Bireylerin Haftalık Çalışma Saatlerini Etkileyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modeli ile Analizi

Abstract

Bireylerin haftalık çalışma saatleri üzerinde etkili olan faktörlerin tespit edilmesi çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Bunun için Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TÜİK) 2017 yılında yaptığı Hanehalkı Bütçe Anket verileri kullanılmıştır. Genelleştirilmiş sıralı logit modeli ile ekonometrik analizin gerçekleştirildiği çalışmada bağımsız değişken olarak bireyin yaşı, medeni durumu, cinsiyeti, eğitim durumu, oturduğu evin mülkiyet durumu, hanehalkının büyüklüğü, bireyin işteki pozisyonu (tam ya da yarı zamanlı) ve bireyin yaşı ile cinsiyetinin çarpılmasıyla elde edilen karşılıklı etkileşim değişkeni ele alınmış ve bu değişkenlerin haftalık çalışma saatleri üzerindeki etkileri incelenmiştir. Bağımlı değişken olan bireylerin haftalık çalışma saatleri kendi içerisinde kategorilere (60 saat ve üstü, 40-60 saat, 20-40 saat, 20 saat ve altı) ayrılmıştır. Modelin tahmin sonucuna göre bireyin eğitim durumu, cinsiyeti, yaşı, hanehalkının büyüklüğü, evin mülkiyet durumu ve karşılıklı etkileşim değişkeni haftalık çalışma saatinin tüm kategorileri üzerinde anlamlı bulunmuştur. Bireyin işteki pozisyonu ve medeni durumunun ise diğer değişkenlerin aksine haftalık çalışma saatlerinin sadece bazı kategorileri üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir.

The aim of the study is to determine the factors that affect the weekly working hours of individuals. In the analysis of the variables, the Household Budget Survey data conducted by the Turkish Statistical Institute (TUIK) in 2017 is used. In the economometric analysis part of the study, the generalized ordered logit model is applied. In the analysis, the individual's age, marital status, gender, education level, ownership status of the house, the size of the household, the individual's position at work (full or part-time) and the interaction variable obtained by multiplying the individual's age and gender have been considered and the effects of these variables on the weekly working hours have been examined. The weekly working hours of the individuals determined as the dependent variable are divided into categories (60 hours and above, 40-60 hours, 20-40 hours, 20 hours and below). According to the estimation result of the model, the individual's education level, gender, age, size of the household, ownership status of the house and mutual interaction variables have been found to be significant on all categories of weekly working hours. Unlike other variables, it has been determined that the individual's position at work and marital status have a significant effect on only some categories of weekly working hours.