Lojistik regresyon ve uygulamaları

Lojistik regresyon en çok kullanılan istatistik yöntemlerinden biridir. Bağımlı değişkenin 0 ve 1 değerlerini aldığı durumlarda kullanılır. Bu şekilde tahminsel değerler 0 ve 1 arasında çıkar ve bir olasılık belirtir. Bu çalışmada, basit ve çoklu lojistik regresyon hakkında bilgi verilmiş, lojistik regresyon katsayılarının nasıl hesaplandığı anlatılmış, tahminsel model bulunmuştur. Daha sade bir model bulabilmek için Olabilirlik oranı testi, Wald test ve Score test uygulanmıştır. Ayrıca adımsal analiz yöntemiyle de en sade model bulunmaya çalışılmıştır. Ortaya çıkan modelin verilere uyup uymadığına Pearson Ki-Kare yöntemiyle bakılmıştır. Sınıflandırma tablosu oluşturulmuştur. Uygulamada Türkiye İstatistik Kurumu (TUİK) verileri kullanılmıştır. Bu veriler R istatistiksel yazılım programı kullanılarak basit ve çoklu lojistik regresyon uygulanmıştır. Çıkan modellere testler uygulanmış ve çıkarımlar yazılmıştır. Anahtar sözcükler: Basit ve Çoklu Lojistik Regresyon, Adımsal Analiz, En Büyük Olabilirlik Oranı, Wald Test, Pearson Ki-Kare Testi, Sınıflandırma Tablosu.

Logistic regression is widely used statistical method when response variable takes 0 and 1 values. The fitted value for response variable taking 0 and 1 values is a value between 0 and 1 and then is associated probability. In this study the simple and multiple logistic regression model are defined. To find an estimated model, it is explained how to estimate the regression coefficients of the models. Maximum likelihood, Wald and Score tests are applied to get the simplifier model. Pearson Chi-Square test is used to to check whether the simplifier model fits the data or not. Classification table was created. In application, the data collected by Turkish Statistical Instute (TUIK) are used. Data are analyzed by using R-statistical software statistical tests are done to get inference on data. Keywords: Simple and Multiple Logistic Regression, Stepwise Analysis, Maximum Likelihood Ratio, Wald Test, Pearson Chi-Square Test, Strafied Table.