Yazar "Aşar, Burak" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Arazi örtüsünün Landsat TM uydu görüntüleriyardımıyla belirlenmesi(2010) Genç, Levent; Saçan, Melis; Turhan, Hakan; Aşar, BurakBu çalışmada, Bozcaada ilçesi arazi örtüsü haritaları, 2006, 2007 ve 2008 yıllarına ait Landsat uydu görüntülerikullanılarak elde edilmiştir. Çalışmada orijinal görüntülerin (6 band Landsat TM) yanında, görüntü işleme tekniklerikullanılarak oluşturulan yeni görüntüler de kullanılmıştır. Ana bileşenler analizi (AB), normalize edilmiş vejetasyonfarklılık indeksi (NDVI) ve Tasseled Cap (TC) dönüşüm yöntemi ile birlikte toplam on görüntü, kontrollü sınıflamayardımıyla sayısal harita haline getirilmiştir. Arazi örtüsü haritaları için arazi çıkışlarında toplanan verilerden vemevcut yüksek çözünürlüklü Formasat (2 m yersel çözünürlüklü) uydu görüntüsünden yararlanılarak doğrulukanalizi yapılmıştır. En yüksek ortalama sınıflama doğruluğu 3 band AB analizinden elde edilen görüntü içinbulunurken, en düşük ortalama sınıflama doğruluğu her üç yılın NDVI görüntüsünden elde edilen birleştirilmişgörüntüden hesaplanmıştır. Üç yılın orijinal görüntüleri birleştirilerek oluşturulan 18 band Landsat görüntüsü ve yineüç yıl için ayrı ayrı hesaplanan TC görüntüsünün ilk üç bandından oluşturulan 9 band TC görüntülerinin yüksekoranda ortalama sınıflama doğruluğuna sahip olduğu belirlenmiştir. Bozcaada benzeri bitki örtüsüne sahip alanlardaarazi örtüsü belirleme çalışmalarında, çok yıllık NDVI görüntüleri yerine AB analizi ve TC analizi kullanarakoluşturulacak sayısal haritaların daha yüksek doğruluğa sahip olacağı hesaplanmıştır..Öğe Bitki örtme oranının spektral filtreler yardımıyla belirlenmesi(2008) Genç, Levent; Turhan, Hakan; Demirel, Kürşat; Çamoğlu, Gökhan; Aşar, Burak; Saçan, MelisUydu ve uçak sistemlerinden elde edilen dijital görüntüler tarımsal alanlarda yaprak alan yoğunluklarının belirlenmesinde kullanılmaktadır. Bu görüntülerin Türkiye şartlarında ihtiyaç duyulan zamanda elde edilmesi oldukça pahalıdır. Bu çalışmada sürekli ve istenilen zamanda görüntü çekebilmeye olanak tanıyan yersel görüntü alabilen kameralar kullanılarak bitki örtme oranları (BÖO) hesaplanması araştırılmıştır. BÖO hesaplanması için elde edilen görüntüler binary formata çevrilmiştir. Klorofil Okumaları (KO), spektroradyometre ölçümlerinden hesaplanan Normalize Edilmiş Vejetasyon Farklılık İndeks (NDVI) değerleri ve bitki alan indeks (BAI) değerleri, BÖO’nın tahmin edilmesi regresyon analizleri yapılarak araştırılmıştır. Görünür bölge geçirgenlik özelliğine sahip filtreler kullanılarak hesaplanan BÖO sonuçları KO %36.9 (R2), yeşil band kullanımıyla elde edilen Normalize Edilmiş Vejetasyon Farklılık İndeks GNDVI değerleriyle %50.7, NDVI değerleriyle %53.2 ve BAI değerleriyle %42.2 bir doğruluk göstermektedir. Aynı karşılaştırma kızıl ötesi geçirgenliğe sahip filtre kullanıldığında ise sırasıyla %72.4, %66.8, %72.3 ve %46.9 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak kızıl ötesi geçirgenliğe sahip filtrelerin görünür bölge geçirgen filtrelere oranla daha yüksek oranda bir tahminleme yaptığı görülmüştür.