Yazar "Özsezer, Gözde" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 16 / 16
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Cultural Evaluation of a Buddhist Woman Diagnosed with Dementation with Leininger's Sunrise Model(Fuat AYDOĞDU, 2022) Özsezer, Gözde; Yıldırım, Yasemin; Türeyen, AynurDementia is a disease whose prevalence is increasing with the aging population and increasing life expectancy globally. Holistic care, including culture, is required for treatment, care, intervention and support for individuals with dementia. The sociocultural factors that the individual is in need to encompass a broad conceptualization of culture, including symbols, beliefs, and traditions that affect group and individual behavior. Therefore, it is very important to understand these elements when supporting the personality of an individual with dementia. Buddhism, the creed of Patient J.E., is one of the creeds with a large number of members in the world. According to the understanding of intercultural nursing care, the nurse should adapt the care interventions to be applied in accordance with the belief and culture of the patient he/she cares for. In this case, which is examined in this context, nurses need to understand that the main purpose of the patient while giving care to the Buddhist patient is to restore the yin / yang balance of the body that has been disturbed by the disease. In the study, no research was found in the national and international literature using Leininger's Sunrise Model in Buddhist individuals with dementia. This case report uses Leininger's Sunrise Model as an example of using the cultural assessment of a Buddhist female patient with dementiaÖğe DETERMINATION OF GENDER PERCEPTIONS OF NURSING AND MIDWIFERY STUDENTS(Rojan GÜMÜŞ, 2021) Sögüt, Seda; Cangöl, Eda; Özsezer, GözdeThe culture of the society in which the individual lives determines the characteristics revealing the expectations about how a woman or a man behave, think and act, that is, structuring woman and man socially. This study was carried out to determine gender perceptions of nursing and midwifery students. Descriptive design type was used in the study. The universe of the study consisted of 750 students studying in Nursing and Midwifery Departments in 2018-2019. The sample consisted of 471 students who were not willing to attend the study. The participation rate is 63%. “Sociodemographic Information Form” and sal Gender Perception Scale” were used to collect data. Ethics committee, institutional permission and consent of the students were obtained for the study. In this study, percentage and frequency distributions of variables were examined. Comparisons between groups; Mann-Whitney U and Kruskal Wallis-H tests. The mean score of Gender Perception of the students was 108.18 ± 108.18 (min = 25 / max = 125). A significant relationship was found between the variables of gender, class, type of school, nationality, family styles, food preparation before the spouse of the woman, and marital status before starting work and earning money (p <0.05). The gender scores of female students (109.68 ± 11.45) were higher than that of male students (93.38 ± 13.46) (p<0.01). In this study, the mean gender score of the students is good. Nurses and midwives, by raising the awareness of individuals through training programs on gender roles; develop awareness of gender roles and gain egalitarian attitudes and perspectives.Öğe Diabetes Risk Prediction with Machine Learning Models(2022) Özsezer, Gözde; Mermer, GülengülDiabetes mellitus (DM) is one of the most common chronic diseases worldwide, which is a major public health problem. The aim of this study is to predict DM risk with machine learning (ML) models using available data. In the analytical study, the “Diabetes Health Indicators Dataset” consisting of 253680 data and 21 variables collected annually by the CDC was used. The open access dataset was retrieved from Kaggle on March 5, 2022. Data analysis was done with Phyton 3.0 programming language using numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sciktlearn, imblearn libraries. With data pre-processing, outliers and missing data were removed. KNN, Logistic regression, Decision tree, Random forest and Naive Bayes from ML algorithms were used in predictive modeling. The prediction rate of the algorithms was evaluated with accuracy, precision, recall and F1 Score. It did not require permission as the data was open access. KNN’s accuracy was 0.74, precision 0.31, recall 0.55, F1 score 0.39; Logistic regression’s accuracy was 0.72; precision 0.33, recall 0.74, F1 score 0.46; Decision tree’s was accuracy 0.84, precision 0.54 recall 0.15, F1 score 0.24; Random forest’s accuracy was 0.84, precision 0.56, recall 0.16, F1 score 0.25; Naive bayes's accuracy was 0.84, precision 0.52, recall 0.19, F1 score 0.28. In this study, ML algorithms were used for DM risk estimation. According to the experimental results, when the data set is divided into random training (80%) and testing (20%), the accuracy values of random forest and decision tree algorithms are very close to each other (RF: 0.848, DT: 0.847). Therefore, it can be said that the two best algorithms for diabetes risk estimation are random forest and decision tree.Öğe Effectiveness of wearable technologies used in the monitoring of cardiovascular diseases in the community: A systematic review of randomized controlled trials(Elsevier Ltd, 2025) Özsezer, Gözde; Dağhan, ŞafakAim: This study aimed to conduct a comprehensive systematic review of wearable technologies used for monitoring cardiovascular diseases (CVD) in community settings. Methods and results: An extensive search of international literature was performed across several electronic databases, including MEDLINE (3588 records), Web of Science (112), PUBMED (24), Scopus (2,393), Science Direct (805), and Google Scholar (176). The review followed the PRISMA-P guidelines, which are designed to enhance the quality of systematic reviews and meta-analyses. Studies were identified using relevant keywords, covering publications up to February 3, 2025. Initially, two authors independently screened the titles, abstracts, and full texts based on inclusion criteria. In cases of disagreement, all authors discussed the studies to reach a consensus. The data were analyzed and reported according to the PRISMA 2020 checklist. Out of the 7098 studies identified, 15 met the inclusion criteria and were critically evaluated. Conclusion: Wearable devices have shown significant potential in monitoring patients with CVD, a condition associated with high mortality rates. These technologies offer an efficient follow-up approach, potentially reducing healthcare costs. Moreover, the confidence these devices instill in users may enhance their adherence to CVD monitoring and management. © 2025 Elsevier LtdÖğe Feasibility Study for Using Artificial Intelligence Based GPT-3 in Public Health Nursing(Halk Sağlığı Hemşireliği Derneği, 2023) Özsezer, Gözde; Mermer, GülengülThe aim of this study is to create feasibility for the use of GPT-3, an artificial intelligence-based model, in public health nursing. Several GPT-3 models were tried for text generation and summarization in this feasibility study (text-ada-001, text-babbage-001, text-curie-001, text-davinci-003). The "text-davinci-003" model, which is also known as the most capable GPT-3 model provided in a free beta version by OpenAI in January 2023, was used in this study. In this study, text-davinci-003 was evaluated as a natural language generation model that allows users to interact with an artificial intelligence in a simple way. The "maximum length" parameter was changed to 2048 to reflect the capacity and detail required per response in the input query. Responses from GPT-3 were obtained on March 9, 2023. Prior to asking predetermined research questions for GPT-3, the method was analyzed. The relevant features of GPT-3 as a custom model developed by OpenAI were checked. Specifically, the GPT-3 citation used in this research was suggested by GPT-3 upon request. In this feasibility study, questions were asked and answers were provided by GPT-3 according to 6 purposes generated by GPT-3 regarding the contributions of GPT-3 to public health nursing. It can be stated that GPT-3 can contribute to public health nursing research as a team member by bringing together possible text blocks related to public health nursing. Human writers may need to follow scientific literature in addition to artificial intelligence, and a broad scientific discussion on the contributions of artificial intelligence to public health nursing may be necessaryÖğe Halk Sağlığı Hemşireliği Yaklaşımıyla COVID-19 Pandemisi(Halk Sağlığı Hemşireliği Derneği, 2020) Tanriverdi, Gulbu; Gürsoy, Melike Yalçın; Özsezer, GözdeCOVID-19 henüz aşısı ve tedavisi olmayan acil bir halk sağlığı sorunudur. Pandemi yapmış olan hastalık sadece sağlık yönüyle değil sosyolojik, psikolojik, ekonomik ve kültürel yönüyle de birey ve toplumu derinden etkilemektedir. Yaygın olarak ateş, öksürük, kas ağrıları, yorgunluk, nefes darlığı, baş ağrısı, boğaz ağrısı ve gastrointestinal semptomlarla kendini gösteren hastalık, genel olarak damlacık ve temas yoluyla bulaşmaktadır. Yaşlılar, kardiyovasküler hastalığı olanlar, hipertansiyonlular, sigara içenler, mahkumlar, göçmenler ve engelliler COVID-19 için riskli gruplar arasındadır. Başta riskli gruplar olmak üzere tüm yaş gruplarının hastalıktan korunması ve erken tanısına yönelik çalışmaların etkin hale getirilmesi oldukça önemli görülmektedir. Bu bağlamda sağlık çalışanlarına ve toplumun her kesimiyle yakın ve uzun süreli iletişimde kalan halk sağlığı hemşirelerine büyük sorumluluk düşmektedir. Bu sorumlulukları ele alacak bir araştırmanın bu alana katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Ancak hastalığın çok yeni olması nedeniyle, halk sağlığı hemşireliği alanında COVID-19 pandemisine yönelik ulusal ve uluslararası boyutta araştırmalar yok denecek kadar azdır. Bu nedenle derlemenin kavramsal çatısı halk sağlığı hemşireliği bakış açısına odaklanan bir yaklaşımla oluşturuldu. Derlemenin içeriği COVID-19 epidemiyolojisi, hastalığın risk grupları, farklı yaşam dönemleri, dezavantajlı gruplar ve özel alanlarda COVID-19, hastalıktan korunma ve COVID-19’da halk sağlığı hemşireliği şeklinde oluşturuldu. Derlemenin amacı COVID-19 pandemisini halk sağlığı hemşireliği bakış açısıyla ele almaktır.Öğe Hemşirelik Öğrencilerinin Bakım Odaklı Hemşire-HastaEtkileşimine Yönelik Tutum ve Davranışlarının Belirlenmesi(2021) Özsezer, Gözde; Sivrikaya, Sibel Karaca; Ataç, MerveAmaç: Bu çalışma, hemşirelik öğrencilerinin bakım odaklı hemşire-hasta etkileşimine yönelik tutum ve davranışlarının belirlenmesi amacıyla yapıldı. Yöntem: Tanımlayıcı tipteki araştırma, Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik Bölümü’nde 2017-2018 Bahar Yarıyılında 2., 3. ve 4. sınıfta öğrenim gören öğrencilerle yürütüldü. Araştırmada örneklem seçimine gidilmeyip evrenin tamamı (n=230) araştırmaya dahil edildi. Araştırma 210 öğrenci ile tamamlandı. Veriler, sosyodemografik bilgi formu ve Bakım Odaklı Hemşire-Hasta Etkileşimi Ölçeği (BOHHEÖ) kullanılarak toplandı. Ölçeği geliştiren araştırmacıdan ölçeği kullanma izni, kurumdan yazılı izin ve araştırmaya katılan öğrencilerden sözlü izin alındı. Verilerin analizi SPSS 25.0 istatistik programı ile sayı-yüzdelik dağılımları, Mann-Whitney U, Kruskal Wallis, ANOVA testleri kullanılarak yapıldı.Bulgular: Öğrencilerin BOHHEÖ’nün önemlilik, yeterlilik ve uygulanabilirlik boyutu toplam puan ortalamaları sırasıyla 287.72±40.01, 256.12±42.12 ve 255.68±44.95 olarak bulundu. Öğrencilerin cinsiyetine göre önemlilik ve yeterlilik boyutu; hemşirelik mesleğini seçme nedenine göre önemlilik boyutu; hasta ile ilişkilerinde güçlük yaşama durumuna göre önemlilik, yeterlilik ve uygulanabilirlik boyutu; sosyal ilişkilerinde güçlük yaşama durumuna göre uygulanabilirlik boyutu toplam puan ortalamaları arasında anlamlı bir fark olduğu belirlendi (p<0.05). İkinci sınıf öğrencilerinin hümanizm, umut, yardım edici ilişki, duyguların ifade edilmesi, sorun çözme ve gereksinimler alt boyutu için ölçek-yeterlilik düzeyi puan ortalamalarının diğer sınıflardan anlamlı derecede yüksek olduğu görüldü (p<0.05). Üçüncü sınıf öğrencilerinin duyarlılık alt boyutu için ölçek önemlilik, yeterlilik ve uygulanabilirlik düzeyleri puan ortalamalarının, ikinci ve dördüncü sınıf öğrencilerin puan ortalamalarından anlamlı derecede yüksek olduğu görüldü (p<0.05). Sonuç: Öğrencilerin bakım odaklı hemşire-hasta etkileşimine ilişkin tutum ve davranışlarının olumlu yönde olduğu görülmüştür. Hemşirelik eğitimi planlanırken, öğrenci hemşirelere hastayla yapıcı ve etkin bir etkileşim içerisine girerek ve bakımın manevi boyutunu da göz ardı etmeyerek bireyi bütüncül olarak ele alma becerileri kazandıracak şekilde geliştirilmesi önerilebilir.Öğe Hemşirelikte Tamamlayıcı Terapiler: Renklerle Sanatsal Tedavi, Çakralar ve Reiki(2022) Özsezer, Gözde; Ataç, Merve; Tekir, ÖzlemGünümüz sağlık alanında, görsel sanatların alternatif tedavi yöntemleri içerisinde ele alınması, görsel sanatların tedavi (terapi) amaçlı kullanılmasına olanak sağlamaktadır. İnsan vücudunda belirli noktalarda, “çakra” adı verilen, farklı frekansları olan ve endokrin sistem ve sinir sistemiyle ilişkili olan enerji merkezleri bulunmaktadır. Çakraların her birinin hem bedeni hem de bilinci etkileyen belirli fonksiyonu, frekansı, adı, notası, duyusu, mantrası, şekli ve rengi vardır. Reikinin etki mekanizması kesin olarak açık olmamakla birlikte organların elektromanyetik alanlar yoluyla iletişimde olduğu ve tıkanmış kanallardaki enerjinin tekrar dolaşmasına yardımcı olduğu düşüncesi kabul edilmektedir. Bu doğal şifa yönteminde enerji, elle dokunularak aktarılır. Hasta bakımında dokunarak mesleğini icra eden hemşire de yalnızca evrensel yaşam enerjisini aktaran bir kanal olup, bu süreçte enerji kaybetmeden, aksine güçlenip enerjiyle dolarak akan enerjiyi aktarır. Aktarılan enerji reiki alıcısının ihtiyacına göre belirlenir. Rehabilitasyon üniteleri, hospisler, acil bakım üniteleri, psikiyatri klinikleri, ameliyathaneler, huzurevi/yaşlı bakım evleri, pediatri klinikleri, kadın doğum ve jinekoloji klinikleri ve yeni doğan bakım kliniklerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.Öğe Level Intercultural Tolerance of Nurses and Nursing Students and Related Factors: A Cross-Sectional Study(Aytekin DEMİRCİOĞLU, 2022) Özsezer, Gözde; Tanrıverdı, GulbuNurses have difficulty in transitioning from a mainly single-cultural world to societies believed to be marginalized. Nurses should be able to tolerate multiculturalism and accept intercultural differences. Tolerating the cultural diversity is among the basic principles of nursing care. The study aimed to describe the level of intercultural tolerance of nurses and determine the main influencing factors. A descriptive, analytical cross-sectional study was conducted on 867 nurses and nursing students. After descriptive statistical analysis, parametric tests were applied to determine between-variable associations, followed by multiple linear regression analysis. In our study, the mean of the intercultural tolerance scale (ITS) score of the participants was 46.88 ± 10.51 (min-max=18-81) points. As a result, seven independent variables were determined to be effective on intercultural tolerance in nurses and nursing students. In the multiple regression model, the predictors of ITS were age, gender, presence of relatives/friends of different faiths in communication, curiosity about different cultures, religions, lifestyles, desire to live in a place with a different culture, enjoying caring for people from different cultures, taking any training to develop cultural competence that these were factors influencing ITS in the evaluated nursing students and nurses. The intercultural tolerance level is moderate and is associated with many factors. These variables explain only 28% of the factors affecting intercultural tolerance.It is recommended to repeat the study to determine other factors affecting intercultural toleranceÖğe Neuman Sistemler Modeline Göre Cinsel Kimlik Bozukluğu Olan Hastanın Bakımı: Olgu Sunumu(Balıkesir Üniversitesi, 2022) Özsezer, Gözde; Kuzeyli, Yasemin Yıldırım; Türeyen, AynurCinsel kimlik bozukluğu kapsamı içinde kullanılan transseksüel terimi; kendilerine atanan cinsiyetle uyuşmayan başka bir cinsiyet kimliğine sahip bireyleri tanımlamak için kullanılan bir şemsiye terimdir. Kısaca trans olarak tanımlanan bireylerin bakımında ve cinsiyet farklılıklarında hemşirelerin önemli sorumlulukları bulunmaktadır. Çünkü hemşireler, sağlığı geliştirmek ve hastalıkları önlemek için faaliyetler yürütmenin yanı sıra, ayaktan tedavi ve hastane hizmetlerinde genellikle ilk karşılaşmadan son görüşmeye kadar önemli bir referanstır. İnsanların cinsel çeşitliliğine, cinsiyetine ve diğer özelliklerine saygı göstererek bakım sunan hemşireler, trans bireylerin sağlık hizmetine kolaylıkla erişimini de sağlamaktadır. Hemşirelikte bakım modeli kullanımı, insanı tüm boyutlarıyla ele almayı ve tanımayı, insanda problem yaratan durumların anlaşılmasını/ortaya çıkartılmasını, hemşirelik hizmetinin belli bir mantıkla ve sistemli bir şekilde sunulmasını, mesleki bakış açısının ve mesleki iletişimin geliştirilmesini sağlamaktadır. Bakım modellerinden birisi olan Neuman Sistemler Modeli, bireylerin iyilik haline veya sağlığına zarar veren stresörler üzerine odaklanan bütüncül perspektifi olan hemşirelik modelidir. Neuman’ın modeli, stresi azaltıcı/giderici özel hemşirelik girişimleri ile bireylerin sağlık yönünden güçlendirilmesine yardımcı olmaktadır. Dolayısıyla, hemşirelerin hedefi hasta/sağlıklı kişiler için en uygun sağlık düzeyini sağlamak ya da sağlığın korunmasına yönelik, birincil, ikincil veya üçüncül önleme müdahalelerinin kullanımı yoluyla streslerini azaltmaktır. Bu çalışma, 32 yaşında cinsel kimlik bozukluğu olan bir kadın hastanın bakımında Neuman Sistemler Modeli’nin kullanımına örnek olarak yapılmıştırÖğe Prediction of drinking water quality with machine learning models: A public health nursing approach(John Wiley and Sons Inc, 2024) Özsezer, Gözde; Mermer, GülengülObjective: The aim of this study is to use machine learning models to predict drinking water quality from a public health nursing approach. Design: Machine learning study. Sample: “Water Quality Dataset” was used in the study. The dataset contains physical and chemical measurements of water quality for 2400 different water bodies. The process consists of four stages: Data processing with Synthetic Minority Oversampling Technique, hyperparameter tuning with 10-fold cross-validation, modeling and comparative analysis. 80% of the dataset is allocated as training data and 20% as test data. ML models logistic regression, K-nearest neighbor, support vector machine, random forest, XGBoost, AdaBoost Classifier, Decision Tree algorithms were used for water quality prediction. Accuracy, precision, recall, F1 score and AUC performance metrics of ML models were compared. To evaluate the performance of the models, 10-fold cross-validation was used and a comparative analysis was performed. The p-values of the models were also compared. Results: N this study, where drinking water quality was predicted with seven different ML algorithms, it can be said that XGBoost and Random Forest are the best classification models in all performance metrics. There is a significant difference in all ML algorithms according to the p-value. The H0 hypothesis is accepted for these algorithms. According to the H0 hypothesis, there is no difference between actual values and predicted values. Conclusion: In conclusion, the use of ML models in the prediction of drinking water quality can help nurses greatly improve access to clean water, a human right, be more knowledgeable about water quality, and protect the health of individuals.Öğe Sağlık Hizmetlerinde Çığır Açan Uygulamalar: İnsan Dijital İkizi ile Geleceğe Yolculuk(Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2024) Özsezer, Gözde; Mermer, GülengülDijital ikiz, “yaşam döngüsü boyunca bir ürün veya sistemin sanal bir kopyası” olarak tanımlanmaktadır. Sağlık paradigmasının dijital ikizi etkileşimlidir ve insanların anlaması için basittir. Bireyler, kendilerini daha sağlıklı bir yaşam sürmeye motive eden dijital ikize sahip olabilmektedir. Sağlık verilerini değerlendirmek için dijital ikiz kullanmak, şeffaflığı artırmakta ve tedavi boyunca güven oluşturmaktadır. Dijital ikiz ile araştırmacılar gerçek zamanlı verilere, simülasyon sonuçlarına ve çözümlere erişebilmekte ve yüzlerce operasyonel görevi uzun mesafeden verimli bir şekilde gerçekleştirebilmektedir. Sağlık hizmetlerinde çeşitli dijital ikiz teknolojileri kullanılmaktadır. Hastanın sağlığı, tedavisi ve bakımı ile ilgili hizmet maliyetlerinde azalma, kalitatif hizmetler, toplumsal aksaklıklarla ilgili konular vb. açısından hizmetlerde kullanılmaktadır. Bu hizmetler, hızlı iyileşme sağlamak için tedavi boyunca hastanın bakımındaki iyileşmeyi daha iyi yansıtmaktadır. Bu çalışmada “sağlık hizmetlerinde insanlar için dijital ikiz kullanılabilir mi? sorusuna yanıt aranmaktadır. Ayrıca bu çalışmanın amacı literatür ışığında dijital ikiz, insan dijital ikizi kavramının model ve özelliklerini vurgulamak, sağlık hizmetlerindeki geleceğe yön veren son araştırmaları sunmaktırÖğe Türkiye’de Okul Sağlığı Hemşireliğinde Model Kullanılarak Yapılmış Lisansüstü Tezlerin İncelenmesi: Sistematik Derleme(Dünya Kongre, 2022) Dağhan, Şafak; Toraman, Aynur Uysal; Özsezer, GözdeAmaç: Bu sistematik derlemenin amacı Türkiye’de okul sağlığı hemşireliği alanında 1992-2020 yılları arasında model/kuram/teori kullanılarak yapılan lisansüstü tezlerin sistematik olarak incelenmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışmada Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Ulusal Tez Merkezi veri tabanında yer alan tezler, 15 Ocak-5 Şubat 2020 tarihleri arasında Türkçe “ergen”, “adolesan”, “adölesan”, “okul sağlığı”, “ilköğretim”, “ortaokul”, “model”, “teori”, “kuram” anahtar kelimeler kullanılarak tarandı. Çalışmaya dahil edilme kriterlerine uyan 20 araştırma araştırmanın yapıldığı yıl, araştırma türü, araştırma tipi, araştırmada kullanılan model/kuram/teori ve araştırmanın örneklemi kapsamında PRISMA kuralları kapsamında sistematik olarak incelendi. Bulgular: Tezlerin %35’i yüksek lisans, %65’i doktora tezidir. Kullanılan modellere göre %20’sinin Sağlık Davranışı Etkileşim Modeli, %15’inin Teorilerüstü Model, %15’inin Sağlığı Geliştirme Modeli, %15’inin Sağlık İnanç Modeli kullanıldığı görüldü. Örneklem grupları incelendiğinde, %40’ının lise öğrencilerinde yapıldığı, yıl bazında incelendiğinde %25’inin 2019 yılında, %15’inin 2020 yılında yapıldığı, araştırma tiplerine göre lisansüstü tezlerin %30’unun tanımlayıcı, %30’unun yarı deneysel, %25’inin randomize kontrollü deney olduğu saptandı. Sonuç: Elde edilen sonuçlar, Türkiye’de okul sağlığı hemşireliği alanında yapılan araştırmaların ve araştırmalarda model/kuram/teori kullanımının azlığına dikkat çekmektedir. Bu bağlamda hemşirelik eğitiminde ve okul sağlığı hemşireliği alanında model/kuram/teori kullanımının desteklenmesi, model/kuram/teorilerin kullanımına yönelik çalışmalara yer verilmesi ve kılavuzların hazırlanması önerilebilirÖğe Use of mindfulness applications with virtual reality applications in nursing(Rating Academy, 2021) Özsezer, GözdeVirtual reality (VR) has recently been used as a tool to support awareness. When the literature is examined, no national or international studies have been found to transfer awareness practices to nursing practices as virtual reality applications. VR technologies beneficially address the challenges of environmental distraction by providing an immersive, engaging and controlled visual and auditory virtual space where attention skills can be experienced. It has been reported that the mindfulness-based stress reduction program with VR applications is used to reduce stress and anxiety, regain attention, increase anxiety and fear, and treat post-traumatic stress disorder, eating disorder and pain. VR technologies have made mental health interventions more accessible to the wider public. VR mindfulness is a new research area in the field of nursing. Therefore, it seems that more research is needed on this topic to understand the processes related to awareness in VR and other digital applications. The purpose of this review is to examine the relationship between VR of mindfulness stress reduction programs and nursing practicesÖğe Using Artificial Intelligence in the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review(Medical Sciences University of Teheran, 2022) Özsezer, Gözde; Mermer, GülengülArtificial intelligence applications are known to facilitate the diagnosis and treatment of COVID-19 infection. This research was conducted to investigate and systematically review the studies published on the use of artificial intelligence in the COVID-19 pandemic. The study was conducted between April 25 and May 6, 2020 by scanning national and international studies accessed in "Web of Science, Google Scholar, Pubmed, and Scopus" databases with the keywords ("Coronavirus" or "COVID-19") and ("artificial intelligence" or "deep learning" or "machine learning"). As a result of the scanning process, 1495 (Google Scholar: 1400, Pubmed: 58, Scopus: 30, WOS: 7) studies were accessed. The studies were first examined according to their titles, and 1385 studies, which were not related to the research topic, were not included in the scope of the research. 50 articles, which did not meet the inclusion criteria, were excluded. The abstract and complete texts of the remaining 60 studies were scanned for the study's inclusion and exclusion criteria. A total of 10 studies, consisting of reviews, letters to the editor, meta-analysis studies, animal studies, conference presentations, studies not related to COVID-19, and incomplete studying protocols, were excluded. There were 50 studies left. 9 articles with duplication were identified and excluded. The remaining 41 studies were examined in detail. A total of 26 studies were found to meet the criteria for the systematic review study. In this systematic review, AI applications were found to be effective in COVID-19 diagnosis, classification, epidemiological estimates, mode of transmission, distribution, the density of lesions, case increase estimation, mortality/mortality risk, and early scans. © 2022 Tehran University of Medical Sciences. All rights reserved.Öğe Vaccination coverage and related factors among the elderly: A cross-sectional study from Turkey(John Wiley and Sons Inc, 2022) Yalçın Gürsoy, Melike; Tanrıverdi, Gülbu; Özsezer, Gözde; Mechmet, Fatme ChouskoObjective: The study was conducted to determine the vaccination rates and related factors among the elderly. Design: Cross-sectional study. Sample: This study was conducted with 984 elderly people living in a province in western Turkey. Measurements: The single-stage cluster sampling method was used in the sample selection. The descriptive statistics, the chi-square analysis, the Mann–Whitney U test and the logistic regression analysis for the multivariate analysis were used to evaluate the data. Results: It was determined that 45.6% of the elderly were vaccinated after the age of 65 and the most frequently administered vaccines were influenza (41.3%), pneumococcal (10.9%), and tetanus (5.5%) vaccines. Higher vaccination rates were determined in the following demographics, namely by 1.8-fold (95% CI, 1.4–2.4) in those living in urban areas, by 2.6-fold (95% CI, 1.8–3.9) in those with high school or higher education, by 1.5-fold (95% CI, 1.0–2.5) in those who did not work, by 1.7-fold (95% CI, 1.3–2.3) in those with chronic diseases and by 2-fold (95% CI, 1.1–3.4) in those who fulfilled their physical own needs themselves. Conclusion: This study showed that more than half of the elderly did not receive any vaccinations in old age. The vaccination rates of the elderly were associated with many factors.
