Yazar "Aksu, Sefa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 13 / 13
  • [ X ]
    Öğe
    A Sound-Based Monitoring and Evaluation System for Small-Scale Dairy Operations
    (2022) Kızıl, Ünal; Aksu, Sefa; Kınacı, Ahmet Cumhur; Bilgücü, Ertuğrul; Senturklu, Songul
    Continuous monitoring of livestock operations is vitally important for a sustainable production system. Monitoring systems based on cameras are not sufficient in livestock barns since they require visual inspection and ignore vocal conditions within the barn. These systems are also quite expensive for most small family operations. A prototype device that costed $ 470 developed to remotely monitor the barn based on sound sensors (microphones) data. This device also warns the operator by sending an SMS at sound intensities exceeding the predetermined durations and threshold values. It also makes it possible to listen to the barn by phone if needed. The device and associated web database was tested in this study. The main challenge was the determination of threshold values at which sensors are to generate warning SMS messages. As a method, Z-score of 2.33 which corresponds to area left of the 99% of the normally distributed data curve was determined representing the highest values with a possibility of 1% observation for each sensor. An average value of 97 dB was determined to be a threshold suggestion for future studies. A customizable web-based MySQL database was created to monitor and evaluate the long term data collected via the system.
  • [ X ]
    Öğe
    Bazı Ekonomik Toprak Nem Sensörlerinin Hassasiyetlerinin Belirlenmesi
    (2021) Çamoğlu, Gökhan; Kızıl, Ünal; Demirel, Kürşad; Aksu, Sefa; Nar, Hakan; Genç, Levent
    Son yıllarda ucuzlayan bazı toprak nem sensörlerinin kullanımı Arduino mikroişlemci kontrolkartları sayesinde giderek artmaktadır. Buradan hareketle çalışma kapsamında, oldukça ekonomikolan 3 farklı toprak nem sensörünün son yıllarda sıklıkla kullanılan Arduino mikroişlemci kontrolkartıyla toprak nemini belirlemede kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla yapılan çalışmada 4 farklıtipte sensör ele alınmıştır. Bu sensörlerden biri kontrol sensörü (10HS, DECAGON) olarak kullanılmış,diğerleri de Arduino toprak nem sensörü, gravity analog toprak nem sensörü ve kapasitif toprak nemsensörü olarak bilinen ve sıklıkla kullanılan sensörlerden seçilmiştir. Bu sensörlerin, topraklı (ortabünye) ve topraksız (1/1 oranında torf+perlit) olmak üzere iki farklı yetiştirme ortamında topraknemine karşı tepkileri belirlenmiştir. Araştırma kapsamında elde edilen sonuçlara göre performansıtest edilen 3 farklı toprak nem sensörünün özellikle topraksız ortamda doğru okuma yapamadığıtespit edilmiştir. Ayrıca toprak nemini algılama konusunda da çok değişken sonuçlar elde edilmiştir.Oksitlenmeden dolayı ekonomik ömürlerinin çok kısa olduğu anlaşılmıştır. Elde edilen sonuçlara görebu nem sensörlerinin kullanımı konusunda dikkatli olunması gerektiği söylenebilir.
  • [ X ]
    Öğe
  • Küçük Resim
    Öğe
    Design and Testing of a Laboratory Scale Deflection Apparatus
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2020-07-14) Aksu, Sefa; Kızıl, Ünal
    Agricultural structures play an important role in the quality and quantity of products that are either produced or stored within a structure. Main characteristic of an agricultural structure is that it is generally smaller and lighter than other industrial structures. Hence, they require smaller scale and capacity laboratory equipment when conducting studies on structural behaviors of such structures. In this study, a deflection apparatus was designed and tested to determine if it is suitable for use in greenhouse mechanics studies. Design procedures, materials used in the design and performance of the system was discussed. Theoretically calculated deflections were compared by measured deflections obtained from the developed system. The results showed that calculated and measured deflections yielded stronger relationship with an R2 value of 0.99. It should also be noticed that the cost of the system (5480 TL, $ 1000) makes it ideal for related studies.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Design and Testing of Flexibility Sensors to be Used in Agricultural Engineering Applications
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2020-12-29) Aksu, Sefa; Kızıl, Ünal
    Flexibility sensors are used to measure bending response of flexible materials which are employed in different technologies. They can be produced with easily available and low-cost materials. Its compactness, lightness and low power consumption makes this sensor ideal for manifold as well as any applications needs to monitor changes in shape or bending behavior. In this paper essential steps needed to design a custom-made, longer and cost effective flex sensor are discussed. It was found that selection of resistor, temperature dependency, and maximum possible length are major criteria to be considered. The best resistor yields the widest range was determined to be 100 ? with maximum length of 75 cm. Another important finding of the study was the need of temperature compensation.
  • [ X ]
    Öğe
    Design of an Arduino based digital psychrometric device
    (2019) Kızıl, Ünal; Aksu, Sefa
    Aims: In this study an Arduino based simple and cost-effectivepsychrometrics device was developed to determine psychrometricsproperties of moist air and gather long-term data to be used forautomation devices or other engineering designs related to environmentalcontrol systems.Methods and Results: The device employs Arduino microcontroller card.This card has a cheap and high capacity microprocessor that can easilyintegrate different sensors. The device includes a temperature/relativehumidity sensor and a digital barometric sensor. The measuredtemperature/ relative humidity and elevation are recorded by connectingto a remote database server through the Internet at the desired timeintervals. All other pscyhrometrics properties are calculated within thedatabase.Conclusions: A device that costs 1,044.37 TL ($ 183.22) was developed. Thedesign procedure and performance of the device is discussed in this study.Significance and Impact of the Study: Considering the importance ofgathering psychrometrics data in environmental control of agriculturalproduction buildings, we concluded that the device which was developedmight provide a native, easy to use and cost-effective method.
  • [ X ]
    Öğe
    Design of an Arduino Based Low-Cost Air Conditioning Automation Device for Bovine Barns Using Temperature Humidity Index (THI)
    (2020) Kızıl, Ünal; Aksu, Sefa; Kınacı, Ahmet Cumhur; Özdemir, Doğa Barış
    Welfare and production efficiency of livestock, especially dairy cattle, in a barn are closely relatedwith environmental factors such as temperature, humidity, etc. Therefore, the aim of this study is todesign a low-cost automation device that is based on Temperature Humidity Index (THI). An Arduinomicroprocessor and associated sensors/electronics were used to design a prototype. The device collects,process and stores temperature, humidity and THI data in a minute interval for automation and longterm management purposes. It is capable of estimating and storing theoretical daily reduction in milkproduction. Average actual daily milk production can also be entered to the system. The cost of theprototype was $ 238 that makes it affordable for low-income operations. Data was collected for a 6-month-period to test the performance of the prototype. Totally 1.4 megabyte of capacity is required fordata storage. That makes the system affordable and easy to manage the data. The device was installedon a post in the middle of barn. It is found that below the lower limits of mild heat stress category(THI<83) total of 80 Simmental milking cows were not influenced from heat stress as confirmed byliterature.
  • [ X ]
    Öğe
    Gübre işletim planlamasında uzaktan algılama cbs ve yüzey istatistiği yöntemlerinin kullanılması: Gümüşçay beldesi uygulama örneği
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2014) Aksu, Sefa; Kızıl, Ünal
    Belde bazında gübre işletim planlama çalışmalarına model oluşturmak amacıyla, çalışma alanı olarak Çanakkale İli, Biga İlçesine bağlı Gümüşçay Beldesi seçilmiştir. Belde sınırları içerisinde seçilen 122 noktadan GPS yardımıyla alınan toprak örnekleri analiz yaptırılarak toprakların verimini etkileyen başlıca parametreler için haritalar oluşturulmuştur. Biga ilçesi için 18 Mayıs 2013 Landsat 8 uydu görüntüsü üzerinden elde edilmiş arazi ve bitki örtüsü haritası yardımıyla belde sınırlarına göre izole edilen güncel tarım arazisi boyutu belirlenmiştir. Arazi bilgileri ve TÜİK verileri kullanılarak beldede yetiştirilen başlıca bitkisel ürünler belirlenmiştir. Büyükbaş hayvan işletmelerindeki mevcut hayvan sayısının belirlenmesi için tarım envanter verileri kullanılmıştır. Çalışma alanı içinde üretilen organik gübrenin besin elementi içeriğinin belirlenebilmesi için seçilen işletmelerden gübre örnekleri toplanarak analiz ettirilmiştir. Analiz sonucuna göre beldede üretilen toplam bitki besin elementi miktarları tayin edilmiştir ve hakim yetiştiricilik türlerinin besin ihtiyaçlarını karşılama oranları belirlenmiştir. Bu uygulama oranları, oluşturulan sayısal haritalar vasıtasıyla parsel bazında sorgulanabilir forma getirilmiştir. Beldede üretilen hayvan gübresinin tamamının belde tarım arazilerinde uygulanabilir olduğu görülmüştür. Hesaplanan gübre uygulama miktarlarına göre ilave bitki besin gereksinimleri de belirlenmiştir. Beldede üretilen organik gübrenin, gübre işletim planlaması doğrultusunda kullanılması durumunda yaklaşık 190000 TL/yıl' lık ekonomik değeri olduğu görülmüştür.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Hava Kalitesi Ölçüm Amaçlı Kullanılan Metal-oksit Gaz Sensörlerinin Sıcaklık ve Nem Etkileşimlerinin Belirlenmesi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2018-07-17) Kızıl, Ünal; Aksu, Sefa
    Metal oksit yarı iletken gaz sensörleri farklı uygulama alanlarında ve sanayide yoğun olarak kullanılmaktadır. Diğer sensörlerle kıyaslandığında nispeten ucuz, sağlam, hafif, uzun ömürlü ve hızlı tepki sürelerine sahip bu sensörler hava kalitesi ölçümüyle ilgili akademik çalışmalarda ve ticari cihazlarda sıkça kullanılmaktadır. Yarı iletken aktif element her hangi bir gaza maruz kaldığında oksidasyona uğramakta ve sensörün direncinde bir farklılığa neden olmaktadır. Bu direnç farklılığı gaz konsantrasyonuyla orantılı olarak değişmektedir. Ancak çoğu zaman dirençteki değişim sadece gazın varlığıyla ya da miktarıyla açıklanamamaktadır. Ölçüm yapılan ortamın sahip olduğu sıcaklık ve bağıl nem de sensör performansını etkilemektedir. Bu bağlamda geliştirilen akıllı sistemlerde sensör verilerinin direkt kullanılması hatalı sonuçların elde edilmesine neden olabilir. Stabil sonuç elde edebilmek için kompansasyon sağlayacak devrelerin kullanılması sistem performansını olumlu etkileyecektir. Bu çalışmada metan (CH4), hidrojen (H), amonyak (NH3), hidrojen sülfür (H2S), uçucu organik bileşikler (VOC) ve genel amaçlı hava kalitesi kontrol sensörlerinin farklı sıcaklık ve bağıl nemdeki performansları değerlendirilmiştir. Sensör verileri üzerinde her iki parametrenin de etkisi olduğu istatistiki olarak ortaya konmuştur. Ancak sıcaklığın etkisinin daha fazla olduğu gözlenmiştir. Söz konusu sensörler için kompansasyon eğrileri geliştirilmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Kontrollü Ortamda Bitkisel Yetiştiricilik için Arduino Uyumlu Bir Toprak Nemi İzleme Sistemi Tasarımı
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2018-12-25) Kızıl, Ünal; Aksu, Sefa; Çamoğlu, Gökhan
    Dünyada hayatın devam edebilmesi için suyun varlığını sürdürmesi tartışılamaz bir gerçektir. Kullanılabilir su kaynakları da bu bağlamda kritik öneme sahiptir. Bu kaynağın sürekliliği ise gün geçtikçe artan nüfusun tehdidi altındadır. Çözüm olarak ortaya atılan fikirlerin buluştuğu nokta, suyun daha etkili kullanılmasıdır. Sulama teknolojilerindeki gelişmeler de bu amaca hizmet edecek şekilde ilerlemektedir. Buradan hareketle toprakta nemin hareketinin izlenmesi oldukça önem kazanmıştır. Nemi izleme için ampirik modellerin kullanılmasından başlayan süreç, elektronik cihazlarla anlık sonuçlar alınabilmesine kadar gelmiştir. Toprağın mekanik ve kimyasal özelliklerinden faydalanılarak izleme sağlamak için üretilmiş bu cihazlar yüksek maliyetli olmaları nedeniyle yeterince yaygınlaşamamıştır. Elektronik pazarının, kullanıcıların kendileri için ürettiği noktaya doğru ilerlemesiyle sensör bileşenleri çok daha fazla ulaşılabilir olmuştur. Toprak nem sensörleri de çeşitli üreticiler tarafından farklı donanımlarla üretilmeye başlanmış ve rezistif toprak nem sensörleri 2$ civarında bulunabilir olmuştur. Benzer şekilde mikroişlemci devre kartları (Arduino) ve yazılım üretme sistemleri (IDE) de elde edilebilir duruma gelmiştir. Kolay elde edilebilir bu sistem bileşenlerinin sonuç verme kabiliyetleri ise yeterince araştırılmamış bir konudur. Bu çalışma kapsamında, düşük maliyetli bir toprak nemi izleme sistemi üretilmiş olup rezistif toprak nem sensörlerinin test edilmesi sağlanmıştır. Kontrollü ortamda yürütülen deneme sonucunda, ortalama belirtme katsayısı 0.91 olarak bulunmuştur. Bu değer yüksek maliyetli rezistif sensörlerden düşük olsa da istatistiki açıdan oldukça önemli bulunmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    Plastik örtülü seralarda rüzgar ve kar yükü izleme sisteminin geliştirilmesi
    (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, 2020) Aksu, Sefa; Kızıl, Ünal
    Bitkisel üretimde ürün kalite ve miktarının arttırılması için üretim alanlarının çevresel etkenlerden korunması gerekmektedir. Üretim alanlarını kaplayan, fotosentez için gereken güneş ışığını geçiren fakat dolu, zirai don, vb. fiziksel etkenlerden korunmasını sağlayan örtü malzemelerinin kullanıldığı seralar bu amaca hizmet etmektedir. Ülkemizde özellikle küçük aile işletmeciliği şeklinde yapılan seracılık faaliyetlerinde en çok tercih edilen sera şekli boru profilli plastik örtülü seralardır. Yapı maliyetinin az olması, çeşitli arazi koşullarında kolay ve hızlı bir şekilde kurulabilmesi tercih sebebi olmuştur. Buna karşın, kullanımı son 50 yılda hızla artmakta olan plastik örtülü seralarda özellikle rüzgar ve kar yükünden dolayı büyük yapısal problemler yaşanmaktadır. Çalışma kapsamında boru profilli plastik örtülü seraların gerçek koşullarda rüzgar ve kar yükü kaynaklı yapısal tepkileri izlenmek istenmektedir. Literatürde kontrollü ortamda ve gerçek boyutlu modellerde gerçekleştirilen bükülme testleri sonucunda, çeşitli mimari şekillere göre mukavemet eşitlikleri belirlenmiştir. Arazi koşullarında öngörülemeyen etken kuvvetler ve malzeme yorgunluğundan ileri gelen deformasyonun bu eşitliklerle açıklanamıyor olması saha test ekipmanlarının kullanılmasını zorunlu kılmaktadır. Otomotiv, güvenlik, biyomedikal, inşaat vb. sektörlerin ihtiyaçları doğrultusunda çeşitli sensörler üretilmektedir. Bu sensörlerden birisi de pasif rezistif esneklik sensörleridir. Genel yapısı itibariyle karbon bileşenli iletken materyal üzerinden geçen akımın dijital olarak ifade edilmesini sağlamaktadır. Plaka şeklindeki iki iletken yüzey arasına yerleştirilen karbon bileşen, plakaların bükülmesi sonucunda çatlaklar oluşturarak iç direncini arttırır ve sensör üzerinden iletilen akım azalır. Teorik olarak bu sensörler, üzerine sabitlendiği materyalin eğilme miktarını dijital olarak ifade edebilmektedir. Buradan hareketle sera örtü ve iskelet malzemesi üzerine sabitlenen esneklik sensörleri, rüzgar ve kar yükü altında esneyen malzemenin açısal değişiminin izlenmesini sağlayabilmektedir. Bunun için Arduino tabanlı bir geliştirme kartı kullanan esneklik sensörü ağı oluşturulmuştur. Öncelikli olarak laboratuvar koşullarında performans testi yapılan sistem, ardından bitkisel üretim yapılan bir serada veri kaydedecek şekilde kurulmuştur. Yaz ve kış olmak üzere iki sezon veri kaydedilen sistemin, rüzgar yükü altındaki sera yapı materyalinin tepkilerini anlık olarak web arayüzüne aktarması sağlanmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Sensory Precipitation Forecast Using Artificial Neural Networks and Decision Trees
    (2022) Altınbilek, Hakkı Fırat; Aksu, Sefa; Kızıl, Ünal; Nar, Hakan
    Meteorology stations sold in the market have various difficulties in terms of their use, also these systems are costly to obtain. With state of the art sensor technologies, the development of mini weather stations has become easier. In this study it was aimed to develop a prototype low-cost weather station using temperature, relative humidity, ultraviolet (UV), light dependent resistor (LDR), rain and soil moisture sensors to collect major meteorological data. The collected data transmitted to the remote station for logging via a GSM module and the information was sent to the database in the internet environment. In addition, the data from the sensors are organized by correlation. The classification was made according to the data obtained from the rain sensor and the relationship between the other 5 sensors used in the device to the rain classification was examined. Sensor data were scaled between 0-1 with min-max normalization before being subjected to deep learning and machine learning training. In the Decision Tree (DT) a model score of 0.96 was obtained by choosing the maximum depth of 2. The artificial neural network (ANN) deep learning yielded a classification score of 0.92 using 4 hidden layers and 100 epochs in the artificial neural network model.
  • [ X ]
    Öğe
    Spatial Noise Modeling in Dairy Operations
    (2022) Kızıl, Ünal; Aksu, Sefa; Kınacı, Ahmet Cumhur; Bilgücü, Ertuğrul; Senturklu, Songul
    A prototype sound monitoring and evaluation system was used to measure the noise level in a medium-sized dairy barn. In addition, the distribution of noise from the shelter was also modeled in order to determine how much the barn, where only the animals, mechanical tools and working workers in the barn were the sound source, affect the neighboring operations in terms of sound intensity. Considering that the intensity of the sound fluctuates according to the activities during the day, the equal noise level (Leq), which is a cumulative indicator, was used. The data recorded by 7 sensors placed inside the barn were modeled separately for day and night conditions in CadnaA software, and the distribution of Leq values both inside and outside the barn was modeled numerically and visually. As a result of the modeling study, Leq levels in the shelter were determined by averaging the values of 7 sensors. Accordingly, the Leq values for day and night in the barn were calculated as 69.0 and 64.2 dB, respectively. It was determined that these values were considerably lower than the maximum allowable values for dairy cattle. In addition, the spatial distribution modeling of the sound emitted from this establishment was at levels that would not cause disturbance for the neighboring operations.