Mammadav, MammadaghaAydın, Bahadır2025-01-262025-01-262002https://hdl.handle.net/20.500.12428/7484Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıoz Tezde yapay sinir ağlarının önemi, yapısı ve farklı mimarileri, geliştirilmiş öğrenme algoritmaları ve onların yardımı ile çözülebilen bazı uygulama problemleri incelenmektedir. Anahtar Kelimeler: ADALİNE, Algoritma, Bilgi İşleme, Birim, Çıkış, Delta Kuralı, Esas Mimari, Geriye Yayınım, Giriş, Hata, İleri Besleme, Katman, MADALINE, Nöron, Öğrenme Kuralı, Perseptron, Saklı Katman, Veri Akış Yönü, Yapay Sinir Ağları.ABSTRACT In this thesis studying, the importance of artificial neural networks and different architectures of those, to be improved learning algorithms of those, and some application problems that can be solved by helping of artificial neural networks have been examining. Anahtar Kelimeler: ADALİNE, Algorithm, Artificial Neural Networks, Backpropagation, Basis Architecture, Data Flow Direction, Delta Rule, Error, Feedforward, Hidden Layer, Input, Knowledge Processing, Layer, Learning Rule, MADALINE, Neuron, Output, Perceptron, Unit. IItrinfo:eu-repo/semantics/closedAccessBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolComputer Engineering and Computer Science and ControlMaster Thesis1187121528