Covid-19 Salgınının Türkiye Ekonomisi Üzerindeki Etkilerinin Kantil Regresyon Yöntemiyle İncelenmesi

Abstract

Çin’in Wuhan şehrinde başlayarak kısa bir zaman diliminde dünyaya yayılan Covid-19 salgını Mart 2020 itibariyle pandemi olarak ilan edilmiş ve küresel çapta ölümcül, bulaşıcı bir sorun haline gelmiştir. Salgın nedeniyle meydana gelen sorunların ortadan kaldırılabilmesi ve virüs yayılımının yavaşlatılabilmesi amacıyla küresel çapta ekonomik aktivitelerin yavaşlatılması kararı alınmıştır. Salgın ilk ortaya çıktığı zamandan bugüne kadar dünya ekonomisini olumsuz yönde etkilemiş ve etkilemeye devam etmektedir. Bu çalışmada, Covid-19 pandemisinin döviz kuru ve enflasyon oranı değişkenlerine olan etkisinin Türkiye için incelenmiştir. Çalışmada aylık veriler kullanılmış olup Covid-19 salgını ile ekonomik göstergeler arasında yer alan döviz kuru ve enflasyon oranı arasındaki ilişkiler incelenirken, öncelikle değişkenler arasındaki korelasyonlar incelenmiştir. Daha sonrasında doğrusal en küçük kareler yöntemine alternatif bir yöntem olan ancak sapan değerlere daha az hassas olan “medyan regresyon” yaklaşımı kullanılarak analiz sonuçları elde edilmiştir. Covid-19 vaka sayısı döviz kurunda artışa neden olurken enflasyon oranında negatif yönde etkiye sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

The Covid-19 outbreak, which started in Wuhan, China and spread to the world in a short time, was declared a pandemic as of March 2020 and has become a deadly and contagious problem globally. So as to eliminate the problems caused by the epidemic and to slow down the spread of the virus, it was decided to slow down the economic activities on a global scale. The epidemic has adversely affected the world economy since its first appearance and continues to affect it. Purpose of this study is to investigate the effects of the Covid-19 outbreak on exchange rate and inflation rate for Turkey. In the study, monthly data were used and while examining the relations between the Covid-19 epidemic and the exchange rate and inflation rate, which are among the economic indicators, the correlations between the variables were examined first. Afterwards, analysis results were obtained by using the "median regression" approach, which is an alternative method to the linear least squares method but less sensitive to outliers. While the number of Covid-19 cases caused an increase in the exchange rate, it was concluded that it had a negative effect on the inflation rate.