularak bölgedeki mevcut park yerleri, mevcut ulaşım alt yapısı ve çekim merkezleri sorgulanabilir ve analiz edilebilir hale getirilmiştir. Almanya’da kullanılan ve tüm dünyada kabul gören hesaplama yöntemi ile otopark ihtiyacı belirlenmiştir. Çalışma alanına ait kurulan veri tabanında yapılan sorgulamalar ve analizler sonucunda yolların yol üstü park planlaması için uygun olup olmadığı incelenmiştir. ModelBuilder ile oluşturulan model sayesinde paralel parklanma için mahalle bazlı yol üstü park arzı kapasitesi hesaplanmıştır. Ulaşım analizi sayesinde kent merkezinin ve çekim merkezi bölgelerinin toplu taşıma ve bisiklet bakımından erişilebilir olup olmadığı ve mevcut durumda “park et devam et” uygulamalarının mümkün olup olmadığı analiz edilmiştir. Çekim merkezlerinden yürüme mesafesine göre 250 m hizmet alan içinde; yol dışı park alanı var mı, toplu taşıma bakımından erişebilir mi, mevcut bisiklet istasyonları bakımından erişebilir mi, yürüme mesafesi içinde kalan yollardan hangileri park için uygun ve kapasiteleri ne kadar gibi soruların cevapları aranmıştır
  • [ X ]
    Öğe
    Determining Roughness Angle of Limestone Using Optical Laser Scanner
    (Cem GAZİOĞLU, 2016) Avşar, E. Özgür; Bozkurtoğlu, Erkan; Aydar, Umut; Şeker, Dursun Zafer; Kaya, Şinasi; Gazioğlu, Cem
    In this study, a limestone rock core specimen with 6.94 cm x 4.95 cm dimensions was exposed to tensile force by Brazilian test and rough surfaces were obtained. Following the Brazilian test, roughness angles were measured by a laser scanner along one side of the rock specimen. For this purpose, Nextengine 3D Desktop scanner was used. The 17 profiles were studied along the width of the core with a 0.3 mm interval. Approximately 10000 points produced for each profile, some of them are in the “+” and some are in the “-” direction along each profile. Maximum and minimum roughness angles are calculated as 65.580 and 1.56x10-5 degree respectively. The average roughness angle value of the profiles is 13.870. The percentage of the roughness angle between 13 and 14 degrees were 2.65% and 2.70% for “-” and “+” directions on the rock surface, respectively. Mathematical analyses of 17 profiles showed that roughness profiles can be expressed by 21st – 30th degree polynomial equations with approximately 10-4 degree standard deviation.
  • [ X ]
    Öğe
    İHA Görüntülerinden Yararlanarak Taşkın Analizinin Yapılması: Çan (Kocabaş) Çayı Örneği
    (Ali ULVİ, 2023) İlhan, Sercan; Aydar, Umut
    Geçmişten günümüze meydana gelen, maddi ve manevi sorunlara yol açan doğal afetler, doğal ve beşeri faktörlerin birleşik etkileriyle ortaya çıkmaktadır. Doğal afetlere neden olan doğal faktörler, gerçekleşen olayın büyüklüğü, yerleşim alanlarına olan uzaklığı ve yerleşim alanlarının etkileme miktarıdır. Doğal afetlere neden olan beşeri faktörler ise; az gelişmişlik, nüfus artışının dengesiz olması, bilinçsiz yerleşim ve eğitimsizlik gibi nedenlerdir. Doğal afetlere deprem, toprak kayması, kuraklık, sel ve taşkınlar gibi pek çok örnek verilebilmektedir. Doğal afetlerden biri olan ve bu çalışmanın da konusunu oluşturan taşkınlar genel anlamıyla, bir akarsuyun, doğal veya yapay olarak, mevcuttaki yatağından taşarak yatak sınırları dışında akışını devam ettirmesi sonucunda çevreye zarar vermesi olayı olarak ifade edilebilmektedir. Taşkınlar ülkemizi en çok etkileyen doğal afetlerden biridir. Buna göre taşkınlar can ve mal kayıpları açısından ülkemizde ikinci sırada yer alırken, meteorolojik afetler içerisinde ise ilk sırada yer almaktadır. Bu çalışmada Çan ve Biga ilçelerini kapsayan, Biga (Çan) Çayı Havzasının, Çan ilçe merkezinden geçen bölümünün eEbee X model sabit kanatlı İnsansız Hava Aracı (İHA) aracılığıyla görüntüleri elde edilmiş, elde edilen bu görüntüler çeşitli fotogrametrik değerlendirme programları kullanılarak 3 boyutlu model haline getirilmiş ve taşkın analizi için gerekli veriler elde edilmiştir. Son olarak elde edilen bu çıktı ürünler, ilgili kurumlardan temin edilen verilerle birlikte kullanılarak Çan ilçesine ait 100 ve 500 yıllık taşkın haritaları koordinatlı bir şekilde üretilmiştir
  • [ X ]
    Öğe
    Semantic Segmentation of High-Resolution Airborne Images with Dual-Stream DeepLabV3+
    (Mdpi, 2022) Akcay, Ozgun; Kinaci, Ahmet Cumhur; Avsar, Emin Ozgur; Aydar, Umut
    In geospatial applications such as urban planning and land use management, automatic detection and classification of earth objects are essential and primary subjects. When the significant semantic segmentation algorithms are considered, DeepLabV3+ stands out as a state-of-the-art CNN. Although the DeepLabV3+ model is capable of extracting multi-scale contextual information, there is still a need for multi-stream architectural approaches and different training approaches of the model that can leverage multi-modal geographic datasets. In this study, a new end-to-end dual-stream architecture that considers geospatial imagery was developed based on the DeepLabV3+ architecture. As a result, the spectral datasets other than RGB provided increments in semantic segmentation accuracies when they were used as additional channels to height information. Furthermore, both the given data augmentation and Tversky loss function which is sensitive to imbalanced data accomplished better overall accuracies. Also, it has been shown that the new dual-stream architecture using Potsdam and Vaihingen datasets produced 88.87% and 87.39% overall semantic segmentation accuracies, respectively. Eventually, it was seen that enhancement of the traditional significant semantic segmentation networks has a great potential to provide higher model performances, whereas the contribution of geospatial data as the second stream to RGB to segmentation was explicitly shown.
  • [ X ]
    Öğe
    Wildlife diversity and risk maps in hunting areas by means of Geographic Information Systems
    (Lütfiye KUŞAK, 2020) Aydar, Umut
    The aim of this study is to create wildlife diversity maps and 3D risk maps with respect to geographical risk factors by using 3D spatial analysis methods within the geographical information systems in regions determined as hunting areas. In this context, Kalkım Town, which is in the responsibility area of the Çanakkale National Parks Branch Directorate, has been selected as a pilot area. Firstly, it is aimed to determine the animal diversity and population in the region. For this purpose, a survey has been implemented among the people living in the region and engaged hunting activities. Although preliminary results show the diversity and habitat of the animals, further studies will continue in order to obtain detailed information. In this study, information about hunter profile in the region is given as graphs. Also, as a result of the 3D spatial analysis by using SRTM DEM data, different risk maps with respect to geographical risk factors are created and results are presented in the study.  [TR] Bu çalışmanın amacı, avlak alanları olarak belirlenmiş bölgelerde, coğrafi risk faktörlerine göre oluşturulmuş 3 boyutlu risk haritalarının ve yaban hayatı çeşitliliğini gösteren haritaların, coğrafi bilgi sistemleri çerçevesinde, sayısal yükseklik modelleri kullanılarak 3B konumsal analiz metodları ile oluşturulmasıdır. Bu kapsamda, Çanakkale ili Milli Parklar Şube Müdürlüğünün sorumluluk alanında bulunan Kalkım Beldesi pilot bölge olarak seçilmiştir. Kalkım Beldesi avlak alanındaki av hayvanı çeşitliliğinin belirlenerek, yaşam alanlarındaki hayvan populasyonunu belirlemeye yönelik yöntemler belirlenmesi ve Milli Parklar görevlilerinin çalışmalarında kullanabileceği 3B haritalar oluşturulması hedeflenmektedir. Çalışma kapsamında bölgedeki hayvan populasyonu ve hayvanların yaşam alanlarının belirlenmesine yönelik olarak ilk etapta yöre avcıları arasında anket çalışması yürütülmüştür. Araştırma sonuçlarına göre sahadaki türler ve yaşam alanlarına dair ilk bilgiler elde edilmekle birlikte bu verilerin geliştirilmesine ve detaylandırılmasına yönelik çalışmalar devam etmektedir. Bu çalışmada, elde edilen ilk verilerden oluşturulan ve bölgedeki avcı profilini özetleyen grafikler verilmiştir. Ayrıca, SRTM verilerinden elde edilen sayısal yükseklik modeli ve uydu görüntüleri kullanılarak yapılan çalışmalar sonucu, avcılık faaliyetlerinde bulunan kişiler ve Milli parklar görevlilerinin yararlanabileceği, farklı coğrafi risklere göre oluşturulmuş risk haritaları üretilmiştir. Çalışmanın ilerleyen bölümlerinde, hayvan türlerinin ve sayılarının belirlenmesine yönelik olarak saha çalışması yapılması planlanmaktadır. Bu amaçla, av sezonu boyunca bölgede avlanma faaliyetlerinde bulunacak avcıların katılımıyla konum verisi toplanması planlanmaktadır.