Eryılmaz, ÖmerYılmaz, Murat İhsan2025-01-272025-01-2720192459-1580https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/380569https://hdl.handle.net/20.500.12428/20014Bu çalışmada kişilerin satın alma davranışları sürekli-değişken modele dayalı gözetimlikuantum makine öğrenmesi ile incelenmiştir. Bu bağlamda, örnek veriler bulut ortamındanalınmaktadır. Bu verilerin %75’inin eğitim ve %25’inin test verisi olarak, homojen bir şekildeayrılması sağlanmıştır. Ayrılan test verisinin eğitim işleminde kullanılmamasına, öğrenmeişleminin sağlıklı gerçekleştirilmesi için dikkat edilmiştir. Sonrasında bu verilerdeki bağımsızdeğişkenler arasındaki uyumun sağlanması için normalizasyon işlemi gerçekleştirilmiştir.Böylece öğrenme işlemi için hazır hale gelen veriler, sürekli değişken modele dayalıvaryasyonel devre üzerinde gerçekleştirilen gözetimli kuantum makine öğrenmealgoritmasında kullanılmıştır. Ayrıca bu veriler klasik destek vektör makine öğrenmealgoritması ile de simüle edilmiştir. Hem kuantum hem de klasik makine öğrenmealgoritmalarına ait çapraz tahmin matrisleri ve alıcı işletim karakteristiği (AİK) eğrileri eldeedilmiştir. Son olarak veri kümesindeki test verisi haricinde örnek değerler girilerek, sonuçlarmetinsel ve görsel olarak görüntülenmiştir. Elde edilen sonuçların karşılaştırılması sonucundaise sürekli değişken modele dayalı kuantum makine öğrenmesinin daha duyarlı sonuç verdiğitespit edilmiştir. Algoritmalar ile ilgili kaynak kodlar Github’ta bulunmaktadır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMühendislikElektrik ve ElektronikBilgisayar BilimleriYazılım Mühendisliğiİstatistik ve OlasılıkBilgisayar BilimleriYapay ZekaArticle51140156380569